字节跳动
AI测试开发工程师-飞书技术中台
AI测试开发工程师-飞书技术中台
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化测试
GO
AI测试
质量保障
大模型
飞书
字节跳动
性能压测
AI 估算 · 20k–35k
深圳一线互联网大厂，AI测试开发岗位薪酬较高，结合技能要求和市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
作为飞书技术中台的AI测试开发工程师，你将负责企业级AI应用的质量保障，包括AI产品测试、稳定性与自动化
你将深入业务，构建质量防控体系，并探索大模型时代的AI质量保障方案
这是一个结合AI前沿技术与软件测试的岗位，适合对AI充满热情且具备扎实编程能力的测试工程师
最低要求
计算机或相关专业本科及以上学历
扎实的计算机基础知识，掌握至少一种编程语言（Go、Java、C++、Python）及相应框架环境和常用技术组件
熟悉各种服务端测试方法，比如性能压测、自动化等
自驱能力强，对项目质量负责，能主动发现问题，推动质量持续改进
对AI充满好奇心、有较强的动手能力，能及时关注和学习业界最新技术
工作职责
负责飞书知识问答等企业级AI应用质量保障，内容包括但不限于AI产品测试、稳定性、自动化
深入业务主动挖掘产品品质、算法效果、用户体验问题，构建完备的质量防控体系
挖掘质量和效率相关问题，分析并提出明确的改进意见，推动改进落地，提升研发质量和效率
探索大模型时代AI应用质量保障方案，构建符合AI业务特性的质量保障体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型前沿领域，技术成长空间大
- 字节跳动平台资源丰富，能接触海量用户场景
- 团队氛围技术驱动，鼓励创新和自驱
- AI产品质量保障复杂度高，需要持续学习新技术
- 适合对AI有浓厚兴趣、自驱力强、喜欢解决复杂问题的测试工程师
缺点 / 挑战
- 业务节奏快，可能需要应对高强度工作压力
- 测试岗位有时需要与多方协作，沟通成本较高
角色解读
- 深耕AI测试领域，成为质量保障专家或技术负责人
- 横向拓展至全栈测试或开发，参与AI产品研发
- 在字节跳动内部可晋升为测试架构师或技术总监
- 负责飞书AI应用（如知识问答）的质量保障，包括功能测试、性能测试和自动化测试
- 深入业务，挖掘产品品质和算法效果问题，构建质量防控体系
- 探索大模型时代AI应用的测试方法，推动质量保障技术迭代
- 扎实的编程能力，熟练掌握Go、Java或Python中的至少一种
- 熟悉服务端测试方法，如性能压测和自动化框架
- 对AI技术有好奇心，能快速学习新工具和模型
申请策略
- 了解飞书产品生态和AI功能，面试时展示对产品的理解
- 准备一个测试方案案例，体现系统思维和解决问题能力
- 突出AI相关测试项目经验，如模型评估或自动化测试框架搭建
- 强调编程能力和性能测试成果，附带代码仓库链接或测试报告
- 展示对质量体系的思考，如质量防控案例或改进方案
- 学习大模型基础知识和评估方法，如RAG、Prompt测试
- 熟悉字节跳动常用技术栈，如Go、微服务架构和CI/CD工具
- 补充性能压测工具（如JMeter、wrk）和自动化框架（如Selenium、pytest）
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰结构化回答问题
- 从测试策略、工具选择、指标定义、问题定位、改进闭环等角度展开
- 展示技术深度和业务理解，结合具体案例
- 如何对一个基于大模型的知识问答系统进行质量保障？
- 请描述一次你通过自动化测试发现并推动解决的重要问题
- 你如何评估AI模型的输出质量？有哪些指标？
- 在性能压测中，如何定位系统瓶颈？
- 你对大模型测试的挑战有什么看法？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂AI测试岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但工作强度可能较大。
适合人群
适合优先追求技术成长和薪资回报，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资在业内具有竞争力，福利完善，但具体薪资面议，未披露具体数字。
薪资信号面议 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
AI测试领域技术前沿，公司提供良好成长环境，但JD中未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI测试、自动化、性能压测
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或双休，互联网大厂通常工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
飞书AI产品对企业协作效率有积极影响，但JD未强调社会价值或使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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