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数据科学家（销售与经营分析）-抖音生活服务
数据科学家（销售与经营分析）-抖音生活服务
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
成都市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据可视化
商业分析
经营分析
本地生活
AB实验
增长分析
AI 估算 · 20k–35k
一线大厂核心业务，数据科学家岗位，成都薪资有竞争力，综合经验水平中等
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动抖音生活服务业务的数据科学家，负责销售与经营分析
你将深入理解业务，通过数据分析和建模输出指导性报告，搭建监控指标体系，拆解增长路径并推动策略迭代
适合有2-5年经验、精通SQL和可视化工具、具备商业分析思维的数据人才
最低要求
本科及以上学历，2-5年数据分析经验，统计学、数学、计算机等相关专业优先
具备基础统计学知识，熟练使用SQL完成复杂数据处理，精通Tableau等可视化工具，能独立完成从数据清洗、数据分析到可视化的全流程工作，熟练使用Python加分项
熟悉商家经营、商品供给等B端分析场景，熟悉AB实验和评估模型，具备商业分析、增长专项等实战经验，有本地生活/电商行业数据分析经验优先
能快速理解业务逻辑，擅长从数据中定位业务问题，输出改善策略并推进落地
结果导向，可高效跟进多个项目，高效协同团队，及时处理项目推进中的各类问题
工作职责
深入理解业务逻辑与核心需求，通过数据分析输出指导性报告，支撑业务决策，客观评估业务结果
参与搭建销售与经营数据分析体系，设计完善业务监控指标体系，定位问题并推动解决
从核心指标出发，拆解业务增长路径，通过数据复盘迭代策略，推进业务发展
提炼高频分析场景方法论，建立数据工具/自动化产品，提升业务决策效率
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动大平台，抖音生活服务是核心业务，数据量大、场景丰富，成长迅速
- 数据科学家角色兼具技术深度与业务影响，能直接参与关键决策
- 团队强调方法论沉淀，有机会打造数据工具，提升个人影响力
- 工作强度较大，业务需求快，需要快速响应和多项目并行
- 跨部门协作频繁，沟通成本高，需要较强的推动能力
- 本地生活领域竞争激烈，需持续学习业务知识和新技术
- 适合2-5年经验、渴望在大厂核心业务中快速成长、具备优秀业务敏感度和数据驱动思维的数据分析师
角色解读
- 向数据科学专家或业务分析负责人发展，深入掌握因果推断和机器学习方法
- 可晋升为数据团队Leader或业务线数据负责人，带领团队支撑决策
- 横向转型产品、运营或战略岗位，发挥数据思维和商业敏感度
- 深入理解抖音生活服务业务，通过数据分析输出指导性报告，为业务决策提供依据
- 搭建销售与经营数据分析体系，设计监控指标体系，定位问题并推动解决
- 从核心指标出发拆解增长路径，通过数据复盘迭代策略，驱动业务持续增长
- 提炼高频分析场景的方法论，建立数据工具或自动化产品，提升团队决策效率
- 扎实的SQL和统计学基础，能独立完成从数据清洗到可视化全流程
- 精通Tableau等可视化工具，熟练Python更佳
- 熟悉商业分析框架、AB实验和评估模型，有增长或经营分析实战经验
- 快速理解业务逻辑，擅长从数据定位问题并输出可落地的改善策略
申请策略
- 深入了解抖音生活服务业务，关注其商家经营和用户增长模式
- 简历中突出对业务的理解和落地成果，而非单纯技术细节
- 突出销售或经营分析项目成果，如通过数据驱动业务增长的具体案例
- 强调SQL、Tableau的熟练度，如有Python项目经验务必列出
- 展示商业分析能力，如AB实验设计、指标体系搭建等
- 如果缺乏本地生活或电商经验，提前学习行业核心指标和商业模式
- 强化AB实验和因果推断方法，准备相关项目案例
面试指南
- 使用STAR法则（Situation, Task, Action, Result）清晰描述案例
- 对于体系设计题，从业务目标出发，拆解关键指标并说明监控目的
- 技术题先理清需求，再给出具体解决方案，并解释取舍
- 请分享一个你通过数据分析推动业务决策的案例
- 如何设计一套销售业绩监控指标体系？
- 解释AB实验的原理和注意事项，并举例说明如何评估实验效果
- 遇到数据缺失或不一致时，你如何处理？
- 用SQL写出一个复杂查询（如窗口函数、多表关联）
匹配度报告
80
综合匹配度
字节核心业务数据科学岗，薪资高发展好，但需接受高强度工作。
适合人群
最适合追求技能成长和业务影响力的求职者，对工作时长和WLB要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资有竞争力，虽未在JD中明确，但根据公司规模和行业惯例，预计待遇优厚。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
90较高
职位使用主流技术栈（SQL、Tableau、Python），业务前沿，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Python
业务类型profit_center
工作生活匹配
70中等
仅现场办公，未明确说明加班情况，但大厂核心业务通常强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
本地生活服务是高速增长赛道，但职位偏商业分析，社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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