供应链后端研发Leader（采购平台）-基础设施（杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从采购平台延伸到整个基础设施系统架构师或技术专家
• 管理方向：晋升为部门技术总监或业务负责人，管理更大规模的团队
• 业务方向：深入理解字节跳动基础设施资源布局，向供应链管理或运营管理转型
• 负责字节跳动基础设施采购业务（服务器、IDC、CDN等）的数字化平台建设，包括供应商管理、寻源、价格、采购执行等全链路系统
• 带领20人左右的后端团队，进行技术架构设计、系统优化和项目交付，确保系统稳定性和业务效率
• 探索AI Coding技术，利用大模型和Agent工程架构提升开发效率和产品体验
• 承担团队人才招聘、培养和绩效管理，构建高绩效技术梯队
• 扎实的后端开发能力，精通Java/Go等语言，熟悉分布式系统设计
• 丰富的架构设计经验，能够主导大规模系统升级和优化治理
• 供应链或采购领域业务知识，理解采购流程和数据模型
• 团队管理经验，包括招聘、培养、绩效评估和项目推进

申请策略

• 简历中突出技术深度与业务理解的结合，展现从业务角度推动技术架构的能力
• 了解字节跳动的技术文化，尤其是对AI Coding的重视，可在面试中主动探讨相关话题
• 突出供应链或采购相关系统的架构设计和开发经验，最好有大型项目落地案例
• 强调团队管理经验，包括团队规模、绩效提升和人才培养成果
• 若有AI/大模型相关项目经验（如AI辅助编码、智能客服等），需重点描述
• 展示系统优化或架构升级的具体成果，如性能提升、成本降低等量化指标
• 补充数据中心基础设施基础知识，如IDC、网络、服务器硬件架构
• 了解大模型和Agent工程的基本原理，尝试使用LangChain等工具进行实践

面试指南

• 使用STAR法则：情境（Situation）-任务（Task）-行动（Action）-结果（Result）来结构化回答
• 对于架构问题：先明确业务场景和约束条件，再讨论架构设计的关键决策和权衡，最后总结效果
• 展示系统思考：从技术、业务、团队三个维度分析问题，体现全面性
• 请分享一个你主导的大规模系统架构设计案例，遇到的最大挑战是什么？如何解决？
• 你是如何进行团队管理和人才培养的？请举例说明
• 你对采购业务数字化有什么理解？如何平衡业务需求和技术实现？
• 谈一谈你对AI Code的理解？你认为在工程落地中可能遇到哪些问题？
• 如何评估一个技术方案的优劣？在团队技术选型时你通常会考虑哪些因素？