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字节跳动
大数据开发工程师-Data
立即应聘

大数据开发工程师-Data

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
SQL
数据模型
数据仓库
ETL
数据治理
实时计算

AI 估算 · 22k–36k

大数据开发岗位技术难度高,字节跳动薪资竞争力强,结合杭州市场水平估算。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责抖音短视频和直播业务的数据仓库建设,包括离线与实时数据模型的构建、ETL流程的设计与优化、数据指标体系的维护,并深入业务场景挖掘数据价值

你将使用Hadoop、Hive、SQL、Java、Python等主流技术栈,与业务团队紧密协作,参与数据治理工作
适合有数据仓库经验、善于沟通、对业务敏感的大数据工程师

最低要求

精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景

熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Java、Python等编程语言
善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力

工作职责

负责抖音短视频和直播业务的离线与实时数据仓库构建

负责数据模型设计、ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控及相关技术问题解决,以及指标体系的建设与维护
深入业务场景,理解并合理抽象业务需求,充分发挥数据价值,与业务团队保持紧密协作
参与大数据应用规划工作,为数据产品及挖掘团队提供专业应用指导
参与数据治理工作,持续提升数据易用性与数据质量

AI 洞察

优缺点分析

  • 字节跳动作为互联网巨头,数据量庞大且场景复杂,技术挑战与成长空间大
  • 使用Hadoop、Hive等主流大数据技术栈,技能积累市场认可度高
  • 团队氛围注重技术驱动,有机会接触前沿的数据应用和治理实践
  • 业务迭代快,数据需求频繁变更,对数据模型的灵活性和扩展性要求高
  • 数据质量要求严格,需要投入大量精力进行监控和问题排查
  • 工作强度可能较大,需要适应快节奏的互联网环境
  • 适合具备扎实数据仓库基础、热爱解决复杂数据问题、并希望在大型互联网平台成长的工程师

角色解读

  • 可向大数据架构师方向发展,负责整体数据架构设计和技术选型
  • 可转型为数据产品经理,更深入地参与业务决策和数据产品规划
  • 垂直深耕数据治理或实时计算领域,成为团队技术专家
  • 构建和维护抖音短视频及直播业务的离线与实时数据仓库,确保数据稳定高效
  • 设计数据模型并实施ETL流程,持续优化性能并监控数据质量
  • 与业务团队合作,理解需求并抽象为数据方案,推动数据价值落地
  • 参与数据治理工作,提升数据易用性与一致性
  • 精通数据仓库方法论,具备丰富的实际项目经验
  • 熟练使用Hadoop、Hive,掌握SQL、Java、Python至少一门编程语言
  • 良好的沟通能力和业务敏感度,能快速将业务需求转化为数据方案

申请策略

  • 深入了解抖音和直播业务的数据特点,面试中能提出针对性的数据方案
  • 关注字节跳动的技术博客和开源项目,体现对公司的兴趣和主动学习能力
  • 突出大数据项目经验,尤其是数据仓库分层设计、ETL优化及性能调优案例
  • 展示使用Hive、Hadoop的实际成果,如日处理数据量级、查询效率提升等
  • 强调业务理解能力,如如何将模糊的业务需求转化为可落地的数据模型
  • 补充实时计算框架如Flink、Spark Streaming的知识,提升实时数仓能力
  • 加强数据治理相关工具(如Atlas、DataHub)的理解,展现数据管理视野

面试指南

  • 分层架构题:从ODS、DWD、DWS、ADS逐层解释,强调数据解耦和复用
  • 性能优化题:从分区、分桶、文件格式、数据倾斜等角度展开,结合具体参数
  • 实时一致性题:可运用Lambda架构或Kappa架构思路,提及Checkpoint、幂等性等机制
  • 请描述数据仓库的分层架构及其各层作用
  • 如何优化Hive查询性能?请举例说明
  • 在实时数据流中,如何保证数据一致性和准确性?
  • 当业务需求变化时,你如何调整已有的数据模型?
  • 复习数据仓库经典模型(星型、雪花型)及大数据生态组件原理

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂大数据高薪岗,技术主流成长快,但加班可能较多。

适合人群
适合看重薪资与技术成长,愿意承担一定工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资在行业内具有很强竞争力,但JD未披露具体薪资和福利,整体补偿性较高。

薪资信号未披露 (22K-36K/月)

成长发展匹配

80较高

职位使用主流大数据技术栈,业务场景复杂,有较大成长空间,但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Hive、SQL、Java、Python、数据仓库、ETL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点为杭州,需现场办公,JD未提及弹性工作或WLB相关,互联网大厂通常工作强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

抖音业务处于高速增长赛道,数据驱动价值明显,但社会影响力中性,使命导向不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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