与业务产品、算法、运营等电商业务部门合作，提供电商数据洞察，优化业务系统，改善用户体验
2、电商业务指标体系建设：制定指标体系，完成异动归因，实现数据产品化，可主导制定电商业务重要战略规划
3、实验工程：参与AB实验全流程，提出优化建议，规范评估体系
4、项目攻坚：牵头解决电商场景关键数据问题，如销量预测与库存动态调配、配送片区预测与规划、Fraud风险识别等，输出可量化的业务价值
5、推荐策略分析、特征挖掘：制定分析框架，撰写报告，挖掘用户行为规律，协助优化推荐算法
6、方法论沉淀和创新：跟踪电商行业数据科学前沿技术（如大模型在电商场景的应用、因果推断等），引入并落地适配业务的算法模型与工具平台，提升团队效率与创新能力
团队管理：打造高凝聚力、高执行力的专业团队，搭建清晰的人才发展通道，提升团队整体技术水平与业务洞察力