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职位搜索/字节跳动/安全算法工程师-安全与风控
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字节跳动 (ByteDance)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

机器学习数据挖掘异常检测图神经网络安全算法风控建模
💡

核心评价

技术前沿、成长空间大的互联网大厂核心风控算法岗,薪资竞争力强,但需考虑现场办公及可能的快节奏。

安全算法工程师-安全与风控

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于安全与风控领域的算法工程师职位
你将负责利用机器学习、数据挖掘等技术,构建公司内部的风险发现与检测系统,以应对信息安全、隐私安全等威胁
工作内容包括深入业务线,建设可复用的风控能力体系,并持续跟踪前沿技术,提升解决方案在AI、大模型等方向的竞争力

✓工作职责

负责构建公司内部的风险发现和检测系统,对数据及日志进行数据挖掘,利用规则/模型/算法,构造机器学习解决方案,预防及打击信息安全、隐私安全等风险
深入各个业务线,结合业务发展方向,建设持久高效、可复用的风险发现能力体系,降低新业务、新问题、新威胁的风控成本
持续跟踪最新的风险场景和技术手段,提升整体解决方案在机器学习、AI、大模型等方向的竞争力,加强防御纵深

⭐最低要求

计算机科学、统计学及相关专业背景本科以上学历
有三年及以上相关领域的数据挖掘或机器学习经验优先,熟悉数据挖掘常用算法和理论,包括数据去噪/统计学习/分类聚类/异常检测/图学习等算法,并将算法应用在风控业务中
熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台
有大数据处理相关经验,熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等进行大数据分析和挖掘
机器学习理论或实战背景强,了解业界前沿动态,具备算法落地能力,工程与系统设计能力强,优先领域举例:自然语言理解、图神经网络、半监督/无监督/迁移学习
在高速对抗、跨多个团队风控环境下,能保持主人翁精神,沟通主动性与技巧强

👍优先资格

英语能力能满足业务与技术沟通者优先
熟悉常见的内部威胁挖掘算法,具有异常检测、人群挖掘、风控建模的实际落地经验
曾在相关学术领域的头部会议以及期刊上发表过文章
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