资深产品经理（大模型评估平台）-TikTok安全产品

优缺点分析

角色解读

• 可在AI基础设施领域深耕，成为Platform产品专家或AI产品架构师
• 可向安全方向拓展，成为安全AI产品负责人
• 可晋升为产品团队管理者，带领平台产品团队
• 负责设计大模型评估平台，实现模型从注册到退役的全生命周期管理，确保链路合规可追溯
• 搭建Prompt管理工具，支持版本控制、A/B测试和协同编辑，优化模型对齐流程
• 构建数据平台，提供可视化链路编排能力，管理数据集版本、血缘和隔离
• 开发自动化评估框架，基于金标准数据集对模型和Prompt自动评分，输出质量报告
• 精通AI开发全工作流（数据准备→训练→评估→服务化），深入理解LLM和Prompt工程
• 具备数据管理产品设计经验，熟悉数据清洗、标注工作流及数据集版本控制
• 具备战略思维，能将复杂技术需求抽象为可扩展的平台产品
• 中英文流利，能高效跨团队沟通协作

申请策略

• 提前了解TikTok安全产品的业务场景和挑战，思考平台如何赋能内容安全
• 关注字节跳动产品文化的输出，体现与务实、激情的团队契合度
• 突出数据平台或AI基础设施的产品经验，尤其涉及模型管理、Prompt工程或自动化评估的项目
• 强调对AI开发工作流的深入理解，可举例说明参与过的端到端流程
• 展示战略思维和平台化抽象能力，用案例说明如何将需求转化为可扩展产品
• 如有安全或风控背景，务必突出
• 补充LLM和Prompt工程的最新实践，熟悉主流模型和工具链
• 学习数据管理平台设计，如数据集版本控制、血缘追踪的常见方案

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出量化成果和抽象能力
• 结构化表达：先总述核心思路，再分点阐述细节，最后总结价值
• 体现平台思维：从单点需求上升到通用解决方案，强调可复用性和可扩展性
• 请描述你设计过的一个数据平台产品，从需求到落地的过程
• 你怎么理解大模型评估？如何设计一个自动化评估框架？
• Prompt工程有哪些挑战？你在实际项目中如何解决版本控制问题？
• 如何平衡平台通用性和业务特定需求？举个例子
• 你如何看待安全场景下模型全生命周期管理的特殊性？