抖音UGC大模型策略专家（内容标签方向）-抖音

优缺点分析

角色解读

• 在字节跳动内部，可从策略专家向产品负责人或技术负责人方向发展，负责更大范围的业务
• 积累大模型应用经验后，可转型AI产品经理或AI解决方案专家，在行业有广阔前景
• 也可深耕内容生态领域，成为内容策略领域的资深专家或咨询顾问
• 负责抖音UGC内容策略的制定与迭代，基于内容理解和用户数据，设计标签体系和分发策略
• 利用AI大模型（如LLM）对内容进行识别和分类，推动模型在内容准入、推荐等场景的应用
• 建立模型效果评估机制，通过A/B实验和数据分析，持续优化模型识别能力和业务指标
• 协同运营、数仓、研发等多团队，推动策略产品化落地，并沉淀可复用的工具和文档
• 深厚的内容策略和UGC生态认知，熟悉抖音平台的内容特点和用户行为
• 对大模型（LLM）有系统性理解，能熟练撰写Prompt并参与非对话类模型项目
• 扎实的数据分析能力，熟练使用SQL，能独立完成数据提取、实验设计和效果评估
• 跨团队协作和项目管理能力，能够推动多方资源达成业务目标

申请策略

• 在面试中准备一个完整的策略案例，从问题定义、数据分析、方案设计到效果评估，展示闭环思维
• 关注字节跳动招聘官网，了解团队氛围和企业文化，面试时表现出对业务的热情
• 突出内容标签体系建设或UGC策略相关的项目经验，量化成果（如提升推荐准确率、内容质量指标等）
• 强调大模型项目经历，包括Prompt编写、模型评估或效果优化，最好有具体案例
• 展示数据分析能力，如SQL技能、A/B实验设计、分析报告等，附上数据产出示例
• 体现跨团队协作和产品思维，写作时使用“推动”、“协同”、“落地”等动词
• 深入学习大模型原理与应用，特别是内容理解、多模态等方向，尝试动手实践
• 强化SQL和数据分析能力，熟悉AB实验设计及统计知识

面试指南

• STAR法则：先说背景和目标，再讲具体行动（如数据分析、模型选型、实验设计），最后展示量化结果和总结
• 对策略问题：先定义问题边界，然后拆解因子，提出假设，用数据验证，制定方案并迭代
• 对模型问题：从业务需求出发，介绍模型选型理由、数据构建、Prompt优化、评估指标及迭代过程
• 请描述一个你主导的内容标签或策略项目，如何确定标签体系？如何评估效果？
• 你如何利用大模型解决UGC内容识别问题？请举例说明Prompt设计思路
• 如果抖音的某类内容推荐效果不佳，你会如何定位问题并优化？
• 数据指标出现异常，如何排查？请分享一次异常分析经历
• 如何评估一个大模型在内容分类任务上的表现？你会设计哪些指标？