字节跳动
数据科学家（UGC方向）-抖音生活服务
数据科学家（UGC方向）-抖音生活服务
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
A/B测试
SQL
用户增长
商业分析
数据指标体系
内容生态
抖音生活服务
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动大厂，数据科学家岗位薪资竞争力强，上海地区3年经验中位数约为35k/月，含年终奖约15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是抖音生活服务的数据科学家岗位，专注于UGC方向的数据分析工作
你将通过深入分析用户行为和业务数据，建立指标体系，识别增长机会，并与产品、运营、算法等团队协作推动策略落地
适合具备3年以上数据分析经验、精通SQL和Python、对内容生态和本地生活领域感兴趣的专业人士
最低要求
本科及以上学历，3年以上的数据分析经验，统计、数学、商业分析等相关专业优先
精通SQL，具备使用R、Python或其他编程语言的实践经验
目标导向，具备良好的沟通表达能力，能够跨部门沟通和处理问题，具备一定的自驱能力，能够快速适应变化
工作职责
负责抖音生活服务内容方向的数据分析工作，提供洞见以支持业务决策，帮助业务实现快速的规模成长
深入探索并分析业务数据，建立清晰的数据指标体系，并通过数据分析挖掘不同场景及不同用户的动机及诉求，识别关键问题，制定具体、可执行的策略，并与产品、运营、推荐算法、研发团队协作，确保优化策略的有效执行并监测其对业务增长的影响
设计业务相关的数值策略和评估方式，监控核心指标并进行异动归因，使用A/B测试等方法进行相关的量化评估，构建健全的数据分析体系
主动思考业务、主动发现业务的痛点问题，找到可以改进或提效的机会，给出具体可行的优化建议，并推进落地带来业务实际提升
优先资格
有本地生活、内容等相关行业从业经验优先，熟悉作者运营/评价/榜单/作者运营体系/内容生态，且有相关分析经验者优先
具备解决复杂问题的数据分析能力，能快速理解商业逻辑，通过数据量化拆解业务问题的成因及影响，并给出具体可行的优化方案
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动作为头部互联网公司，平台大、业务增长快，能积累海量数据和高价值项目经验
- 抖音生活服务是核心业务方向，涉及内容生态和本地生活，行业前景广阔
- 技术栈主流（SQL、Python、A/B测试），技能积累价值高，市场认可度好
- 工作强度较大，互联网业务节奏快，需要快速响应业务需求并推动落地
- 对跨部门协作要求高，需要较强的沟通和说服能力，协调不同团队利益
- 数据量庞大且复杂，需要快速从噪声中提取有效信息，对分析能力要求高
- 适合具备3年以上数据分析经验、乐于解决复杂业务问题、享受在快速增长的业务中发挥数据驱动价值的技术型人才
角色解读
- 专业方向：深耕数据分析领域，成为数据科学专家，负责更复杂的预测模型和算法策略
- 管理方向：晋升为数据团队负责人，带领团队支持多个业务线的数据分析工作
- 业务方向：转型为业务产品经理或策略运营，利用数据洞察驱动产品创新和运营提效
- 负责抖音生活服务UGC内容的数据分析，通过建立指标体系量化用户行为和内容表现，为业务决策提供数据支持
- 深入分析用户动机和场景痛点，与产品、运营、算法团队协作，设计并迭代数值策略，推动业务增长
- 运用A/B测试等方法评估策略效果，进行异动归因，确保优化落地并监测实际影响
- 扎实的数据分析能力：精通SQL，熟练使用Python或R进行数据处理和建模，具备统计学基础
- 商业理解力：能快速看懂业务逻辑，从数据中发现问题并给出可落地的优化方案
- 沟通协作能力：跨部门推动策略执行，需要与产品、运营、算法等多角色高效协同
申请策略
- 了解字节跳动的文化和面试风格，表现自驱、快速学习、结果导向的特质
- 提前准备一个完整的数据分析案例，包括问题定义、分析过程、策略建议和最终影响
- 突出数据分析项目经验，特别是用户增长、内容分析或本地生活相关案例，量化成果（如提升GMV、用户活跃度等）
- 强调SQL、Python/R技能，展示复杂查询或建模项目
- 如有A/B测试、异动归因等经验，务必重点描述
- 提前学习抖音生活服务业务模式，了解内容生态和本地生活行业特点
- 巩固统计知识，尤其是假设检验、回归分析等常用方法
面试指南
- 对于案例类问题，采用STAR法则：背景、任务、行动、结果，重点突出数据方法和业务影响
- 对于分析类问题，先明确问题定义，再提出假设，然后设计分析框架，最后给出结论和行动建议
- 请描述一个你通过数据分析推动业务增长的案例，具体用到了哪些方法？
- 如何评估一个内容策略的效果？请设计A/B测试方案
- 如果某个核心指标突然下降，你会如何归因？请给出具体分析步骤
- 你如何与产品、运营团队协作推动数据建议落地？举例说明
- 准备2-3个完整的数据分析项目，梳理清楚每个项目的背景、分析方法、结论和收益
- 复习A/B测试原理、常见陷阱及解决方案
匹配度报告
74
综合匹配度
字节跳动大厂，数据科学家岗位，薪资高、技术前沿、业务增长快，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
该职位最适合追求快速成长和高薪回报的求职者，不太适合看重工作生活平衡的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资竞争力强，字节跳动福利完善，但未在JD中明确列出具体福利。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿数据分析技术，业务增长迅速，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、R、A/B测试、数据指标体系
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及WLB信息，互联网行业节奏快，工作强度可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
抖音生活服务属于高速增长赛道，对社会生活方式有积极影响，但JD未体现明确的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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