字节跳动
高级服务端开发工程师（埋点分析平台）-Data
高级服务端开发工程师（埋点分析平台）-Data
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
微服务
GO
数据平台
LLM
ClickHouse
高并发
StarRocks
埋点分析
AI 估算 · 30k–60k
字节跳动高级工程师岗位，北京地区，结合互联网大厂薪资水平和岗位技术要求，月薪30k-60k合理。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动Data部门的服务端开发工程师，你将参与数据平台和服务端系统的设计与研发，重点负责埋点分析平台的后端服务
你需要深入理解业务，进行技术选型和架构设计，确保系统的高并发、低延迟和高可靠性，同时探索AIGC前沿技术，推动大模型应用落地
这是一个技术挑战大、成长空间广阔的技术岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，具备扎实的计算机基础和良好的设计、编码习惯
熟悉Python、Java、Go语言中的一种或者多种
积极乐观，责任心强，具备优秀的团队沟通与协作能力，以及复杂问题的解决能力
工作职责
参与数据平台与服务端系统的设计、研发及迭代，重点支撑用埋点分析的后端服务，独立负责需求分析、开发测试与上线交付
深入理解业务，针对埋点数据采集、实时分析、模型特征工程等场景进行技术选型与架构设计，确保系统的高并发、低延迟与高可靠性
探索大数据与AIGC的前沿技术，负责或参与大模型应用落地、基于LLM的数据分析助手等新功能的技术预研、设计评审与核心模块开发
优先资格
具备高并发、微服务架构设计与线上故障排查经验，有大规模数据处理经验者优先
有数据埋点平台、画像平台等数据系统开发经验者优先，熟悉相关数据流（如ClickHouse、Doris/StarRocks、Flink）者更佳
对Agent与大模型落地有浓厚兴趣或实践经验者优先，例如：有LLM应用开发、智能问答、RAG系统、Agent框架或Prompt工程等相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：同时接触大数据和AIGC两大热门领域，技能增量大
- 平台优势：字节跳动数据平台业务核心，资源丰富，可学习顶级架构
- 薪酬竞争力：互联网大厂高级岗位，薪资福利优厚
- 技术难度高：需要掌握多种技术栈（大数据、微服务、LLM）并解决复杂问题
- 工作强度大：字节跳动整体节奏较快，可能出现高强度加班
- 适合技术基础扎实、对大数据和AI充满热情、愿意在高压下快速成长的资深后端工程师
缺点 / 挑战
- 成长空间：参与大规模系统设计，解决高并发挑战，个人技术提升快
- 竞争压力大：高级岗位对候选人的综合能力要求高，面试难度大
角色解读
- 技术深耕：成为数据平台架构师或大数据/后端专家
- 业务拓展：深入理解字节跳动广告、推荐等核心业务的数据逻辑
- 跨领域发展：结合AIGC方向，转型为AI应用开发或数据科学专家
- 设计和开发埋点分析平台的后端服务，包括数据采集、实时分析与特征工程，确保系统高性能与高可靠
- 参与技术选型与架构设计，针对高并发、低延迟场景进行优化
- 探索大模型应用，参与基于LLM的数据分析助手等功能的技术预研和核心开发
- 独立负责需求分析、开发测试到上线交付的全流程
- 扎实的编程能力，精通Python、Java、Go中至少一门语言
- 熟悉高并发、微服务架构设计，具备线上故障排查经验
- 掌握大数据技术栈，如ClickHouse、Flink、Doris等，有数据处理经验
- 对LLM、Agent、RAG等前沿技术有浓厚兴趣或实践经验
申请策略
- 了解字节跳动Data部门的产品和业务方向，如火山引擎数据分析平台
- 在面试中展现对AIGC技术的热情和实际动手能力，可以准备相关Demo
- 突出后端开发经验，特别是高并发、微服务项目的具体成果
- 强调大数据处理经验，如使用Flink、ClickHouse等技术的实际案例
- 如有LLM、Agent或RAG相关项目，务必展示，体现技术探索能力
- 量化项目成果，如QPS、延迟降低百分比、数据规模等
- 系统学习Flink、ClickHouse等大数据组件的原理和最佳实践
- 动手实践LLM应用开发，如基于LangChain构建简单的RAG系统或Agent
面试指南
- 对于系统设计题，先用框架梳理需求（功能、并发、数据量），再设计分层架构，最后深入细节
- 对于项目经验题，使用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术难点和解决方案
- 对于LLM应用题，从数据准备、模型选择、Prompt设计、评估等方面展开，体现系统性思考
- 请设计一个高并发的埋点数据采集系统，需要考虑数据一致性、延迟和可靠性
- 详细介绍你使用Flink处理实时数据的项目，如何保证Exactly-Once语义？
- 你对LLM在数据分析中的应用有什么想法？请设计一个基于LLM的数据问答系统
- 描述一个你解决过的线上故障，如何定位和修复？
- 微服务架构中如何处理服务间调用超时和熔断？
匹配度报告
67
综合匹配度
字节跳动高级后端岗，前沿技术栈，高薪资，但加班多，WLB较差。
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报，并且能够接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展92
工作生活30
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为大型互联网公司，薪资福利属于行业领先水平，该高级岗位提供具有竞争力的薪酬和股票期权，但高强度工作可能影响稳定性感知。
薪资信号市场水准 (30K-60K/月)
成长发展匹配
92较高
岗位涉及大数据和AIGC前沿技术，提供大量学习和成长机会，字节跳动的技术氛围浓厚，内部有丰富的技术交流和晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、ClickHouse、Flink、LLM、Agent、RAG
成长机会技术预研、核心模块开发
业务类型profit_center
工作生活匹配
30较低
北京现场办公，字节跳动以高工作强度著称，没有提及弹性工作或远程选项，WLB较差。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值匹配
60中等
岗位服务于字节跳动的商业数据平台，对广告、推荐等核心业务有直接贡献，但社会影响力偏中性，创新程度高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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