字节跳动
大模型产品经理（AI写作/智能办公）-豆包
大模型产品经理（AI写作/智能办公）-豆包
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
用户体验
LLM
产品设计
智能办公
大模型
工作流
Prompt工程
Ai写作
AI 估算 · 30k–50k
AI产品经理岗位薪资溢价高，字节跳动大厂+前沿技术方向，月薪30-50K，16薪，竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动豆包的大模型产品经理，你将负责AI写作与智能办公产品的全生命周期管理，从0到1推动核心能力落地
与算法、数据、评测团队深度协作，共同定义效果目标和优化路径，将大模型能力沉淀为可复用的产品机制
这是一个在AI前沿领域打造代表作的绝佳机会，适合渴望在AI时代做出 impactful 产品的资深产品经理
最低要求
本科及以上学历，3年及以上产品经理经验，有扎实的产品能力，渴望在AI时代做出代表作，有语言模型、AI对话、AI写作或相关产品经验者优先
对模型有持续理解与快速转化能力，理解LLM的基本原理、能力边界及发展趋势，能将模型与工具的变化转化为清晰的产品判断
具备良好的产品能力与体验判断能力，能够判断模型输出在真实工作流中的能力与边界，结合体验目标及模型发展趋势，做出合理的产品取舍与优化决策
具备AI Native工作方式与产品思维，熟练运用提示词工程、工作流、智能体等模型能力解决实际问题，熟练使用Claude Code等氛围编码工具改进个人与团队的工作效率者优先
目标导向，能够在不确定中承担责任，有清晰的目标和结果意识，善于借助AI加速决策与交付，在不确定中推动结果落地，具备良好的沟通与跨团队协作能力，适应快速迭代的工作节奏
工作职责
端到端负责豆包AI写作与智能办公相关的LLM产品，从0到1、从1到N推动核心能力落地，参与定义豆包在AI写作与办公方向上的长期产品形态
为用户体验与模型效果的最终结果负责，直接影响大规模用户的真实写作与工作效率，与算法、数据、评测团队深度协作，共同定义效果目标、评测体系与优化路径
将大模型能力沉淀为长期可复用的产品能力，把Prompt、Workflow、Agent等能力转化为稳定、可扩展的产品机制
在不确定性中做出关键产品判断，深入写作、编辑、总结、重写、多轮协作等高频场景，在模型能力快速演进的背景下，平衡效果、体验与可控性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型最前沿赛道，个人技能和市场价值提升极快
- 字节跳动大平台，资源丰富，能接触大规模用户和海量数据，产品影响力大
- 与顶尖算法、工程团队紧密协作，技术视野开阔，成长环境好
- 薪资待遇优厚，16薪，且AI产品经理长期稀缺，职业前景广阔
- 工作节奏快，需要适应不确定性，同时面对高强度跨团队协作
- 适合对AI有浓厚兴趣、渴望在前沿领域打造代表作、具备较强逻辑和体验判断力且能适应快节奏的资深产品经理
缺点 / 挑战
- AI模型能力快速演进，需要持续学习，对技术理解要求高，产品决策风险大
- 北京现场办公，通勤压力较大，可能面临较长的工时
角色解读
- 在AI大模型产品方向积累深度经验，成为AI产品领域的专家，可向更高级别产品专家或产品总监发展
- 随着豆包产品矩阵扩展，有机会横向负责更多AI办公场景产品，或转向AI平台型产品
- 通过跨团队协作积累算法、数据、评测等全栈视角，未来可转型为AI产品团队负责人或AI产品架构师
- 负责豆包AI写作与智能办公LLM产品的全生命周期管理，从0到1定义产品形态并推动落地
- 与算法、数据、评测团队深度协作，定义模型效果目标和评测体系，持续优化用户体验
- 将Prompt、Workflow、Agent等能力沉淀为可复用的产品机制，支持多个写作办公场景
- 在不确定性中做出关键判断，平衡模型效果、用户体验和可控性，推动产品快速迭代
- 扎实的产品经理基本功，3年以上产品经验，能独立完成产品规划、需求分析和项目推进
- 对LLM原理、能力边界和发展趋势有持续理解，能将模型能力转化为产品决策
- 优秀的用户体验判断能力，能识别模型输出在工作流中的优劣并做出合理取舍
- AI Native工作方式，熟练运用提示词工程、工作流、智能体等解决实际问题，熟悉Claude Code等工具
申请策略
- 面试前深入了解豆包产品功能和定位，准备自己对该产品在写作办公场景的改进构思
- 关注字节跳动AI产品的官方动态和行业趋势，面试中展现对AI产品未来的洞察力
- 突出AI或LLM相关产品经验，如AI对话、AI写作、智能助手等产品案例，强调从0到1或效果优化的成果
- 展示对模型原理的理解，例如在简历中简述如何基于模型特点做产品决策，或列出使用过的Prompt技巧
- 强调数据驱动和跨团队协作的成果，如与算法团队如何定义指标、推动模型迭代
- 可附上个人AI作品集，如用Claude Code或其他工具构建的小应用，体现AI Native工作能力
- 深入学习LLM原理，如Transformer架构、训练范式、强化学习等，提升技术判断力
- 实践提示词工程、工作流设计、Agent开发，掌握主流AI工具（如LangChain、AutoGPT等）
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，展示产品思维和量化成果
- 权衡模型：分析效果、体验、可控性三个维度，举例说明优先级取舍
- 技术理解：用通俗语言解释复杂概念，体现技术产品经理的桥梁作用
- 请描述你负责过的一个AI产品，你如何定义产品目标和衡量模型效果？
- 如果模型输出在某个场景下效果不稳定，但用户期待高，你会怎么取舍？
- 如何理解LLM的能力边界？请举例说明
- 如何看待AI写作工具对真实工作流的影响？产品如何帮助用户提升效率？
- 你如何与算法团队协作？遇到过什么冲突，如何解决？
匹配度报告
75
综合匹配度
字节跳动AI产品经理，前沿技术栈、高薪高成长，但需现场办公和快节奏。
适合人群
最适合追求前沿技术成长、高薪资的求职者，但对WLB有较高要求者需慎重。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活45
使命价值75
薪资福利匹配
85较高
字节跳动提供极具竞争力的薪酬（包括16薪）和福利，且AI产品经理岗位薪资溢价高，补偿性动机满足较好。但JD未明确福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
95较高
该岗位聚焦大模型前沿技术，接触尖端AI能力，与顶尖团队协作，成长空间极大。JD强调从0到1、长期产品形态，发展性动机高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、大模型、AI写作、智能办公、Prompt工程、Workflow、Agent
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
北京现场办公，通勤压力大；字节跳动整体节奏较快，但JD未明确加班要求，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI写作与智能办公直接提升大众生产力，属于中性偏正向社会价值，行业处于高速增长期，但JD未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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