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字节跳动
数据科学家-搜索广告
立即应聘

数据科学家-搜索广告

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
数据分析
SQL
统计学
因果推断
商业化
搜索广告
AB实验

AI 估算 · 25k–45k

北京字节跳动数据科学家岗位,搜索广告方向,技术难度大、岗位稀缺,薪资竞争力强,参考大厂平均水平。

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动搜索广告业务的数据科学家,你将负责通过数据分析驱动业务决策,构建指标体系,发现增长机会,设计实验并推动产品优化

适合具备扎实统计和机器学习背景、对广告商业化感兴趣的数据分析人才

最低要求

统计学、计算机、经济学等数据科学、量化分析相关专业本科以上学历,硕士、博士优先

具备扎实的统计学、因果推断、机器学习等数据科学理论基础及应用经验
精通SQL,熟练掌握Python及相关库的应用
具备优秀的商业敏感度与逻辑思维能力,能够在较大不确定性的问题中构建框架,将数据转化为有效的商业洞察
能够主动、独立思考的同时,具备良好的团队协作能力与责任心,善于沟通与影响其他跨职能团队成员
具备强烈的好奇心与自我驱动力,乐于接受挑战,追求极致和创新,富有使命感

工作职责

业务现状分析与问题定位:构建科学合理的指标体系,开展探索性数据分析,精准描述抖音搜索广告业务的现状,通过对数据的深入剖析,快速敏锐地发现业务中存在的问题,挖掘并量化潜在的发展机会,为业务方向决策提供坚实的数据基础

问题拆解与解决方案设计:对复杂的业务问题进行清晰的拆解与定义,运用数据科学的方法和思维,提出切实可行的产品策略改进假设,或者设计数据科学解决方案原型,为业务的优化提供方向和思路
实验设计与决策指导:与跨职能团队密切配合,设计并实施科学合理的AB实验或观察性研究,通过科学的分析和解读提供决策依据,引导业务进行有效的迭代闭环,不断提升产品的性能和效果
结果呈现与落地推动:将结果以清晰、直观的方式呈现给协同团队,确保业务结论和落地动作的高效、准确

优先资格

有计算广告相关行业经验优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 身处字节跳动核心业务(搜索广告),资源丰富,数据量巨大,技术挑战高
  • 能系统学习AB实验、因果推断等前沿方法,积累顶级互联网数据科学经验
  • 团队牛人多,成长速度快,薪酬福利优厚
  • 工作强度大,业务迭代快,可能需要快速响应和高投入
  • 对统计学和机器学习要求高,需要持续学习保持竞争力
  • 跨团队协作多,沟通成本较高
  • 适合数学/统计/CS背景、对广告商业化感兴趣、渴望在技术驱动型大厂快速成长的数据科学家

角色解读

  • 可在数据科学领域深入,成为专家或技术负责人
  • 也可转向产品方向,结合数据分析能力成为数据驱动型产品经理
  • 在字节跳动这样的平台,有大量机会接触前沿技术并快速成长
  • 通过构建指标体系和分析数据,定位抖音搜索广告业务的问题并挖掘增长机会
  • 拆解复杂业务问题,利用统计和机器学习方法设计产品策略或数据科学原型
  • 设计并分析AB实验,为产品迭代提供科学决策依据
  • 将分析结果以可视化形式呈现,推动业务落地执行
  • 扎实的统计学和机器学习基础,精通因果推断方法
  • 熟练使用SQL和Python进行数据分析和建模
  • 优秀的商业敏感度,能从数据中提炼业务洞察
  • 良好的沟通协作能力,能影响跨职能团队

申请策略

  • 在面试中展现商业思维,不止谈技术细节,还要说明对业务的理解
  • 提前了解抖音搜索广告业务模式,思考如何优化
  • 突出因果推断或AB实验相关的项目经验
  • 展示利用数据分析驱动业务增长的案例,最好有量化成果
  • 强调SQL和Python的熟练度,以及机器学习建模能力
  • 有广告或搜索相关经验一定要重点写
  • 复习因果推断框架(如DID、IV、RDD等)和常用统计检验方法
  • 练习用Python做数据分析和可视化,熟悉pandas、scikit-learn等库

面试指南

  • 对于实验设计题,先明确假设和指标,再讨论实验分组、样本量计算、统计检验方法,最后考虑潜在干扰
  • 对于分析题,从数据质量、用户行为、系统变更等维度分层拆解,逐步缩小范围
  • 可以结合STAR原则(情境、任务、行动、结果)来讲述项目案例
  • 如何设计一个AB实验来评估新的广告排序策略的效果?
  • 有一个广告收入下降,请分析可能的原因并给出排查步骤
  • 解释因果推断中辛普森悖论及其在广告分析中的应用
  • 给出一个你通过数据分析推动业务决策的案例
  • 如何处理实验中的样本偏差或网络干扰问题?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂核心业务,高薪前沿技术,但工作强度大,WLB一般。

适合人群
适合优先看重技能成长和薪资回报,能接受快节奏高强度工作环境的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活30
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为巨头互联网公司,薪资待遇丰厚,且该岗位为技术核心岗,薪酬在市场中处于偏高水平。

薪资信号偏高 (25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位涉及前沿数据科学技术(因果推断、机器学习),并有丰富的业务场景,非常有利于技能成长和职业发展。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈因果推断、机器学习、AB实验、SQL、Python
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

互联网大厂的数据科学家岗位通常工作强度较大,且JD未提及弹性工作或WLB相关承诺,现场办公要求高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

搜索广告是互联网商业模式的核心,具有商业价值,但社会直接影响力不高,创新程度中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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