负责围绕生活方式种草社区定位，构建抖音同城Tab的内容推荐与分发策略体系，基于AI理解与兴趣建模等能力，平衡内容发现、社区互动、商业转化三类目标，推动算法策略落地，持续提升内容分发ROI与用户体验
设计优质内容流量扶持策略，通过策略干预与激励设计，激发用户持续产出优质生活方式类内容，打造健康活跃的内容供给生态，激发社区创作活力
设计互动类内容的推荐策略，通过场景化标签匹配、兴趣人群精准触达、互动热度正向反馈等机制，促进评论区高质量讨论与深度参与，提升社区互动率、评论质量与互动氛围
深度洞察新用户、低活用户、生活服务高价值用户等特定人群的消费需求与行为路径，制定精细化内容推荐策略，有效提升目标人群的内容消费体验与留存，带动同城Tab的DAU与用户LTV提升
结合治理机制，优化负向内容管控策略，平衡增长与生态健康，保障社区长期正向发展
建立推荐效果与生态健康度监控体系，通过严谨的AB实验与归因分析，快速定位增长机会与体验瓶颈，形成「洞察-假设-实验-迭代」机制，持续提升策略对业务目标的贡献度