字节跳动
数据科学家（电商广告）-抖音电商
数据科学家（电商广告）-抖音电商
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
数据可视化
电商广告
指标体系
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动头部互联网公司，上海数据科学家岗位，薪资水平较高，结合行业和技术难度估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责抖音电商广告业务的数据分析工作，构建指标体系、监控业务全局，并通过专题分析为决策层提供数据支撑，推动业务增长
适合有互联网数据分析经验、擅长SQL/Hive、对电商广告感兴趣的候选人
最低要求
具备互联网数据分析工作经验，拥有电商广告从业经验者优先、统计学、数学专业优先
具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验
掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验
熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先
沟通表达能力优，协调推动能力和目标感强
工作职责
基于电商广告业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题
通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为业务决策方提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率
将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地
优先资格
拥有电商广告从业经验者优先
统计学、数学专业优先
擅长R和Python者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，业务数据量丰富，能积累宝贵的大数据处理经验
- 电商广告是公司核心业务，资源倾斜，项目影响力大
- 团队专业，技术氛围好，有较多学习和成长机会
- 数据分析岗位需要与多部门沟通，对协调能力要求高
- 技术栈以SQL为主，若想深入算法可能需要额外学习
- 适合具备较强数据功底、喜欢业务分析、能适应快节奏环境的数据从业者
缺点 / 挑战
- 工作节奏快，可能面临较大业务压力，需要快速产出
角色解读
- 向数据科学专家方向深耕，成为高级分析师/数据科学家
- 转向数据产品经理，负责数据产品的规划与设计
- 向业务管理方向发展，如电商广告运营负责人
- 搭建电商广告业务的指标体系，监控核心数据变化，定位业务问题
- 通过专题分析（如用户行为、广告效果）输出洞察，为管理层提供决策建议
- 沉淀分析方法论，提炼数据产品需求，推动跨部门协作落地
- 精通SQL和Hive，能高效处理海量数据
- 掌握数据可视化工具（如Tableau、Power BI）和分析方法
- 具备电商或广告业务理解能力，能将数据转化为业务洞察
申请策略
- 在简历中强调对电商广告业务的理解，体现商业敏感度
- 准备1-2个完整的分析报告样例，展示从数据到结论的能力
- 突出互联网数据分析项目经验，尤其是电商广告相关
- 详细描述搭建指标体系或业务监控的案例，量化成果
- 展示SQL/Hive技能，可附上代码片段或github链接
- 提前熟悉字节跳动常用的数据工具（如A/B测试平台）
- 补充统计或机器学习知识，增强分析深度
面试指南
- 使用STAR法则：阐述背景、任务、行动和结果
- 先明确问题定义，再拆解维度，逐步排查
- 注重逻辑性和数据驱动，展示分析思路而非仅仅答案
- 请介绍一个你搭建指标体系的项目经验
- 如何评估电商广告的投放效果？请举例说明
- 如果某个广告收入指标突然下降，你会如何排查原因？
- 请用SQL写出一个复杂查询（如计算用户留存率）
- 如何向非技术背景的同事解释一个分析结论？
匹配度报告
69
综合匹配度
大平台核心业务，技术成长快，薪资有竞争力，但工作节奏快。
适合人群
适合看重技能成长和业务影响力，对WLB要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪资未明确但行业领先，福利未提及，整体有竞争力但不确定性存在。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
80较高
职位涉及前沿分析方法，技术栈主流，能积累业务和数据分析经验，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Python、R、数据分析、指标体系
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提弹性工作制，互联网公司通常强度较高，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
电商广告属于高速增长赛道，业务影响力大，但对社会价值贡献中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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