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商业分析Leader（拉丁美洲）-TikTok Shop
商业分析Leader（拉丁美洲）-TikTok Shop
发布于 大约 2 个月前基层主管/组长
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析与科学
战略分析
拉丁美洲
数据分析
数据科学
电商
SQL
TikTok Shop
大数据处理框架
AI 估算 · 30k–50k
上海大厂核心业务，高级商业分析岗位，技能要求高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责支持字节跳动TikTok Shop拉丁美洲电商业务的战略分析与数据驱动增长
你将与产品业务团队合作，利用数据科学方法和框架性思维，从战略和数据视角深入分析业务本质，量化机会、优化产品形态，并建设核心指标库
职位要求精通SQL与Python，具备英文沟通能力，适合有5年以上经验、希望接触国际化电商业务的数据分析专家
最低要求
在复杂业务场景下能分解并抽象问题，具备框架性思维和数据科学能力，结合实际业务问题能定性、定量、建模分析提供可行、完整的落地策略
认可战略研究+经营分析+数据分析结合的价值，喜欢挖掘数据背后的商业本质，能快速学习，沟通协调能力好，主动意识
年以上战略/商业分析/数据分析经验，有消费品/电商行业经验优先，有团队管理经验加分，有数据科学和算法模型能力加分
精通SQL，熟悉大数据处理框架，有Python/R等编程语言经验强加分
英文可作为工作语言
工作职责
重点支持拉丁美洲电商业务，作为商业分析师，支持快速增长的拉美电商业务
与产品业务团队合作，通过数据科学的方法，支持和驱动战略专项分析的规划、推动和落地
从战略+数据视角深入分析，思考和发现业务增长本质与规律，结合业务目标和需求，使用多种分析方法和工具，为业务提供洞察和助理，例如量化机会、漏斗分析、路径分析、用户痛点分析和用户分群分析等
指标建设：建设业务指标库，分析指标相关性和重要性，拆解KPI，定义和开发不同场景的核心指标
通过内外部调研、市场研究和垂直行业研究，为业务决策提供有力支持，通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，优化产品形态和用户体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，核心电商业务TikTok Shop，发展迅速，资源丰富
- 接触拉丁美洲新兴市场，积累国际化业务经验，视野开阔
- 数据驱动决策，技能积累快，适合数据分析和战略思维成长
- 涉及跨时区和跨文化沟通，拉美市场与国内差异大，沟通成本高
- 电商业务节奏快，工作强度大，需快速响应和持续学习
- 对综合能力要求高，需同时具备数据分析、业务洞察和管理能力
- 适合有5年以上数据分析经验、英语流利、对国际化电商业务有热情、希望在大平台快速成长的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向高级商业分析专家或分析总监方向发展，负责更大范围的业务策略
- 可转向产品运营、策略管理或国际化业务管理岗
- 在字节跳动内部，拉丁美洲业务高速扩张，有丰富的晋升和轮岗机会
- 支持拉丁美洲电商业务，进行战略专项分析和数据驱动决策
- 使用数据科学方法量化机会、漏斗分析、路径分析等，提炼业务洞察
- 建设业务指标库，拆解KPI，定义核心指标和监控体系
- 通过内外部调研和建模（回归、预测、优化）优化产品形态和用户体验
- 精通SQL，熟悉大数据处理框架，具备Python/R编程能力
- 具备数据科学和算法模型能力，能进行定性定量建模分析
- 有战略分析和框架性思维，能分解复杂业务问题
- 英文可作为工作语言，具备跨文化沟通和团队协作能力
申请策略
- 面试前深入了解TikTok Shop商业模式和拉美竞争对手情况
- 准备2-3个完整的分析项目案例，体现从问题到落地的闭环
- 突出战略分析项目经验，展示如何用数据驱动业务增长
- 量化展示SQL/Python技能和建模案例，如漏斗分析、用户分群等
- 强调跨文化沟通或国际化项目经历，体现英语应用能力
- 补充拉丁美洲市场知识，关注电商趋势和消费者行为
- 提升机器学习建模能力，如回归、聚类等算法应用
- 强化英文听说读写，特别是商务沟通场景
面试指南
- 使用STAR法则：背景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）
- 从业务问题出发，展示数据方法（SQL/Python/建模），再到落地效果和业务影响
- 体现框架性思维：先分解问题，再定性定量分析，最后给出可执行建议
- 请举例说明你如何通过数据分析发现业务机会并推动落地
- 你如何理解拉丁美洲电商市场的特点？有哪些挑战和机遇？
- 面对多源、大规模数据，你如何设计分析框架并建模？
- 你是如何与产品团队协作，将分析结果转化为产品改进的？
- 描述一次你管理团队或指导初级分析师的经历
职位点评
68
综合评分
字节跳动国际化电商分析岗位，薪资优厚、发展空间大，但工作强度较高，要求数据分析能力和英文流利。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技能成长与职业发展、愿意投入高强度工作以换取高回报的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
70中等
字节跳动为行业头部公司，薪资水平具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，存在一定的信息不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位处于高增长业务和前沿数据技术领域，技能提升空间大；JD虽未直接提及晋升通道，但Leader角色本身包含管理发展机会。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、数据科学、机器学习、大数据处理框架
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公模式，且互联网大厂通常工作节奏快，JD未提及弹性工作或WLB相关福利，生活化动机满足程度偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
电商行业处于高速增长赛道，但社会影响力层面较为中性；职位采用数据驱动创新，具有一定的行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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