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系统软件架构师/工程师（网络/IO）-AI芯片
系统软件架构师/工程师（网络/IO）-AI芯片
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
FPGA
AI加速器
TCP/IP
Linux内核
RDMA
PCIe
NCCL
virtIO
AI 估算 · 30k–50k
AI芯片底层系统岗位，技术壁垒高，字节跳动大厂，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI芯片中系统软件的全栈开发，包括FPGA驱动、高速IO（PCIe/RDMA）以及网络协议优化
你将参与从底层驱动到上层业务场景的软硬件协同设计，解决系统级性能问题，并推动技术在云和AI场景中落地
适合对底层系统、高性能网络有热情的技术专家
最低要求
计算机/自动化相关专业本科及以上学历
熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++等，熟练掌握Linux系统编程
有Linux内核驱动开发经验，熟悉Linux操作系统下的驱动开发流程
有芯片/FPGA相关领域的工作经验，具备独立开发加速器软件栈能力
具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队紧密协作
具备以下方向其中一项或多项经验：
）熟悉PCIe、RDMA、RoCE、TCP/IP、Virtio等协议
具备Linux内核、驱动或高性能IO相关开发经验
）有规模交付、上线运维或大规模环境调试经验
具备分析和解决复杂系统问题的能力
）了解AI训练/推理的基本数据流、通信模式或分布式框架（NCCL、NVSHMEM、DeepEP等）
熟悉GPU/NPU通信或相关软件栈者优先
）对UEC、XLINK等新型互联技术有了解或实践经验
熟悉高性能互联协议或HPC网络者优先
工作职责
负责FPGA系统设备驱动、用户态应用、运维工具、调试工具的全栈开发与优化
负责高速IO驱动及系统软件的开发、调试与维护，推动PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP等关键技术在产品中的实现与优化
分析公司业务场景，输出符合业务场景需求的软硬件结合优化方案，并推进项目落地
支持高速IO在云与AI场景中的集成、兼容性、稳定性与性能提升
参与系统级问题分析，与相关团队合作开展优化
优先资格
具备硬件加速器系统研发经验
有NIC、SmartNIC、DPU、交换机、AI服务器等方向经验
有内核/驱动/网络协议栈相关开源贡献
熟悉芯片、固件、FPGA中的一项流程（Bring-Up、验证、性能对齐）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI芯片前沿赛道，技术含量高，积累底层系统经验
- 字节跳动大平台，资源丰富，项目落地场景广泛
- 薪资及福利具有竞争力，职业发展空间大
- 团队技术氛围浓厚，与顶尖硬件和AI人才协作
- 技术栈复杂，需要同时掌握驱动、网络、硬件等多领域知识，学习曲线陡峭
- 工作强度较大，涉及大规模系统上线和问题排查，可能需要弹性时间
- 技术迭代快，需持续跟踪新型互联协议（如UEC）和AI通信库的演进
- 适合热爱底层技术、有深厚系统编程和驱动开发经验，乐于攻克高性能IO难题的技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术深耕：成为系统软件专家，主导下一代AI芯片的IO架构设计
- 架构转型：向AI芯片全栈架构师发展，兼顾硬件与软件协同设计
- 横向扩展：转型云计算或高性能网络领域，担任分布式系统或网络协议专家
- 负责FPGA系统设备驱动和用户态工具的全栈开发，确保加速器软件栈的稳定与高效
- 开发和优化高速IO驱动（PCIe、RDMA等），提升AI芯片与云场景的数据传输性能
- 与硬件、业务团队协作，分析业务场景并输出软硬件协同优化方案
- 参与系统级问题排查，支持大规模集群的集成与稳定性测试
- 精通C/C++和Linux系统编程，具备内核驱动开发经验
- 熟悉PCIe、RDMA、TCP/IP等高速互联协议，有底层IO优化经验
- 有FPGA或芯片相关工作经验，能独立开发加速器软件栈
- 了解AI分布式训练通信模式（NCCL等），具备系统级调试能力
申请策略
- 在简历中展示对字节跳动业务场景（如AI训练、云服务）的理解，说明如何用底层技术创造价值
- 突出Linux内核驱动开发经验，尤其是PCIe或RDMA相关项目
- 展示FPGA或芯片软件栈的独立开发成果，如加速器驱动或工具链
- 强调系统级调试和性能优化的成功案例，附上量化数据
- 提及对AI通信模式的了解（如NCCL）或开源贡献
- 补充RDMA/RoCE协议栈的实践知识，或动手搭建测试环境
- 学习AI分布式训练框架的通信原理，如DeepEP或NVSHMEM
- 熟悉新型互联技术UEC或HPC网络，阅读相关白皮书
面试指南
- 以STAR原则组织案例：情境、任务、行动、结果，突出技术深度和量化效果
- 注重系统性思维：先讲原理，再谈实践，最后总结教训
- 准备底层细节：对关键协议（PCIe、RDMA）的数据结构、状态机有清晰认识
- 请描述你开发过的Linux内核驱动，如何解决性能瓶颈？
- PCIe DMA传输的流程和优化方法？
- RDMA如何实现零拷贝？RoCE与InfiniBand的异同？
- AI分布式训练中，通信瓶颈如何影响训练效率？如何优化？
- 你如何调试一个内核崩溃或驱动异常？
匹配度报告
72
综合匹配度
技术前沿、薪资优厚、成长空间大，但工作强度较高且WLB较弱。
适合人群
该职位最适合发展性动机强的技术人才，追求技术深度和前沿挑战，能接受较高工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
薪资水平偏高，字节跳动提供有竞争力的薪酬和福利，但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
技术前沿性强，涉及AI芯片、高速互联、分布式通信等新兴领域，能快速提升底层系统能力。但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PCIe、RDMA、AI加速器、NCCL、FPGA
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，北京核心地段，但互联网大厂工作强度一般较高，JD未提及WLB信号。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI芯片是高速增长赛道，对公司和社会具有重要价值，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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