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数据挖掘工程师（东南亚业务）-TikTok Shop
数据挖掘工程师（东南亚业务）-TikTok Shop
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
算法开发
数据挖掘
SQL
数据建模
策略设计
AI 估算 · 30k–50k
互联网大厂核心业务，中级数据挖掘岗，技术栈前沿，北京薪资水平高，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
加入字节跳动TikTok Shop团队，负责东南亚业务的数据挖掘与策略优化
你将基于海量用户行为数据，运用机器学习、数据建模等手段，为产品运营和研发提供数据驱动的决策支持，并推动策略落地以提升业务收益
最低要求
本科以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先
良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情
精通SQL，熟练使用R/Python进行数据清洗、分析、建模，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件
两年以上数据挖掘经验，以及具备全局视角并能推动拿到显著收益的业务策略挖掘经验者优先
工作职责
基于对TikTok Shop和海量数据的理解，参与产品、运营、研发等多场景的数据挖掘、数据建模、策略设计、算法开发、效果评估和策略改进等工作
深度挖掘发现潜在收益空间大的业务机会或业务问题原因，能对业务痛点问题提出优化解决策略方案
研究数据挖掘或梳理统计领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有增量价值的新认知、新策略
主动或自驱发起并推动忠于用户价值或产品体验的数据挖掘项目或算法策略落地
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动作为互联网巨头，平台大，业务增长快，个人影响力可快速放大
- 接触TikTok Shop核心业务，数据量大且场景复杂，技术挑战性强，积累经验价值高
- 团队技术氛围浓厚，能接触到前沿算法和大数据技术，有助于个人技术成长
- 薪资福利在行业内具有竞争力，且公司有明确的晋升体系
- 业务节奏快，可能需要应对紧急的数据需求和策略迭代，工作压力较大
- 对跨部门协作要求高，需具备良好的沟通能力和业务理解力
- 技术门槛较高，需要持续学习新技术和业务知识，保持竞争力
- 适合有2年以上数据挖掘经验、技术扎实、热爱挑战、希望在大平台核心业务中快速成长的求职者
角色解读
- 技术纵深：向高级数据挖掘工程师、算法专家发展，深入机器学习与AI领域
- 业务广度：可转向数据产品、数据分析管理，或跨部门担任数据策略负责人
- 管理方向：积累经验后晋升为技术团队Leader，带领小组完成业务目标
- 负责TikTok Shop东南亚业务的数据挖掘，包括用户行为分析、建模和策略设计
- 与产品、运营、研发团队协作，通过数据驱动优化业务决策和算法效果
- 研究前沿技术，挖掘增量价值，推动数据挖掘项目落地
- 精通SQL和Python/R，能高效进行数据清洗、分析和建模
- 熟练掌握Hadoop/Spark/Hive等大数据组件，处理海量数据
- 具备数据挖掘和机器学习实战经验，能独立设计策略并评估效果
申请策略
- 关注字节跳动校招/社招官网，投递时附上数据挖掘作品集或博客更佳
- 面试前深入研究TikTok Shop业务模式，思考数据如何驱动业务增长
- 突出数据挖掘项目经验，尤其是涉及用户增长、推荐或电商场景的成功案例
- 量化成果：用具体数据（如提升转化率X%、降低流失率Y%）展示业务影响力
- 强调技术栈：详细列出SQL、Python、Spark等工具的使用深度和项目规模
- 展现自驱力：描述独立发起并推动项目落地的经历
- 强化机器学习算法（如XGBoost、深度学习）和统计建模能力
- 学习AB测试和因果推断方法，提升策略评估的严谨性
面试指南
- 项目介绍可采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和量化成果
- 业务问题分析：从数据探索出发，提出假设，设计实验，迭代优化，注重逻辑闭环
- 技术问题：结合理论和实践，说明你的选择理由（如为什么用这个算法/参数）
- 请介绍一个你独立负责的数据挖掘项目，包括背景、方法、成果和挑战
- 如何在海量数据中快速找到业务增长的潜在机会？请举例说明
- 在数据建模中，如何处理特征工程和模型过拟合的问题？
- 你如何评估一个策略的效果？请结合AB测试或因果推断说明
- 你对TikTok Shop或东南亚电商的数据场景有什么理解？
匹配度报告
71
综合匹配度
大厂核心业务，前沿技术栈，高薪高压，适合技术驱动的奋斗型人才。
适合人群
最适合追求技术成长和高薪资的求职者，愿意为职业发展承担一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资在业内属于顶尖水平，且为已上市公司，福利完善。但JD未明确列出具体福利，因此补偿动机满足度较高但非满分。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿数据挖掘技术和大数据组件，团队氛围技术导向，有明确的业务增长空间，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、R、SQL、Hadoop、Spark、Hive、数据挖掘、机器学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
工作地点为北京，仅现场办公，且互联网大厂通常工作节奏快，JD未提WLB，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
TikTok Shop属于高速增长的电商赛道，虽然社会直接影响力有限，但业务创新性强，能带来成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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