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字节跳动
大模型语料算法工程师-国际商业化广告
立即应聘

大模型语料算法工程师-国际商业化广告

发布于 大约 16 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
微调
质量评估
数据清洗
数据合成
大模型
RLHF
多模态数据处理
Data-Juicer
国际化广告

AI 估算 · 30k–50k

大模型方向火热,字节跳动平台加成,上海算法岗薪资较高,月薪约30k-50k。

职位详情

关于这个职位

作为大模型语料算法工程师,你将负责多模态数据的清洗、合成与质量管控,为国际商业化广告业务提供高质量训练数据

该职位聚焦数据处理流程优化、数据增强和风险识别支持,是推动大模型性能提升的关键角色
适合对数据敏感、热爱大模型技术的算法工程师

最低要求

本科或以上学历,计算机、自动化、电子信息或相关专业

编程基础扎实,熟悉基本的数据结构和算法
对人工智能技术有浓厚兴趣和深入思考,具备良好的学习能力和问题解决能力,有创新思维,能够独立思考和探索,良好的团队协作精神和沟通能力

工作职责

多模态数据处理

负责文本、图像、视频等多模态数据的清洗、过滤和整理工作,确保数据质量和有效性
数据质量管控
设计并实施数据清洗流程,包括数据去重、错误纠正、异常数据删除、数据格式标准化等
数据合成与增强
开发和优化数据合成方法,生成高质量、多样化的训练数据,缓解低资源模态的数据缺乏问题
风险识别数据支持
为Actor风险识别模型提供高质量的训练数据,确保模型在风险检测任务上的性能表现
工具与流程优化
使用和优化数据处理工具(如Data-Juicer等),建立高效的数据处理流水线
数据评估与监控
建立数据质量评估体系,持续监控数据质量指标,确保数据符合模型训练要求

优先资格

加分项:

具有大模型微调、指令调优或RLHF相关经验者优先
有数据合成项目经验,熟悉合成数据生成流程者优先
在多模态数据处理或大模型数据清洗方面有实际项目经验者优先
在相关领域顶级会议或期刊发表过论文者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大厂平台,接触前沿大模型技术,技术积累扎实
  • 数据驱动业务,工作对模型效果影响直接,成就感强
  • 国际化广告业务场景丰富,成长空间大
  • 技术更新快,需要持续学习新工具和方法
  • 适合对数据处理和大模型有浓厚兴趣、追求技术深度、抗压能力强、喜欢在快速变化环境中成长的算法工程师

缺点 / 挑战

  • 数据量巨大,工作强度较高,需应对快速迭代的需求
  • 数据质量要求严格,处理复杂多模态数据挑战大

角色解读

  • 可向资深算法工程师或数据科学家发展,深入大模型数据领域
  • 有机会转向模型训练、模型优化或产品方向,成为技术专家
  • 在字节跳动国际化业务中,可积累广告和风控场景经验,拓宽职业视野
  • 负责多模态(文本、图像、视频)数据的清洗、过滤和整理,确保数据质量
  • 设计并实施数据清洗流程,包括去重、错误纠正、异常值处理等
  • 开发数据合成与增强方法,生成多样化训练数据,缓解数据稀缺问题
  • 支持风险识别模型的数据需求,建立质量监控体系并优化数据处理工具
  • 扎实的编程基础(Python等),熟悉数据结构和算法
  • 对人工智能和大模型技术有深入理解,掌握数据清洗、合成方法
  • 熟悉数据处理工具(如Data-Juicer)和流程优化
  • 良好的问题解决能力和团队协作精神

申请策略

  • 关注字节跳动国际化广告业务方向,了解其数据需求
  • 准备项目案例时强调数据质量对模型效果的影响
  • 突出数据处理、大模型相关项目经验,尤其是多模态和清洗合成项目
  • 强调编程能力、算法基础和数据工具使用经验
  • 如有微调、RLHF或相关论文,务必重点展示
  • 体现对数据质量的重视和独立解决问题的能力
  • 学习数据合成(如Data-Juicer等工具)和多模态数据处理方法
  • 了解大模型微调、RLHF和指令调优技术

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)清晰描述项目经验
  • 对于方法类问题,先概述原理,再结合具体场景说明应用
  • 对于开放性问题,展示思考过程,提出多种方案并比较优劣
  • 请描述一个你处理过多模态数据清洗的项目,如何保证数据质量?
  • 数据合成有哪些常用方法?如何评估合成数据的质量?
  • 大模型微调中数据清洗的挑战是什么?如何解决?
  • 如何处理低资源模态的数据缺乏问题?
  • 编程题:字符串去重、排序或简单算法题

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂大模型数据岗,前沿技术,薪资高,但工作强度较大。

适合人群
适合追求技术成长、薪资回报高、能接受高强度的求职者,不太适合重视工作生活平衡的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

85较高

薪资水平在业界偏高,字节跳动福利较好,但JD未明确具体薪资和福利,整体补偿性动机满足度高。

薪资信号偏高 (30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

大模型和数据处理是前沿技术,公司技术氛围浓厚,成长空间大,但JD未提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态、大模型、数据合成、RLHF、Data-Juicer
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未明确工作时间和加班情况,大厂通常强度较高,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

国际化广告业务属于高速增长行业,但社会影响力中性,创新性强,意义感动机中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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