供应链后端研发Leader（采购平台）-基础设施（北京）

优缺点分析

角色解读

• 技术管理路线：可从Leader晋升为高级技术总监或架构师
• 业务深耕方向：成为供应链或基础设施领域的专家，主导更复杂的业务平台
• 跨领域发展：借助AI Coding经验，转向AI基础设施或平台工程方向
• 负责搭建字节跳动基础设施资源采购的数字化平台，包括供应商管理、定价和执行等模块
• 带领后端团队进行系统架构设计和技术选型，确保系统的高可用和可扩展性
• 探索AI Coding和大模型技术在开发流程中的应用，提升团队研发效率
• 管理团队成员的招聘、培养和绩效，构建技术梯队
• 扎实的后端开发能力，精通Java/Go等语言，熟悉分布式系统设计
• 丰富的架构设计经验，能主导大规模系统的升级和优化
• 团队管理能力，包括人才招聘、目标设定和绩效评估
• 对AI Coding和LLM/Agent工程有一定了解，能推动技术落地

申请策略

• 面试前准备一个完整的项目案例，涵盖架构设计、技术选型和团队管理
• 思考并展示你如何将AI技术融入现有开发流程以提升效率
• 突出主导过的大型分布式系统架构设计项目，尤其是涉及高并发、复杂业务逻辑的系统
• 强调团队管理经验，包括团队规模、培养成果和绩效提升
• 如果有供应链或采购相关系统开发经验，务必详细描述
• 展示对AI Coding或大模型应用的理解和实践案例
• 提前学习数据中心基础设施相关知识（如IDC、网络架构、CDN）
• 了解字节跳动技术栈（如Go语言、K8s、微服务框架）

面试指南

• 采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目背景和你的贡献
• 对于管理问题，强调目标设定、定期反馈和激励机制
• 对于技术问题，先分析业务需求，再对比多种方案，最后给出选择理由
• 请描述你主导过的一个大规模系统架构设计，包括技术选型和遇到的挑战
• 你是如何进行团队管理和绩效评估的？举例说明
• 你对AI Coding有什么理解？如何落地到实际开发中？
• 如何保证采购平台的高可用性和数据一致性？
• 你对数据中心基础设施有哪些了解？