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字节跳动
印尼服务商业务数据分析师-TikTok Shop
立即应聘

印尼服务商业务数据分析师-TikTok Shop

发布于 大约 7 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
SQL
英语
跨文化沟通
电商
数据看板
专题分析
目标拆解
Tsp业务

AI 估算 · 20k–35k

互联网大厂电商数据分析岗位,3年以上经验,结合市场行情

职位详情

关于这个职位

该职位负责TikTok Shop印尼服务商业务的数据分析,通过系统性分析、指标监控、目标拆解和专题研究,为业务增长和决策提供数据驱动支持

要求具备电商数据分析经验、流利英语和跨文化沟通能力,适合希望在电商数据领域深造的求职者

最低要求

本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,电商业务从业背景

英语流利并可作为工作语言,有海外跨文化工作生活经验
具备较强的数据洞察和逻辑思维能力,能够掌握数据分析工具(包括但不限于SQL等)和问题拆解方法
具备较强的学习能力,能够快速掌握业务核心,持续深化业务理解与分析技能
良好的沟通协调能力,能有效推动跨部门合作,具备丰富的项目管理经验及良好的团队合作精神

工作职责

服务商业务策略分析与优化支持:独立负责基于业务与运营数据,对服务商整体业务或专项项目进行系统性分析,全面评估业务表现,主动识别增长机会与潜在风险

独立推动业务/项目复盘,沉淀关键洞察,输出可落地的策略建议与优化方案,并跟进关键建议的落地效果,为业务决策与能力沉淀负责
数据监控与看板建设:独立设计并搭建TSP业务指标体系与数据看板,建立持续有效的监控与预警机制,确保数据口径清晰、结果可追踪
对数据质量与指标有效性负责,支持团队高频决策与业务健康度管理
业务模型与目标拆解:围绕业务目标,独立完成目标拆解与业务建模,识别关键影响因子与核心增长路径,明确阶段性优先级与达成策略,持续优化分析框架,提升团队整体策略制定与执行效率
商家运营绩效管理:推进商家运营绩效考核方案的设计、数据跟踪与复盘分析,定期输出绩效洞察与改进建议,支持激励机制与管理策略的持续优化,对绩效分析结论的专业性与可执行性负责
专题分析:独立开展面向中长期的专题分析与深度研究,系统识别业务增长机会、结构性问题及潜在风险,形成具备前瞻性和决策价值的分析结论,支持业务规划与战略判断

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,TikTok Shop电商业务处于高速增长期,发展空间大
  • 数据驱动文化浓厚,能接触核心业务决策,积累宝贵经验
  • 薪资福利具有竞争力,职业发展路径清晰
  • 团队协作氛围好,能提升跨文化沟通能力
  • 工作强度较大,可能需要应对快速变化的业务需求
  • 对英语和跨文化能力要求高,需要适应印尼市场环境
  • 数据分析综合能力要求高,需同时掌握技术、业务和管理技能
  • 适合具有电商数据分析背景、英语流利、渴望在高速增长业务中发挥影响力的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向数据分析专家或数据科学方向深入发展
  • 转向业务分析负责人或策略运营管理岗位
  • 在电商行业积累经验后,可晋升为数据团队负责人
  • 通过系统性数据分析评估服务商业务表现,识别增长机会和潜在风险
  • 设计并搭建数据指标体系和看板,建立业务监控预警机制
  • 进行业务目标拆解和建模,优化策略执行路径
  • 开展专题研究,为中长期战略提供数据支撑
  • 精通SQL等数据分析工具,具备数据洞察和逻辑思维能力
  • 流利的英语沟通能力,能够适应跨文化工作环境
  • 较强的学习能力,能快速掌握电商业务核心逻辑
  • 良好的跨部门协调和项目管理经验

申请策略

  • 在简历和面试中展示对东南亚电商的理解,体现主动性和学习能力
  • 准备1-2个完整的数据分析驱动业务增长的案例,用STAR法则描述
  • 突出电商数据分析项目经验,尤其是与业务增长、指标体系建设相关的成果
  • 强调SQL等工具熟练度,量化分析贡献(如提升效率、驱动决策)
  • 体现英语能力和跨文化经验,如有海外工作或学习经历重点展示
  • 列出项目管理或跨部门协作的成功案例
  • 补充印尼电商市场知识,了解TikTok Shop生态和服务商模式
  • 学习数据可视化工具(如Tableau)和高级分析技术(如Python)

面试指南

  • 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出数据驱动的决策过程
  • 强调业务理解:先定义问题,再选择分析方法,最后呈现可落地建议
  • 展示量化成果:用具体数字说明分析带来的效率提升或增长
  • 如何评估服务商的绩效?请设计一套指标体系
  • 描述一次你通过数据分析发现业务问题并推动解决的过程
  • 你如何处理跨文化沟通中的挑战?
  • 请举例说明你搭建数据看板的经验,包括指标选择和预警机制
  • 如何进行业务目标的拆解?请用具体案例说明

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂电商核心数据岗,薪资中上,成长快,但工作节奏较快

适合人群
适合追求职业成长和薪资回报、能适应较高工作强度的求职者
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资在行业内具有竞争力,但JD未明确具体薪资和福利,需面议。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

大厂数据分析岗位,技术栈主流,业务核心,成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

字节跳动通常工作节奏较快,JD未明确WLB,办公方式为现场办公。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

电商数据岗位推动业务增长,具有中性社会影响力,行业高速增长。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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