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字节跳动
产品解决方案架构师(大模型方向)-火山引擎(北京/上海/深圳)
立即应聘

产品解决方案架构师(大模型方向)-火山引擎(北京/上海/深圳)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
解决方案架构
语音识别
AI产品
自然语言处理
计算机视觉
语音合成
对话系统
大模型
Tob
客户方案

AI 估算 · 25k–45k

大厂AI架构师岗位,技术前沿,薪资竞争力强,结合市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

作为火山引擎大模型方向的产品解决方案架构师,你将深度洞察客户业务场景,结合语音、对话、大语言模型等前沿AI技术,为客户量身定制可落地的ToB解决方案

你将主导标准化方案体系的设计与复制,联动前后端资源推动方案快速落地,并聚焦头部客户赋能产品迭代
这是一个兼具技术深度与商业视角的关键角色

最低要求

学历与经验:本科及以上学历,3年以上ToB领域产品解决方案或售前解决方案相关经验,具备成功的行业拓展案例或大客户攻坚落地经验

核心能力:具备跨团队协作与项目主导能力,能独立统筹从客户需求挖掘、方案设计、资源协调到最终交付的全流程,高效推动项目闭环
技术背景:计算机相关专业优先,具备一定技术理解能力(有开发经验者加分),能快速理解AI前沿技术(语音、视觉、语言大模型等)的应用场景与落地边界
行业经验:有智能语音、计算机视觉、智能客服/营销、AI智能创作任一方向的解决方案经验者优先
职业素养:目标感强、外向主动,对AI产业化落地有强烈热情,愿意与团队共同探索AI商业价值的无限可能

工作职责

场景化方案设计:深度洞察客户业务场景与核心痛点,结合语音识别/合成、对话系统、大语言模型、图文/视频生成等前沿AI技术,为客户量身打造可落地、高价值的ToB解决方案,确保技术与业务需求精准匹配

标准化方案沉淀与复制:基于多行业、多客户的复杂需求场景,敏锐识别共性痛点与需求,主导设计标准化、可复用的解决方案体系
联动前后端资源(研发、销售、交付等),推动方案在同类客户中快速复制,助力收入增长与市场份额提升
头部客户赋能与产品竞争力提升:聚焦头部客户的深度需求,提供定制化技术方案设计与交付支持,保障客户满意度
同时沉淀客户实践经验,反向赋能火山引擎AI技术产品迭代,强化产品市场核心竞争力

优先资格

优先资质:

有智能语音、计算机视觉、智能客服/营销、AI智能创作任一方向的解决方案经验者优先
有开发经验者加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大模型方向是当前AI最热赛道,技术成长快,行业前景广阔
  • 字节跳动平台资源丰富,能接触头部客户和海量真实业务场景
  • 岗位兼具技术与商业,锻炼综合能力,职业弹性高
  • 对技术理解深度要求高,需持续跟进快速迭代的AI技术
  • 跨部门协作复杂,需要较强的沟通和推动能力
  • 客户需求多样,可能存在高压项目和紧急交付
  • 适合技术功底扎实、善于沟通、对AI商业化有热情,愿意在高速赛道中快速成长的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 晋升高级解决方案架构师或技术专家,主导更大规模行业解决方案
  • 转向产品管理方向,成为AI产品负责人,定义产品方向
  • 深入业务成为行业解决方案总监,负责垂直领域客户拓展
  • 深度理解客户业务场景,结合大模型、语音、视觉等技术设计定制化ToB解决方案
  • 主导标准化方案体系的构建与复制,联动研发、销售、交付团队推动方案落地
  • 聚焦头部客户,提供全流程技术支持并沉淀经验反哺产品迭代
  • 熟练掌握大模型、语音识别/合成、对话系统等AI技术应用及落地边界
  • 具备ToB解决方案架构设计能力,能独立完成需求挖掘到方案交付的全流程
  • 拥有跨团队协作与项目管理能力,推动项目高效闭环

申请策略

  • 深入了解字节火山引擎的产品矩阵和行业案例,面试中展现对业务的理解
  • 准备1-2个过往方案设计的完整故事,从痛点到落地效果
  • 突出ToB解决方案或售前经验,附上成功案例量化成果(如客户规模、收入提升)
  • 展示AI技术背景,特别是大模型、语音、视觉相关项目经验
  • 强调跨团队协作和项目主导能力,用具体事例说明
  • 补充大模型应用知识,如Prompt工程、RAG、微调等
  • 熟悉主流云厂商AI产品(如火山引擎、阿里云、AWS等)的解决方案
  • 提升商业分析能力,学习行业知识(如金融、零售等)

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述项目经验
  • 分析问题时从技术、业务、成本三个维度展开,体现全局思维
  • 强调协同和推动能力,展示如何平衡客户需求与内部资源
  • 请介绍一个你主导的AI解决方案项目,包括客户需求、技术选型和最终效果
  • 大模型在ToB场景落地的常见挑战有哪些?如何应对?
  • 如何设计一个标准化方案,使其在不同行业客户中快速复制?
  • 当客户需求与现有产品能力不匹配时,你如何处理?
  • 梳理自己过去的项目经验,准备3个不同场景的案例

匹配度报告

74
综合匹配度

大厂AI前沿岗,高成长高薪,但工作强度较大。

适合人群
最看重技术成长和职业发展的求职者,能接受互联网大厂的工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

字节跳动提供有竞争力的薪资和福利,包括六险一金、年终奖金、股票期权等,但JD中未明确具体数值,综合判断薪资水平处于市场高位。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

95较高

大模型方向技术前沿,岗位涉及多行业解决方案设计,能快速积累技术深度和商业视野,且字节内部有良好的培训体系和晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、语音识别、语音合成、对话系统、计算机视觉、自然语言处理
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

互联网大厂工作节奏较快,JD中未提及弹性工作或远程,且可能存在项目压力,WLB较为一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

岗位专注于AI产业化落地,为各行业客户创造实际价值,具有一定社会意义,但具体使命导向不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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