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字节跳动
客户体验策略-商业安全(北京/杭州)
立即应聘

客户体验策略-商业安全(北京/杭州)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
项目管理
数据分析
用户体验
沟通协调
商业化
产品优化
直播
电商
风控策略

AI 估算 · 25k–45k

基于大厂风控岗位的市场薪酬,结合3年以上经验要求,杭州薪资水平较高,字节跳动薪酬有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责商业化风控环节的客户体验优化,通过策略盘点和数据分析提升广告投放体验,联动产品和算法团队搭建中长期体验保护能力,推动全链路体验产品优化

适合有风控策略背景、擅长数据分析与跨部门协作的求职者

最低要求

数学、统计、金融、管理科学、计算机等相关专业的本科及以上学历

有3年以上风控策略/风险政策相关工作经验,熟悉电商/直播相关业务场景者优先
具有较强的数据分析和逻辑判断能力,有良好的统计/机器学习理论基础和实际工作经验优先
具备优秀的沟通协调能力,能够高效的推动项目落地
良好的抗压意识、风险意识和稳定性

工作职责

负责商业化风控环节的客户体验方向指标制定和达成,通过对前置风险策略的盘点和优化,持续提升客户广告投放的体验,夯实策略识别能力

联动产品和算法团队,搭建中长期体验保护能力,快速、高效地解决客户在广告投放过程中的卡审问题
关注体验相关数据,为客户体验科学地制定合理的指标体系并持续跟踪,根据数据的波动去感知问题、机会和盲区
了解各类商业化产品链路和风险,分析用户体验,推动全链路体验产品优化

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台大,商业化业务成熟,能接触海量数据和复杂场景
  • 风控与客户体验结合的前沿方向,技能积累有长期价值
  • 团队氛围好,有算法和产品资源支持,成长空间大
  • 薪资福利优厚,年终奖和股票激励有竞争力
  • 工作强度较大,需要快速响应业务变化和高压节奏
  • 需要同时处理多重任务,协调多方资源,沟通成本高
  • 风控策略调整频繁,需不断学习和适应新规则
  • 适合有风控或数据分析背景,擅长跨部门协作,希望在商业化风控领域深入发展的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向风控策略专家或团队负责人方向发展,管理风控策略团队
  • 深入商业化产品领域,转型为产品经理或业务运营专家
  • 在字节跳动内部跨部门调动,接触更多业务场景
  • 制定和优化商业化风控环节的客户体验指标,通过策略盘点提升广告投放体验
  • 联动产品和算法团队,解决客户广告投放中的卡审问题,搭建中长期体验保护能力
  • 跟踪体验数据,识别问题、机会和盲区,推动全链路体验产品优化
  • 分析商业化产品链路和风险,推动跨部门项目落地
  • 扎实的数据分析和统计/机器学习能力,能基于数据驱动策略优化
  • 风控策略或风险政策相关工作经验,熟悉电商/直播业务场景
  • 优秀的沟通协调能力,能高效推动项目落地
  • 良好的抗压能力和风险意识,能应对复杂业务挑战

申请策略

  • 了解字节跳动商业化产品(如巨量引擎)的基本逻辑,在面试中展示业务理解
  • 准备一个风控与体验平衡的案例,体现方法论和结果
  • 突出风控策略项目经验,量化成果(如提升审核效率、降低误杀率)
  • 强调数据分析和机器学习技能,展示实际应用案例
  • 体现用户体验优化经验,说明如何平衡风险与体验
  • 展示跨团队协作和项目推动能力,用具体事例说明
  • 补充统计/机器学习理论知识,熟悉常用算法模型
  • 了解电商/直播业务逻辑和广告投放流程

面试指南

  • 用STAR原则(情境、任务、行动、结果)回答问题,强调数据支撑和量化结果
  • 先拆解问题,明确核心矛盾,再给出多方案对比,突出权衡逻辑
  • 展示学习能力,即使不熟悉具体场景,也能快速分析
  • 请描述一个你优化过的风控策略,如何平衡风险与用户体验?
  • 如何设定客户体验指标?如果数据波动异常你怎么处理?
  • 你如何推动跨部门项目落地?遇到阻力时怎么办?
  • 你对电商直播的风控场景有哪些了解?
  • 举例说明你用数据驱动决策的过程

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂高薪、风控与体验结合的前沿岗位,WLB一般。

适合人群
适合重视薪资和职业发展,能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资水平在互联网行业具有竞争力,有年终奖和股票,且为上市大厂,稳定性较好。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及风控策略与客户体验结合,有算法和产品团队支持,能接触前沿技术,但晋升路径未在JD明确。

技术前沿主流现代技术
技术栈风控策略、机器学习、数据分析、用户体验优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

字节跳动工作强度较大,未提及弹性办公或远程,工作地点在杭州或北京,通勤取决于具体办公区。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

风控与客户体验有助于维护平台安全和用户信任,有一定社会价值,但主要驱动商业利益。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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