数据指标体系建设：负责定义客服运营业务观测指标及维度，统一数据指标口径，确保指标可衡量、可追踪
与客服运营业务方深度合作，搭建科学、合理的指标体系及看板，支撑业务决策和运营优化
2、数据监控与归因分析：建立数据监控机制，实时跟踪核心指标变化，设置异常预警机制，快速定位异常波动
定期制作数据报告，包括日报、周报、月报等，清晰呈现业务关键指标的变化趋势与问题归因分析
3、数据洞察与业务支持：运用统计学方法和数据分析工具，对指标数据进行深度挖掘，结合业务场景（用户侧行为，运营动作，Feature影响等），识别异常波动和潜在问题，输出数据报告与分析结论
为业务团队提供数据支持，了解业务方向和产品动向，跟进解决数据产品应用中的问题，助力业务增长和效率提升
4、跨团队协作：与数据分析（DA）、数据工程（DE）团队高效协作，确保数据需求精准实现
优化数据工具和看板，提升数据使用效率，支持业务分析与决策