字节跳动
后端研发工程师-Pangle Infra
后端研发工程师-Pangle Infra
发布于 大约 6 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
深度学习
数据结构
算法
系统设计
PyTorch
TensorFlow
特征工程
CUDA
GPU编程
AI 估算 · 30k–60k
基于上海互联网大厂后端研发岗位市场薪资，结合广告系统技术栈难度及公司平台，月薪中位数约45K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动Pangle广告算法服务（召回、粗排、精排）的架构设计与实现，涉及深度学习模型工程化、系统容量优化和特征工程升级
需要扎实的C++编程和系统设计能力，支撑千万级广告候选排序，提升在线推理性能和策略迭代效率
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础
熟练掌握Linux环境下的C/C++编程
具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力
善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力
工作职责
负责Pangle广告算法服务（召回/粗排/精排）的架构设计与实现，目标支撑千万级广告候选排序，提升在线推理性能，完善产品化，改进策略迭代的安全性和效率，完善全链路策略治理能力
负责建设Pangle广告算法服务的深度学习能力（深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回），探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长
负责Pangle系统容量的优化升级，支撑千万级过滤能力，优化分布式、在离线分离架构，提升索引构建效率和稳定性，提升广告主投广体验
负责Pangle特征工程和离线样本拼接生产服务的架构升级，目标支持10K长序列特征的低成本高稳定入图，推动样本入湖，支持历史特征的批量回溯，实现算法策略的高效迭代
优化广告系统成本，保障系统的稳定性，在资源约束的状态下最大变现效率
优先资格
具备GPU编程经验(CUDA/Triton)，具备GPU性能分析的经验
熟悉至少一种主流深入学习框架模型(TensorFlow/PyTorch)
了解搜广推、NLP模型的算法和训练推理工程优化
历史项目：Tf Serving服务、PyTorch分布式训练
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及广告核心业务，价值高，技术方案直接影响变现效率
- 团队技术氛围浓厚，可接触前沿深度学习工程化实践
- 技术栈深度要求高，包括C++、GPU编程、深度学习框架等，学习成本大
- 广告系统对性能要求苛刻，需要持续优化和治理
缺点 / 挑战
- 字节跳动大平台，技术挑战大，有利于快速积累高并发和分布式系统经验
- 工作强度较高，需应对在线服务稳定性压力和业务快速迭代
- 适合有扎实C++基础、对大规模分布式系统和广告技术感兴趣，且愿意在高压力环境中快速成长的技术型求职者
角色解读
- 向广告算法架构专家发展，主导核心系统的技术演进
- 转向广告推荐系统全栈，覆盖从模型到工程的全链路
- 随着业务增长，晋升为技术Leader，负责团队管理
- 设计并实现广告算法服务的召回、粗排、精排架构，支撑千万级候选排序
- 建设深度学习模型实时训练和在线推理能力，推进工程落地
- 优化系统容量、特征工程和样本生产，提升广告投放效率和稳定性
- 精通C++和Linux系统编程，具备高效内存管理和多线程优化能力
- 扎实的数据结构、算法基础与系统设计能力，能应对高并发场景
- 了解深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备GPU编程经验更佳
申请策略
- 关注字节跳动技术博客和Pangle产品动态，准备系统设计和算法题
- 在面试中突出对性能优化的热情和系统性思考能力
- 突出C++项目经验，尤其是高性能服务、内存优化和系统设计案例
- 展示分布式系统或广告推荐相关项目，强调解决实际问题的能力
- 如有深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或GPU编程经验，重点强调
- 补充深度学习模型在线推理优化知识，如Triton、TensorRT等
- 学习广告系统业务逻辑，了解召回、排序、特征工程等环节
面试指南
- 采用宏观架构+关键组件+优化手段的框架，先给出整体设计再展开细节
- 结合实际项目经验，分点阐述问题分析、方案选择和落地效果
- 请设计一个支持千万级QPS的广告召回服务，包括架构和关键组件
- C++中如何管理内存？谈谈智能指针和内存泄漏的避免
- 如何优化深度学习模型的在线推理延迟？有哪些常用方法？
- 分布式系统中如何保证数据一致性和系统可用性？
- 请介绍一个你参与的高性能项目，遇到的挑战及解决方案
- 复习C++内存模型、多线程编程和常见数据结构算法
匹配度报告
70
综合匹配度
字节跳动核心广告业务，前沿技术栈，薪资高但压力大。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的求职者，不太适合追求工作生活平衡的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
字节跳动作为互联网大厂，薪资待遇处于行业领先水平，但职位描述未明确薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
85较高
该职位涉及前沿技术和核心业务，技术成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、GPU、CUDA、TensorFlow、PyTorch、深度学习、广告系统
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
字节跳动工作节奏快，可能需要加班，但JD未明确说明工作模式。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
广告技术是互联网核心领域，行业增长快，但社会意义中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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