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职位搜索/字节跳动/AML机器学习系统SRE工程师-火山引擎
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习分布式系统PyTorch性能优化TensorFlow系统运维
💡

核心评价

技术前沿大厂岗,高成长高回报,但工作地点与模式固定,WLB存疑。

AML机器学习系统SRE工程师-火山引擎

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于机器学习系统稳定性和性能的SRE工程师职位
你将负责维护和优化机器学习系统的全链路(开发、训练、部署),确保其稳定高效运行,并与算法工程师合作进行联合优化
这是一个技术深度与广度兼备的岗位,适合对系统运维和机器学习交叉领域感兴趣的专业人士

✓工作职责

负责维护机器学习系统的稳定运转,支持模型开发、训练与部署的多个环节
负责集群、业务服务的稳定性治理,资源利用率提升和运维人效提升
负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能
与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化

⭐最低要求

一年以上运维开发项目经验
熟练掌握Linux环境下的C++/Python/Shell等1至2种以上语言
有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验,熟悉Kubernetes生态和架构,具备1年以上相关的运维经验
熟悉Docker等容器化技术,具备1年以上运维经验
对PyTorch/TensorFlow框架有了解,了解常见的机器学习算法
有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力,良好的团队合作精神
有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分
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