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职位搜索/字节跳动/多模态大模型数据提效专家-大模型数据服务中心
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

跨团队协作自动化脚本数据标注VLMPrompt Engineering多模态大模型diffusion工程化能力模型评测
💡

核心评价

前沿AI技术岗,高成长潜力与薪资预期,需适应快节奏现场办公。

多模态大模型数据提效专家-大模型数据服务中心

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于多模态大模型数据提效的专家岗位
你将深度参与前沿的多模态大模型数据工作,负责构建高效的数据生产体系,探索并落地自动化标注与提效方案
核心目标是提升数据生产效率,保障大模型在多场景下的持续优化与高效产出

✓工作职责

深度参与多模态大模型前沿方向的数据工作,构建多模态方向的高效数据生产体系,推进PE辅标、工程化标注与自动化提效探索
设计多模态任务的辅助标注流程,结合Prompt Engineering、模型推理、脚本工具和自动化手段提升数据生产效率,验证并落地工程化标注方案
负责跟踪并引入前沿技术,为团队提供技术培训、工具使用支持和最佳实践指导,推动自动化理念和工具的全面落地
推动数据团队与算法、交付、策略等团队的深度协作,提升数据标注、数据评测的人机协同效率,保障大模型在多场景下的持续优化与高效产出

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、工程类或相关专业优先
有工程化能力(如Python、自动化脚本、简单数据处理工具),能推动部分标注流程自动化优先
熟悉Diffusion、视频生成模型、VLM等多模态模型,了解多模态大模型后训练流程,对采集、筛选、SFT、对齐、偏好标注、评测等环节具备系统理解,并有实际参与经验优先
有模型评测体系构建经验,或参与过模型行为分析、偏差分析、能力诊断,对数据质量敏感,能够基于任务目标和模型表现提出数据策略优化方案,并推动团队落地
具备良好的跨团队沟通与协作能力,能在快节奏、高并行的环境中保持稳定的判断力与执行力
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