云网络 AI 研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 深耕云网络技术，成为网络架构师或分布式系统专家
• 结合AI能力，向AI工程化方向转型，成为AI基础设施专家
• 在网易内部可晋升为技术专家或团队Leader，负责更大规模系统设计与团队指导
• 负责云网络核心产品（VPC、LB等）的转发面与控制面功能设计与代码开发，进行系统级性能调优及现网稳定性建设
• 结合大语言模型（LLM）能力，开发智能排障、配置分析等工具链，用AI解决工程痛点
• 在日常开发中探索AI辅助编码、规范驱动开发（SDD）等理念，提升研发效率并分享实践
• 精通C/C++、Go或Java等编程语言，具备扎实的网络编程能力
• 深入理解TCP/IP协议栈，具备故障定位与系统调优经验
• 熟练使用AI辅助开发工具，理解LLM运行机制，能高效构建Prompt解决问题
• 具备技术自驱力，乐于学习新技术，有自动化与规范驱动开发意识

申请策略

• 在简历或面试中突出对AI工程化的理解，展示你如何用AI提升开发效率的实际案例
• 了解网易云网络产品（如网易云）的技术栈，提前准备相关技术问题
• 突出网络编程项目经验（如VPC、LB、负载均衡等），展示系统设计能力
• 强调性能调优或故障排查案例，体现实战能力
• 列举AI辅助开发或LLM应用的相关经验，如使用ChatGPT/Codex辅助编码、构建自定义工具链等
• 补充LLM原理知识（如Transformer、Context窗口、Prompt Engineering），并动手实践
• 学习云网络技术（VPC、SDN、eBPF等），阅读相关开源项目源码

面试指南

• 对于技术原理类问题，先解释基本概念，再结合项目经验说明实现细节与优化点
• 对于AI工程类问题，从痛点出发，分析LLM的适用边界，给出具体Prompt设计或工具架构
• 对于开放性问题，用STAR法则（情景-任务-行动-结果）结构化回答，突出个人贡献与思考
• 请简述VPC和LB的基本原理，如何实现高可用？
• 如何用LLM辅助排查网络故障？请设计一个工具思路
• TCP拥塞控制的几种算法及适用场景？
• 你对规范驱动开发（SDD）的理解？在项目中如何实践？
• 请举一个你做过系统性能调优的例子，用什么方法？