字节跳动
后端开发工程师（营销平台方向）-商业化广告
后端开发工程师（营销平台方向）-商业化广告
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式计算
深度学习
微服务
持续交付
质量架构
云原生
大模型测试
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动大厂，高级后端开发，商业化方向，北京互联网薪资较高，结合职位难度估算。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动商业化广告团队的后端开发工程师，你将参与质量架构设计与基础设施开发，包括持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等
同时，你还将涉足大模型测试、深度学习系统测试等前沿技术领域，负责Tracing、运维、监控、灰度、特征与样本工程等
适合技术扎实、追求极致，对大规模系统与前沿AI技术有热情的开发者
最低要求
计算机、通信等专业本科以上学历
技术扎实、追求极致，有Web UI自动化，大模型运用和测试经验优先
熟悉C++/Java/Golang等一种或多种语言，深入了解语言特性，数据结构与算法，体系结构等计算机科学知识出色
熟悉Web前后台开发技术栈或者后端微服务技术栈
具备复杂系统开发或测试经验，有质量中台产品架构经验者优先，有设计架构能力者优先
了解服务端或客户端质量保障技术和发展方向，主导或参与过大型质量或研发效能平台开发和应用
在机器学习、大规模数据处理、云原生、分布式计算、客户端测试框架、图像识别等方向有专业知识者最佳
工作职责
参与字节跳动商业化质量架构设计，保持架构和技术领先性
参与持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等基础设施开发
参与团队相关基础设施开发，如Tracing、运维、监控、灰度、效率、特征与样本工程等
参与大模型测试、深度学习系统测试、模型稳定性、特征分析等前沿技术研究
AI 洞察
优缺点分析
- 平台优势：字节跳动作为头部互联网公司，技术氛围浓厚，业务体量大，可积累高并发、大流量系统经验
- 技术前沿：参与大模型测试、深度学习测试等AI相关基础设施，紧跟技术趋势
- 团队影响力：商业化是公司核心业务，质量架构直接影响产品稳定性和研发效率
- 工作强度较高，互联网大厂节奏快，可能需要应对紧急需求和线上问题
- 技术范围广，从基础设施到AI测试都需要涉及，要求较强的学习能力和技术广度
- 竞争激烈，内部晋升需业绩突出，需持续产出高质量成果
- 适合技术扎实、热爱挑战、对质量工程与AI基础设施有浓厚兴趣，且能适应快节奏大厂环境的后端开发者
角色解读
- 在商业化广告方向深耕，成为质量架构或基础设施领域的专家，负责更大规模系统
- 向DevOps或AI工程化方向发展，结合大模型测试与深度学习系统测试，成为前沿技术专家
- 可横向转岗至字节其他业务线或架构组，拓宽技术广度
- 参与商业化质量架构设计，保持技术领先性，涉及系统架构的优化与演进
- 开发持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等基础设施，提升研发效能
- 负责Tracing、运维、监控、灰度、特征与样本工程等内部工具开发
- 研究大模型测试、深度学习系统测试、模型稳定性、特征分析等前沿技术
- 精通至少一种后端语言（C++/Java/Golang），具备扎实的数据结构与算法基础
- 熟悉Web前后台或微服务技术栈，有大型系统开发或测试经验
- 了解质量保障技术，有质量中台或研发效能平台开发经验者优先
- 对机器学习、云原生、分布式计算等方向有理解，有大模型相关经验更佳
申请策略
- 关注字节跳动商业化技术博客，了解团队技术栈和业务方向，面试中展示兴趣
- 准备系统设计案例，尤其是质量平台或基础设施相关的架构方案
- 突出后端语言（C++/Java/Golang）的项目经验，尤其是高并发、分布式系统的设计与优化
- 强调在质量保障、测试平台或持续交付基础设施方面的实际成果，最好有数据量化
- 如有大模型、机器学习或深度学习的相关项目，务必体现，如模型测试、样本工程等
- 展示系统架构设计能力，如曾主导过中台或平台类系统，需详细描述
- 补充云原生技术栈（如Kubernetes、Docker）和分布式系统知识
- 了解大模型测试方法、模型稳定性评估等AI工程化技能
面试指南
- 系统设计类问题：明确需求、拆解模块、关注可扩展性与容错，结合字节实际场景
- 问题解决类问题：使用STAR法则，突出背景、行动、结果，并强调技术选型理由
- 技术深度问题：先给出核心原理，再结合项目经验，最后延伸思考
- 请设计一个全链路回放系统，如何保证数据一致性和覆盖率？
- 如何测试一个大模型的稳定性和性能？谈谈你的思路
- 在微服务架构中，如何实现灰度发布和监控？
- 你参与过的最复杂的系统优化经历是什么？如何定位和解决瓶颈？
- 对质量中台的理解？如果是你，会如何设计一个可扩展的质量平台？
匹配度报告
68
综合匹配度
字节商业化高级后端，技术前沿、薪资优厚，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长、愿意投入高强度工作、关注前沿AI基础设施的开发者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资具竞争力，商业化业务核心，但未在JD中明确福利，估算薪资属市场偏上水平。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
参与前沿技术（大模型测试、深度学习测试、云原生）开发，能显著提升技术栈，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型测试、深度学习系统测试、云原生、分布式计算、机器学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
未提及WLB相关信息，互联网大厂通常节奏较快，且仅现场办公，工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
商业化广告是核心业务，技术驱动商业模式创新，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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