字节跳动
大语言模型通用Agent研究工程师-Seed
大语言模型通用Agent研究工程师-Seed
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据结构
算法
PyTorch
强化学习
自然语言处理
TensorFlow
JAX
大语言模型
工具调用
AI 估算 · 30k–60k
大模型方向人才稀缺，字节跳动薪资在行业顶尖，但技术门槛高，月薪中位数约4.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位属于字节跳动Seed团队，专注于大语言模型通用智能体（Agent）的研发，目标是实现搜索、编码、工具调用等多种能力，推动AGI发展
你将参与前沿技术探索，解决复杂任务泛化问题，并有机会将成果应用于豆包等产品
适合对AI充满热情、具备扎实算法和编程基础的研发人才
最低要求
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow/JAX等任一深度学习框架
熟悉自然语言处理（NLP）或强化学习（RL）相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先
在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先，尤其是智能体（Agent）相关者优先
出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题
良好的沟通协作能力，认可团队的目标和文化，能和团队一起探索新技术，推进技术进步
工作职责
通用智能体（Generalized Agent）是实现通用人工智能（AGI）的重要路径，我们旨在打造一款不仅可实现对话交互的聊天机器人，更能助力用户完成物理世界中各类高价值复杂任务的通用智能体
该通用智能体具备搜索（Search）、编码（Coding）、解释器（Interpreter）、工具调用（Tool Use）、图形用户界面（GUI）等能力，可协同各类能力完成人类专家长周期才能完成的任务
通用智能体需具备出色的泛化性，在未经过训练的任务场景中也能保持良好稳定的性能表现，实现高度通用性
通用智能体是我们向通用人工智能（AGI）迈进的关键一步，未来我们将推动其实现科学探索（Science Discovery）相关功能，诚邀拥有共同目标的你加入团队
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台提供海量数据和算力资源，研究落地机会多
- 团队精英云集，适合渴望在AI领域快速成长的人才
- 工作强度较大，可能需要加班跟进项目进度
- 研究具有不确定性，项目可能面临失败或方向调整
- 需要持续学习最新技术，保持竞争力
- 适合对AGI充满热情、具备扎实算法功底和自驱力的研究型人才，能适应高强度工作并追求技术极致
缺点 / 挑战
- 参与最前沿的AGI研究，技术挑战高，能快速积累领先经验
角色解读
- 成长为AI领域专家，主导前沿研究项目，发表顶级论文
- 向技术架构师或团队负责人方向发展，带领团队攻克技术难题
- 在AGI领域持续探索，成为行业领军人物，推动技术商业化
- 负责通用智能体（Generalized Agent）的研发与优化，实现搜索、编码、工具调用等核心能力
- 探索大模型在复杂任务中的泛化性能，推动AGI研究进展
- 与团队合作，将研究成果落地到豆包、即梦等产品，提升用户体验
- 参与科学探索（Science Discovery）等未来方向的技术预研
- 精通Python和至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX），具备高效编码和调试能力
- 扎实的NLP或RL算法基础，熟悉主流模型和训练方法
- 深入理解大模型训练和推理技术，能解决实际工程问题
- 优秀的算法和数据结构功底，能够设计和优化复杂系统
申请策略
- 准备一个能体现Agent能力的demo或项目展示，强调创新性和实用性
- 了解字节跳动旗下产品（豆包、即梦）的业务方向，思考如何结合自己的研究
- 突出大模型或Agent相关的项目经历和论文成果，尤其是主导或核心贡献
- 展示强大的代码能力，如GitHub开源项目、竞赛获奖等
- 强调解决复杂问题的案例，例如优化训练效率、提升模型泛化性等
- 体现对团队的认同和研究方向的热情
- 深入学习强化学习或NLP的最新技术，如RLHF、Prompt工程等
- 掌握更多的深度学习框架（如JAX），了解分布式训练和推理优化
面试指南
- 使用STAR方法（情境、任务、行动、结果）描述项目，突出个人作用和技术细节
- 从系统设计和算法两个层面回答问题，先给出宏观思路再细化实现
- 展示思考过程，包括权衡取舍和替代方案，体现问题解决能力
- 请介绍你参与过的一个大模型或Agent项目，包括技术难点和你的贡献
- 如何设计一个通用智能体，使其具备搜索、编码和工具调用能力？
- 请解释强化学习在Agent中的应用，并举例说明
- 如何处理Agent的泛化性问题？比如在未见过的任务中保持性能
- 现场实现一道算法题，如设计一个高效的文本匹配算法
匹配度报告
74
综合匹配度
前沿AGI研究岗，技术成长空间极大，薪资优厚，但工作强度较大，适合自驱力强的技术人。
适合人群
适合追求技术成长和行业前沿、能承受高强度工作、对AGI有使命感的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资福利在业内极具竞争力，但JD未明确说明具体薪酬，因此保守评估为中等偏上满足。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位处于AI最前沿（AGI），技术成长空间极大，团队资源和研究氛围优越，是技术突破的理想平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、Agent、NLP、RL
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，JD未提及弹性工作或远程，互联网大厂通常工作强度较大，生活平衡可能受影响。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
AGI研究具有重大社会意义和创新性，团队使命明确，能带来强烈的价值感和成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号为科技和社会发展作出贡献
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs