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字节跳动
后端开发工程师(AI方向)-飞书IM
立即应聘

后端开发工程师(AI方向)-飞书IM

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统设计
RAG
GO
大模型
高并发
MCP
多轮对话
飞书开放平台

AI 估算 · 40k–65k

北京大厂核心业务,AI方向稀缺,薪资竞争力强,年终丰厚。

职位详情

关于这个职位

该职位负责飞书IM与开放平台的AI能力建设,包括消息、群聊、机器人、智能助手等场景的AI功能开发,以及MCP能力、Agent框架、上下文接入等关键系统设计

作为后端开发工程师,你将深度参与大模型技术在飞书中的落地,推动产品迭代与体验提升
适合对AI应用、系统高可用有热情,且具备复杂系统设计经验的技术人才

最低要求

本科及以上学历,熟练使用至少一门编程语言,并对语言特性有较好的理解

具备扎实的工程能力与系统设计能力,对系统高可用、高并发有深刻理解,有过复杂系统的开发和运维经验
对业务有深刻理解,能够抽象需求转化为具体的实现方案,具有良好项目沟通、协调、合作、推动能力
有大模型应用落地经验,熟悉多轮对话、工具调用(Function/Tool Calling)、RAG/知识接入、Agent编排等关键能力
具备产品思维与跨团队协作能力,能参与需求设计与方案评审,和产品/算法/设计高效协作推进交付

工作职责

负责飞书IM与飞书开放平台的AI能力建设,围绕消息/群聊/机器人/智能助手等核心场景,建设可复用的AI能力推进落地

负责飞书MCP能力建设,完成上下文接入、工具/资源编排、鉴权与隔离等关键能力,提升AI与飞书生态的连接效率与稳定性
负责Agent开发与框架建设,包括Prompt调优、工具开发与调用编排、多轮上下文/状态管理、记忆与执行链路可观测/回放
负责OpenClaw相关能力的接入与工程化封装,完善执行链路、失败恢复、权限控制与稳定性体系,沉淀统一能力层与最佳实践
负责跟踪大模型与Agent方向技术趋势,结合对交互范式与产品形态的判断,挖掘飞书场景可落地的创新点,驱动产品迭代与体验提升

优先资格

有MCP、Agent框架相关实践经验或飞书机器人/开放平台应用开发经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与大模型在办公场景的落地,技术栈前沿,个人成长迅速
  • 字节跳动平台大,资源丰富,项目影响力广,简历含金量高
  • 薪资待遇优厚,福利完善(六险一金、免费三餐、打车报销等)
  • 工作强度较大,节奏快,需适应互联网大厂的高压下产出
  • AI方向迭代迅速,需持续学习跟进技术趋势,保持竞争力
  • 跨团队协作频繁,对沟通和项目管理能力要求高

缺点 / 挑战

  • 适合技术基础扎实、对AI应用充满热情、愿意挑战高薪和大平台机会的后端开发者

角色解读

  • 纵向深耕AI后端架构师方向,主导大规模AI系统的设计与优化
  • 横向拓展至产品与技术结合,成为AI方向的技术负责人
  • 可向AI算法或全栈方向延伸,积累端到端AI产品经验
  • 负责飞书IM与开放平台的AI能力建设,围绕消息、群聊、机器人等场景开发可复用的AI功能
  • 建设MCP能力,实现上下文接入、工具/资源编排、鉴权与隔离,提升AI与飞书生态的连接效率
  • 开发Agent框架,包括Prompt调优、工具调用编排、多轮状态管理及执行链路可观测性
  • 扎实的编程能力(Python/Go等)和系统设计能力,熟悉高可用、高并发系统
  • 大模型应用落地经验,掌握多轮对话、工具调用、RAG、Agent编排等关键技术
  • 良好的业务理解与跨团队协作能力,能将需求转化为技术方案

申请策略

  • 了解飞书AI产品现状,思考如何改进,在面试中展现产品思维
  • 关注字节跳动技术博客和开源项目,体现对公司的认同
  • 突出大模型相关项目经验,如Agent开发、RAG系统、工具调用等
  • 强调高并发、高可用系统设计案例,体现工程能力
  • 展示跨团队协作和业务抽象能力,用具体成果说明
  • 深入学习MCP协议和Agent框架(如LangGraph、AutoGen等)
  • 熟悉飞书开放平台或类似SaaS平台的API与生态

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出个人贡献和量化成果
  • 系统设计题:先明确需求,再拆解模块,考虑高并发、容错、扩展性
  • 技术理解题:结合原理和实际经验,给出对比和优化思路
  • 请介绍一个你主导的AI应用落地项目,包括架构设计和遇到的挑战
  • 如何设计一个高可用的MCP服务?考虑哪些稳定性因素?
  • 解释RAG系统的核心流程和优化策略
  • 如何处理大模型的多轮对话中的上下文管理?
  • 如果你要实现一个可以调用飞书API的Agent,你会如何设计?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂核心AI岗位,前沿技术栈,高薪但工作强度大。

适合人群
最适合追求技术成长、高薪资和职业机会,能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活30
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为头部互联网公司,薪资水平位于行业前20%,福利完善(六险一金、免费餐饮等),但高薪伴随高强度。

薪资信号未披露(AI估算:40K-65K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位聚焦大模型前沿技术(Agent、MCP、RAG),技术迭代快,内部有丰富的学习资源和晋升通道,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、MCP、RAG、多轮对话、工具调用
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

字节跳动普遍工作节奏快,加班较多,且要求现场办公,对工作生活平衡不利。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

60中等

飞书作为企业协作工具,提升办公效率,有正向社会价值,但属于商业产品,使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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