字节跳动
数据基建产品经理-集团信息系统
数据基建产品经理-集团信息系统
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
SQL
数据治理
数据建模
数据质量
元数据管理
跨团队沟通
PRD
AI 估算 · 20k–40k
结合上海互联网行业薪资水平及字节跳动薪酬体系，中级数据产品经理月薪约20k-40k，年薪14-16个月。
职位详情
关于这个职位
作为数据基建产品经理，你将负责字节跳动集团内部数据治理、元数据管理、数据质量及建模相关的产品规划与落地
你需要深入理解财务、人事等业务方的数据痛点，制定产品路线图，并协同设计、研发、测试团队完成功能全流程交付，推动数据产品的最佳实践
适合有3-5年数据平台或财务平台产品经验，对数据治理有深入理解，并具备出色跨团队协作能力的产品经理
最低要求
本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业优先，有财务背景更佳
具备3-5年数据平台或数据中台相关产品经验或财务平台产品经验，有从0到1建设数据治理或数据资产相关产品的经验优先
对数据治理、元数据管理、数据质量、数据建模等至少一个领域有深入的理解和实践经验，熟悉相关方法论和工具
具备出色的需求分析、产品规划和设计能力，能独立输出产品PRD、原型和业务流程图
熟练使用Axure、Figma、XMind等产品工具
熟悉SQL，具备使用SQL进行数据分析的能力
拥有优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能有效推动复杂项目落地，有强烈的责任心和团队合作精神
具备优秀的逻辑思维、数据分析和问题解决能力，对数据敏感
工作职责
深入理解内外部用户（财务侧、人事侧等业务方等）在数据治理、资产发现、数据质量、数据建模等方面的痛点和需求，制定清晰的产品路线图和迭代计划
撰写详尽的产品需求文档（PRD），设计产品原型，协同设计、研发、测试团队完成功能的设计、开发、测试和上线全流程，确保产品高质量交付
与业务团队、基础设施团队紧密合作，推广数据产品的最佳实践，收集反馈并持续优化产品体验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 数据基建产品是公司数据驱动的核心，资源投入大，职业发展有保障
- 团队优秀，能学到规范的产品方法论和跨团队协作经验
- 数据治理涉及多方协作，沟通成本高，需平衡业务需求和系统建设
- 适合有3-5年数据产品经验，热爱数据治理领域，具备强执行力和沟通能力，希望在大型互联网平台中快速成长的求职者
缺点 / 挑战
- 字节跳动平台大，数据规模庞大，能接触到前沿的数据治理挑战，提升技术视野
- 工作节奏快，可能面临较大压力，需要快速产出并适应字节的高强度文化
- 对技术理解要求较高，需要持续学习数据治理领域的工具和趋势
角色解读
- 在数据产品领域深入，成为数据治理或数据中台方向的资深专家
- 横向拓展至更广泛的平台产品管理，如基础设施、业务平台等
- 晋升为产品团队负责人或产品总监，管理产品线和团队
- 深入理解财务、人事等业务方在数据治理、元数据管理、数据质量等领域的痛点，制定产品路线图和迭代计划
- 撰写清晰的产品需求文档（PRD）和原型，推动设计、研发、测试团队完成功能全流程交付
- 与业务和基础设施团队紧密合作，推广数据产品最佳实践并收集反馈持续优化
- 熟悉数据治理、元数据管理、数据质量、数据建模至少一个领域，具备相关方法论和实践经验
- 出色的产品规划和设计能力，能独立输出PRD、原型和流程图，熟练使用Axure、Figma等工具
- 具备SQL数据分析能力，能通过数据驱动产品决策
- 优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能有效推动复杂项目落地
申请策略
- 在简历和面试中强调你对数据治理闭环的理解，而不仅仅是功能实现
- 了解字节跳动内部数据平台（如DataLeap）的背景，展示你的学习热情
- 突出数据治理相关项目经验，特别是从0到1建设数据资产或数据产品的经历
- 量化成果，如提升数据质量指标、减少数据资产发现时间等
- 强调跨团队协作和项目管理的案例，尤其是与财务、技术团队的合作
- 展示SQL能力，可附上数据分析或参与的ETL项目
- 系统学习数据治理方法论（如DAMA、DCMM），了解元数据管理工具（如Apache Atlas、DataHub）
- 提升SQL熟练度，掌握复杂查询和数据质量校验方法
面试指南
- 对于项目案例类问题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出你的角色和量化成果
- 对于概念类问题，先给出定义，再结合实际经验说明，最好附上工具或方法论
- 对于沟通协作问题，体现你如何识别冲突根源、组织会议、达成共识并跟进执行
- 请分享一个你从0到1建设数据治理产品的案例
- 你如何定义数据质量？有哪些衡量标准？
- 当业务方和基础设施团队意见冲突时，你如何推动项目？
- 请用SQL实现一个数据质量检测脚本（例如检测重复记录）
- 数据中台与数据仓库的区别是什么？
匹配度报告
69
综合匹配度
字节跳动数据基建产品岗，薪资吸引力强，技术成长空间大，但工作节奏快，WLB一般。
适合人群
适合优先追求技能成长、技术前沿和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
80较高
字节跳动提供具有竞争力的薪资和福利，但JD未明确薪资范围，整体补偿性较高。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
数据基建产品处于技术前沿，能接触大规模数据治理场景，成长空间大，但JD未提及明确的晋升或培训路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、元数据管理、数据质量、数据建模、SQL
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
上海办公但未明确远程政策，字节工作节奏快，WLB一般，不过JD无加班暗示。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
互联网行业处于高速增长赛道，数据治理有业务价值，但未提及社会使命，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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