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AIG3D算法工程师-视频与边缘
AIG3D算法工程师-视频与边缘
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
上海市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
深度学习
PyTorch
计算机视觉
计算机图形学
模型压缩
Nerf
Diffusion Models
3D Aigc
AI 估算 · 30k–60k
前沿技术栈，AI算法人才稀缺，大厂高薪。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动的AIGC算法工程师，专注于3D生成前沿技术，如文生3D、图生3D、3D场景生成等
你将负责算法研发、模型训练与优化，并与产品工程团队合作推动技术落地
适合对3D视觉和AIGC有热情，具备扎实图形学与深度学习基础的算法人才
最低要求
获得硕士及以上学位，计算机、人工智能、数学等相关专业优先，具备扎实的计算机图形学、计算机视觉、多视几何与深度学习理论基础
熟练掌握Python，并具备优秀的C++编程能力
熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，并有较强的工程实现和动手能力
对技术充满热情，具备出色的分析与解决问题能力、良好的沟通技巧和团队协作精神
在3D视觉、AIGC、图形学等相关领域有深入的研究或项目经验
工作职责
负责3D AIGC前沿算法的探索与研发，聚焦但不限于文生3D、图生3D、3D场景生成等方向，推动技术创新
深入研究3D生成模型的关键模块，如3D VAE、3D DiT、智能布线、UV展开、物理属性估计等，并提出创新的解决方案
主导或参与大规模3D基础模型的训练与优化，包括高效的数据清洗与预处理流程、模型压缩与蒸馏等，构建高效、稳定的3D AIGC基础模型与数据管线
与产品和工程团队紧密合作，将前沿算法转化为实际应用，确保技术在字节跳动产品中的成功落地与迭代
优先资格
熟悉NeRF、3D Gaussian Splatting、SDF、Diffusion Models、Transformer等前沿技术，有实际落地经验或在相关领域取得突出成果者优先
在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、NeurIPS等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先
有大规模模型训练、模型压缩/蒸馏、高性能计算（CUDA）或大规模数据处理经验者优先
有知名开源项目贡献或在Kaggle等算法竞赛中取得优异成绩者优先
对3D内容创作工具（如Blender，Unreal Engine等）有使用经验或深入理解者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 入职字节跳动，平台大，资源丰富
- 聚焦前沿AI技术，个人成长快
- 参与核心项目，影响力大
- 技术难度高，需要持续学习
- 工作强度大，可能面临高压
- 要求多面手能力，从研究到工程
- 适合对3D视觉和AIGC有浓厚兴趣，且具备较强工程能力的算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为3D AIGC领域专家，引领技术方向
- 晋升为技术Leader，带领团队
- 转型产品/管理方向，推动AI应用
- 研发3D AIGC算法，包括文生3D、图生3D等生成方向
- 优化3D生成模型关键模块，如3D VAE、3D DiT等
- 训练大规模3D基础模型并优化数据管线
- 与产品团队合作推动技术在产品中落地
- 扎实的计算机图形学和深度学习基础
- 熟练掌握Python和C++，熟悉PyTorch/TensorFlow
- 熟悉NeRF、Diffusion Models等前沿技术
- 有大规模模型训练和优化经验
申请策略
- 了解字节跳动在AI领域的布局
- 准备技术面试，包括算法和系统设计
- 突出3D生成相关项目或论文
- 强调对NeRF、Diffusion等技术的深入研究
- 展示大规模数据处理或模型训练经验
- 强化CUDA编程和模型优化
- 学习3D内容创作工具如Blender
面试指南
- 对于原理问题，从基础概念到优缺点分析
- 对于项目问题，用STAR方法：背景、任务、行动、结果
- 对于代码题，先解释思路再写
- 请解释NeRF和3D Gaussian Splatting的原理对比
- 如何训练一个大规模3D生成模型，遇到哪些挑战？
- 描述你在项目中如何优化模型性能
- 请写一段代码实现3D VAE
- 复习计算机图形学和深度学习基础知识
匹配度报告
71
综合匹配度
字节跳动AIGC算法岗，前沿技术栈，高薪资，高发展，但工作强度大。
适合人群
适合追求技术前沿和职业发展，能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
字节跳动作为互联网大厂，薪资竞争力强，但具体数字未知。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
该职位聚焦前沿AIGC技术，涉及NeRF、Diffusion等，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈3D VAE、3D DiT、NeRF、3D Gaussian Splatting、Diffusion Models、Transformer
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
未提及WLB，互联网大厂通常强度较高。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AIGC属于高速增长赛道，技术具有创新性，但社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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