负责机器学习平台产品规划与设计，覆盖数据准备、特征管理、训练编排、实验管理、评估分析、模型服务部署与治理等全生命周期
深入理解算法工程师在推荐、广告、搜索、大模型等场景下的日常研发流程与痛点，将其沉淀为平台能力与最佳实践
设计高效的实验体系（多版本对比、A/B测试、指标分析等），支撑大规模在线实验和快速迭代，提升效果评估与决策效率
联合基础架构与资源平台团队，将训练调度、自动伸缩、弹性资源、混部策略等能力以产品形态暴露给算法与业务团队
关注行业与前沿技术（大模型、AutoML、RAG、AI for Science等），将新技术快速转化为平台能力并在内部落地