字节跳动
系统软件架构师/工程师（网络/IO）-AI芯片
系统软件架构师/工程师（网络/IO）-AI芯片
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
FPGA
TCP/IP
RDMA
PCIe
NCCL
Linux内核驱动
AI芯片
virtIO
AI 估算 · 40k–60k
AI芯片领域技术稀缺，字节跳动薪资竞争力强，结合高级岗位和上海生活成本，月薪4-6万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI芯片相关系统软件的全栈开发与优化，包括FPGA驱动、用户态工具及高速IO协议栈实现
你将参与分析业务场景，输出软硬件协同优化方案，并推动PCIe、RDMA等关键技术落地
适合具备Linux内核驱动和芯片/FPGA开发经验、对高性能网络和AI通信有深入理解的技术专家
最低要求
计算机/自动化相关专业本科及以上学历
熟练掌握至少一种编程语言，如C、C++等，熟练掌握Linux系统编程
有Linux内核驱动开发经验，熟悉Linux操作系统下的驱动开发流程
有芯片/FPGA相关领域的工作经验，具备独立开发加速器软件栈能力
具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队（如硬件团队、业务团队等）紧密协作，共同推进项目进展
具备以下方向其中一项或多项经验：
）熟悉PCIe、RDMA、RoCE、TCP/IP、Virtio等协议
具备Linux内核、驱动或高性能IO相关开发经验
）有规模交付、上线运维或大规模环境调试经验
具备分析和解决复杂系统问题的能力
）了解AI训练/推理的基本数据流、通信模式或分布式框架（NCCL、nvshmem、DeepEP等）
熟悉GPU/NPU通信或相关软件栈者优先
）对UEC、XLINK等新型互联技术有了解或实践经验
熟悉高性能互联协议或HPC网络者优先
工作职责
负责FPGA系统设备驱动、用户态应用、运维工具、调试工具的全栈开发与优化
负责分析公司业务场景，输出符合业务场景需求的软硬件结合优化方案，并推进项目落地
负责高速IO驱动及系统软件的开发、调试与维护
推动PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP等关键技术在产品中的实现与优化
支持高速IO在云与AI场景中的集成、兼容性、稳定性与性能提升
参与系统级问题分析，与相关团队合作开展优化，持续提升产品的稳定性、性能与可维护性
优先资格
加分项：
具备硬件加速器系统研发经验
有NIC、SmartNIC、DPU、交换机、AI服务器等方向经验
有内核/驱动/网络协议栈相关开源贡献
熟悉芯片、固件、FPGA中的一项流程（Bring-up、验证、性能对齐）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI芯片前沿领域，技术壁垒高，积累稀有技能
- 字节跳动大平台，资源丰富，项目影响力大
- 薪资优厚，福利完善，职业发展空间广阔
- 与顶尖硬件、算法团队合作，快速提升综合能力
- 技术难度大，需同时掌握软件、硬件和网络协议栈
- 领域变化快，需要持续学习新技术（如UEC、XLINK）
缺点 / 挑战
- 工作强度可能较高，涉及多团队协作和紧急问题处理
- 适合对系统软件和硬件交叉领域有浓厚兴趣、追求技术深度、能承受一定压力的工程师
角色解读
- 技术纵深发展：成为AI芯片系统软件专家，主导下一代IO架构设计
- 横向拓展：转向AI训练/推理框架优化或数据中心网络架构
- 管理路线：晋升为技术Leader，带领团队攻克软硬件协同难题
- 开发FPGA系统驱动和用户态工具，实现硬件加速器软件栈的全栈优化
- 分析字节跳动AI业务场景，设计软硬件协同方案并推动落地
- 负责高速IO（PCIe、RDMA等）驱动开发与调试，提升数据传输性能
- 解决系统级问题，与硬件团队合作优化产品稳定性与可维护性
- 精通C/C++和Linux系统编程，具备内核驱动开发经验
- 深入了解PCIe、RDMA、TCP/IP等高速互连协议
- 有芯片/FPGA开发经验，能独立构建加速器软件栈
- 熟悉AI分布式框架（如NCCL）或高性能网络者优先
申请策略
- 了解字节跳动AI芯片战略，在面试中展现对软硬件协同设计的理解
- 准备一个完整的项目案例，从问题分析到方案落地，展示系统思维
- 突出Linux内核驱动开发项目经验，尤其是PCIe/RDMA相关
- 展示FPGA或芯片Bring-up经历，强调独立解决问题的能力
- 列出AI分布式框架或高性能网络优化成果
- 如果有开源贡献（如内核或网络协议栈），务必强调
- 补充对UEC、XLINK等新互联技术的学习
- 动手实践NCCL或DeepEP等通信库的使用与优化
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术细节和量化成果
- 层次化分析：从应用层到硬件层逐级排查，展示系统思维
- 对比方案：给出多种优化思路并权衡利弊，体现技术广度
- 请描述你在Linux内核驱动开发中的一个典型项目及遇到的难点
- PCIe事务层如何处理？解释一次典型的数据传输流程
- 如何在FPGA上实现RDMA？需要考虑哪些关键点？
- AI训练中网络通信瓶颈有哪些？如何优化？
- 如果系统出现性能下降，你如何排查？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂AI芯片核心岗，前沿技术栈，薪酬优厚但工作强度可能较大。
适合人群
该职位最适合追求技术深度与前沿领域、愿意高强度投入以换取快速成长的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
职位未明确薪资和福利，但字节跳动作为上市公司通常提供有竞争力的薪酬，补偿性动机有一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI芯片和高速IO前沿技术，能深度参与核心技术研发，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C、C++、Linux内核、PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP、FPGA、NCCL、UEC
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
工作地点在上海，未提及弹性工作或远程选项，互联网大厂通常工作强度较高，生活化动机满足度较低。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI芯片属于国家战略和行业热点，对推动人工智能发展有意义，但具体社会影响信号不足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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