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字节跳动
APM平台开发工程师-基础设施
立即应聘

APM平台开发工程师-基础设施

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
监控
分布式系统
云原生
APM
ClickHouse

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动薪资竞争力强,APM平台属于基础设施关键岗位,技术栈要求高,预计月薪30K-60K,中位数45K。

职位详情

关于这个职位

该职位负责火山引擎APM平台的核心功能开发,打造一站式链路诊断、归因、报警与修复平台,并参与字节跳动ToB监控观测组件产品研发

你将推动APM基础技术深化发展,并将内部基础技术向ToB产品整合,提升工程复用度
适合有分布式系统、存储和监控背景的后端工程师

最低要求

能熟练使用一种编程语言,包括但不限于Golang/Python/Java/Rust/C++/C

熟悉使用Linux操作系统,了解存储、网络I/O等相关原理
熟悉大型分布式存储系统,比如Hive,ClickHouse,Prometheus,InfluxDB
掌握MySQL、Redis、MQ等常用存储系统的使用

工作职责

负责火山引擎应用平台相关产品核心功能开发,打造一站式链路诊断、归因、报警、修复平台

负责字节跳动ToB监控观测组件产品研发
推动字节跳动内部APM相关的基础技术持续深化发展建设
参与内部基础技术和ToB相关实践整合,提升基础工程复用度

优先资格

具备以下条件之一者优先:

有监控相关领域实践经验
有监控、报警、日志等领域开发经验
有云原生监控相关工作经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • APM是云原生和DevOps的核心方向,行业前景广阔,技能积累价值高
  • 火山引擎ToB业务处于扩张期,有机会参与从内部技术到商业产品的全流程
  • 技术栈涉及面广,需要持续学习新工具和系统(如ClickHouse、Prometheus等)
  • 需要同时兼顾内部基础技术演进和ToB产品需求,多线并行要求高
  • 适合3年以上后端开发经验、对分布式系统和监控领域有浓厚兴趣、能承受快节奏工作、希望在大平台提升技术深度的工程师

缺点 / 挑战

  • 加入字节跳动,接触海量数据和超大规模分布式系统,技术挑战大,成长迅速
  • 字节跳动节奏快,项目周期紧,可能面临较大工作压力

角色解读

  • 在APM领域深耕,成为可观测性专家,负责大型分布式系统的监控架构设计
  • 转向ToB产品方向,从基础技术研发向产品化、商业化转型
  • 向技术管理方向发展,带领团队构建新一代APM平台
  • 开发火山引擎APM平台核心功能,实现分布式链路诊断、故障归因、告警和自动修复
  • 参与字节跳动ToB监控产品(如云原生监控组件)的研发和落地
  • 推动APM基础技术的演进,提升内部技术栈的产品化和工程复用效率
  • 扎实的编程能力,精通至少一门后端语言(Go/Python/Java等)
  • 深入理解Linux操作系统原理,熟悉存储、网络I/O
  • 熟悉分布式存储系统,如ClickHouse、Prometheus、Hive等
  • 掌握MySQL、Redis、MQ等中间件,有高并发系统开发经验

申请策略

  • 字节跳动面试注重算法和系统设计,提前刷题并准备分布式系统设计题
  • 了解火山引擎APM产品(如应用性能监控全链路)的现状和竞品,展现对ToB业务的思考
  • 突出后端编程语言(Go/Python)的项目经验,尤其是高并发、低延迟系统
  • 强调分布式存储系统(如ClickHouse、Prometheus)的实际使用和优化案例
  • 展示监控、APM或可观测性相关项目,如链路追踪、告警平台开发
  • 体现Linux系统调优、网络IO方面的知识储备
  • 补充云原生监控工具知识,如OpenTelemetry、Prometheus Operator等
  • 深入学习ClickHouse、Kafka等大数据组件的原理和调优

面试指南

  • STAR法则:围绕具体场景、任务、行动、结果展开,突出技术难点和解决方案
  • 从系统设计角度:先明确需求和数据规模,再分模块讨论架构分层、存储选型、容错机制
  • 展示深度:不仅讲用法,还要谈原理,如Prometheus的TSDB压缩、Golang的调度模型
  • 描述一次你设计或优化分布式追踪系统的经历,遇到哪些挑战?
  • 如何设计一个支持海量数据的实时告警系统?
  • Prometheus的存储模型是怎样的?如何解决高基数问题?
  • Go语言中goroutine和channel的底层原理是什么?如何避免内存泄漏?
  • 为什么选择APM/可观测性领域?你对行业发展有何看法?

匹配度报告

68
综合匹配度

字节跳动APM平台岗,技术前沿、薪资优厚,但工作节奏快、WLB一般。

适合人群
适合追求技术深度和职业成长的工程师,对快速迭代和高强度工作环境接受度高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利82
成长发展88
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

82较高

薪资在互联网大厂中处于高位,福利待遇好,但具体薪资面议,全面评估后认为补偿性动机满足度较高。

薪资信号面议 (30K-60K/月)

成长发展匹配

88较高

技术栈前沿,涉及云原生、APM、大数据存储,成长空间大,但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Python、ClickHouse、Prometheus、云原生
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

字节跳动工作节奏快,JD未明确WLB,仅现场办公,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

APM领域对提升系统可靠性有社会价值,但属于ToB基础设施,直接社会影响力中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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