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字节跳动
系统软件架构师/工程师(网络/IO)-AI芯片
立即应聘

系统软件架构师/工程师(网络/IO)-AI芯片

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
FPGA
TCP/IP
RDMA
PCIe
NCCL
Linux内核驱动
AI芯片
virtIO

AI 估算 · 40k–60k

AI芯片领域技术稀缺,字节跳动薪资竞争力强,结合高级岗位和上海生活成本,月薪4-6万合理。

职位详情

关于这个职位

该职位负责AI芯片相关系统软件的全栈开发与优化,包括FPGA驱动、用户态工具及高速IO协议栈实现

你将参与分析业务场景,输出软硬件协同优化方案,并推动PCIe、RDMA等关键技术落地
适合具备Linux内核驱动和芯片/FPGA开发经验、对高性能网络和AI通信有深入理解的技术专家

最低要求

计算机/自动化相关专业本科及以上学历

熟练掌握至少一种编程语言,如C、C++等,熟练掌握Linux系统编程
有Linux内核驱动开发经验,熟悉Linux操作系统下的驱动开发流程
有芯片/FPGA相关领域的工作经验,具备独立开发加速器软件栈能力
具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够与跨部门团队(如硬件团队、业务团队等)紧密协作,共同推进项目进展
具备以下方向其中一项或多项经验:
)熟悉PCIe、RDMA、RoCE、TCP/IP、Virtio等协议
具备Linux内核、驱动或高性能IO相关开发经验
)有规模交付、上线运维或大规模环境调试经验
具备分析和解决复杂系统问题的能力
)了解AI训练/推理的基本数据流、通信模式或分布式框架(NCCL、nvshmem、DeepEP等)
熟悉GPU/NPU通信或相关软件栈者优先
)对UEC、XLINK等新型互联技术有了解或实践经验
熟悉高性能互联协议或HPC网络者优先

工作职责

负责FPGA系统设备驱动、用户态应用、运维工具、调试工具的全栈开发与优化

负责分析公司业务场景,输出符合业务场景需求的软硬件结合优化方案,并推进项目落地
负责高速IO驱动及系统软件的开发、调试与维护
推动PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP等关键技术在产品中的实现与优化
支持高速IO在云与AI场景中的集成、兼容性、稳定性与性能提升
参与系统级问题分析,与相关团队合作开展优化,持续提升产品的稳定性、性能与可维护性

优先资格

加分项:

具备硬件加速器系统研发经验
有NIC、SmartNIC、DPU、交换机、AI服务器等方向经验
有内核/驱动/网络协议栈相关开源贡献
熟悉芯片、固件、FPGA中的一项流程(Bring-up、验证、性能对齐)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI芯片前沿领域,技术壁垒高,积累稀有技能
  • 字节跳动大平台,资源丰富,项目影响力大
  • 薪资优厚,福利完善,职业发展空间广阔
  • 与顶尖硬件、算法团队合作,快速提升综合能力
  • 技术难度大,需同时掌握软件、硬件和网络协议栈
  • 领域变化快,需要持续学习新技术(如UEC、XLINK)

缺点 / 挑战

  • 工作强度可能较高,涉及多团队协作和紧急问题处理
  • 适合对系统软件和硬件交叉领域有浓厚兴趣、追求技术深度、能承受一定压力的工程师

角色解读

  • 技术纵深发展:成为AI芯片系统软件专家,主导下一代IO架构设计
  • 横向拓展:转向AI训练/推理框架优化或数据中心网络架构
  • 管理路线:晋升为技术Leader,带领团队攻克软硬件协同难题
  • 开发FPGA系统驱动和用户态工具,实现硬件加速器软件栈的全栈优化
  • 分析字节跳动AI业务场景,设计软硬件协同方案并推动落地
  • 负责高速IO(PCIe、RDMA等)驱动开发与调试,提升数据传输性能
  • 解决系统级问题,与硬件团队合作优化产品稳定性与可维护性
  • 精通C/C++和Linux系统编程,具备内核驱动开发经验
  • 深入了解PCIe、RDMA、TCP/IP等高速互连协议
  • 有芯片/FPGA开发经验,能独立构建加速器软件栈
  • 熟悉AI分布式框架(如NCCL)或高性能网络者优先

申请策略

  • 了解字节跳动AI芯片战略,在面试中展现对软硬件协同设计的理解
  • 准备一个完整的项目案例,从问题分析到方案落地,展示系统思维
  • 突出Linux内核驱动开发项目经验,尤其是PCIe/RDMA相关
  • 展示FPGA或芯片Bring-up经历,强调独立解决问题的能力
  • 列出AI分布式框架或高性能网络优化成果
  • 如果有开源贡献(如内核或网络协议栈),务必强调
  • 补充对UEC、XLINK等新互联技术的学习
  • 动手实践NCCL或DeepEP等通信库的使用与优化

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出技术细节和量化成果
  • 层次化分析:从应用层到硬件层逐级排查,展示系统思维
  • 对比方案:给出多种优化思路并权衡利弊,体现技术广度
  • 请描述你在Linux内核驱动开发中的一个典型项目及遇到的难点
  • PCIe事务层如何处理?解释一次典型的数据传输流程
  • 如何在FPGA上实现RDMA?需要考虑哪些关键点?
  • AI训练中网络通信瓶颈有哪些?如何优化?
  • 如果系统出现性能下降,你如何排查?

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂AI芯片核心岗,前沿技术栈,薪酬优厚但工作强度可能较大。

适合人群
该职位最适合追求技术深度与前沿领域、愿意高强度投入以换取快速成长的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

职位未明确薪资和福利,但字节跳动作为上市公司通常提供有竞争力的薪酬,补偿性动机有一定满足。

薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

职位聚焦AI芯片和高速IO前沿技术,能深度参与核心技术研发,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C、C++、Linux内核、PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP、FPGA、NCCL、UEC
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

工作地点在上海,未提及弹性工作或远程选项,互联网大厂通常工作强度较高,生活化动机满足度较低。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI芯片属于国家战略和行业热点,对推动人工智能发展有意义,但具体社会影响信号不足。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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