参与大模型训练体系建设，与算法、工程团队深度协作，参与模型从数据、训练策略到评估指标的全链路设计，推动训练方法的持续优化
模型效果分析与洞察，基于线上用户反馈、离线评测及对标分析，对模型不足进行系统性拆解，输出可落地的优化方向
训练数据策略制定，探索数据质量、数据构成、微调方式对模型效果的影响，参与构建数据样本体系与数据运营机制
实验推进与结果复盘，参与训练实验配置设计，推动实验执行，高效完成实验结果分析、效果对标及复盘总结
行业趋势调研与启发探索，关注国内外大模型最新训练方法、结构优化、评测体系与应用案例，提炼可借鉴方向并推动落地