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产品解决方案架构师（大模型外呼方向）-火山引擎
产品解决方案架构师（大模型外呼方向）-火山引擎
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
LLM
大模型
Prompt Engineering
ASR
TTS
Ai外呼
高并发系统设计
Tob解决方案
AI 估算 · 30k–55k
大厂架构师岗位，大模型方向热门，技能稀缺，薪资位于市场75分位以上
职位详情
关于这个职位
该职位负责火山引擎大模型外呼方向的产品解决方案架构，需要设计AI语音ToB整体方案，结合ASR、TTS、LLM等技术实现工程化落地，并探索金融、教育等行业的创新应用
适合有AI外呼经验、熟悉大模型与对话系统的技术人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，3年以上AI外呼相关架构设计经验
深入理解ASR、TTS、LLM、NLU、通信等基础技术原理，对大模型有较为深入的了解及使用经验
有AI外呼相关工作经验，掌握低延时和高并发系统设计及优化技术及经验，实操过实际项目落地
有大模型提示词（Prompt Engineering）的撰写及调优实战经验，有Agent研发交付经验，至少掌握一门高级编程语言
有专业领域的外呼话术设计及项目交付经验，深入了解金融、营销、通知、转化等行业的运行规律
优秀的跨团队协作能力，能主导技术方案从设计到交付的全流程，有ToB项目交付经验者优先
工作职责
负责外呼Agent（AI外呼、大模型外呼）方向的产品及ToB解决方案
深入理解客户业务场景，负责AI语音ToB解决方案的整体架构设计，结合客户需求与前沿AI语音技术（如语音识别、语音合成、对话系统、大语言模型等），提供高可用、可扩展的技术方案
主导AI语音技术（如ASR/TTS/NLP/LLM）的工程化落地，推动算法与工程的高效协同，解决实际业务中的技术难题
探索AI语音技术在不同行业（如金融、教育、客服等）的创新应用场景，设计标准化解决方案并推动规模化落地
为火山引擎AI语音产品提供技术赋能，支持头部客户的技术方案设计与交付，提升产品市场竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型与AI语音是当前技术热点，技能积累价值高
- 跨金融、教育等多行业接触，拓宽行业视野
- 技术迭代极快，需要持续学习新模型和工具
- ToB项目周期长，客户需求复杂，需平衡各方利益
- 外呼领域涉及合规和用户体验，落地难度较大
- 适合有AI语音或大模型实战经验、热爱技术难题、愿意深入行业场景的解决方案型人才
缺点 / 挑战
- 火山引擎平台拥有海量资源和大客户生态，项目挑战性强
角色解读
- 向AI解决方案专家或行业首席架构师发展，深耕垂直场景
- 可转向产品总监或技术负责人，管理产品线或团队
- 积累多行业经验后，成为AI咨询或创业领军人才
- 设计基于大模型的AI外呼产品ToB解决方案，满足客户业务需求
- 主导ASR、TTS、LLM等技术的工程化落地，解决高并发低延时的技术难题
- 探索金融、教育等行业的创新应用场景，推动标准化方案规模化复制
- 支持头部客户的技术方案设计与交付，提升产品竞争力
- 深入理解ASR、TTS、LLM、NLU等AI语音技术原理及工程化
- 掌握低延时高并发系统设计，有实际项目落地经验
- 精通大模型提示词工程（Prompt Engineering）和Agent研发
- 具备ToB项目交付和跨团队协作能力，能主导全流程
申请策略
- 准备一份大模型外呼场景的完整架构方案，体现从需求到落地的思考
- 提前研究火山引擎AI语音产品线，在面试中展示对产品的理解
- 重点突出AI外呼或对话系统项目的架构设计和技术落地方案
- 详细描述大模型提示工程和Agent开发的实际案例
- 展示高并发系统优化经验，如延迟降低或吞吐提升数据
- 列出ToB客户交付经历，强调跨团队协作和成果
- 深入学习LangChain或RAG等Agent框架，掌握多轮对话设计
- 了解金融/教育行业业务流程和合规要求，补充行业知识
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
- 技术方案需说明权衡：如选择流式处理vs批处理，为何这么做
- 结合具体行业场景：金融外呼需强调合规，教育外呼强调交互体验
- 请设计一个百万并发的外呼系统架构，如何保证实时性和可靠性？
- 大模型在外呼场景中面临哪些挑战？如何优化对话质量？
- 描述你主导过的AI项目，从需求分析到交付的全过程
- 如何处理外呼中的语音识别错误或用户打断？
- Prompt Engineering有哪些最佳实践？请举例说明
匹配度报告
59
综合匹配度
大厂大模型方向，技术前沿成长快，但工作强度大、生活平衡差。
适合人群
最适合追求技术前沿和快速成长、愿意接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展95
工作生活30
使命价值60
薪资福利匹配
50较低
薪资未明确披露，但字节跳动提供具有竞争力的薪酬和福利（如年终奖、股票期权），但JD未提及具体福利，补偿性动机满足中等。
薪资信号未披露（AI估算：30K-55K/月）
成长发展匹配
95较高
职位聚焦大模型和AI语音前沿技术，项目涉及金融、教育等多行业，技术成长空间极大，发展性动机满足很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASR、TTS、LLM、NLU、大模型、Prompt Engineering、Agent
业务类型ambiguous
工作生活匹配
30较低
未提及远程或弹性工作，字节跳动通常要求高强度加班，生活化动机满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI外呼可提升商业效率，但商业属性较强，社会影响力有限，意义感满足一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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