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字节跳动
云网络AI研发工程师-基础设施
立即应聘

云网络AI研发工程师-基础设施

发布于 大约 1 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
GO
网络编程
云网络
TCP/IP
SDN
DPDK
智能网卡
eBPF
vLLM

AI 估算 · 25k–45k

上海大厂,两年经验,云网络AI方向稀缺,薪资有竞争力,同时考虑字节高绩效文化,月薪中位数约35K。

职位详情

关于这个职位

字节跳动正在招聘云网络AI研发工程师,你将负责云网络与AI融合产品的架构设计与开发,包括转发面、控制面以及SDN控制器

该岗位要求扎实的计算机基础和两年以上后端经验,深入掌握TCP/IP及网络编程,并对AI技术有浓厚兴趣
你将参与前沿技术预研,与团队共同推动超大规模云网络智能化

最低要求

计算机相关专业,本科学历及以上,具备两年以上后端相关工作经验

具备扎实的计算机理论基础,熟练掌握至少一种编程语言(如Go、C、C++等)
熟悉TCP/IP等常用网络协议,拥有丰富的网络编程、故障定位及性能调优经验
对网络系统和AI技术怀有持续的好奇心与钻研精神,有意愿在该领域长期深入发展
乐于从事具有挑战性的工作,具备较强的自驱能力
具备独立思考与系统化解决问题的能力,能够从0到1推动复杂项目落地

工作职责

负责云网络AI相关产品的转发和控制面的架构设计与开发

密切关注大模型训练、推理和应用的行业趋势,探索云网络和AI融合的新产品的设计与开发
参与云网络产品的设计、规划和研发工作
参与云网络转发面的架构设计,涉及网络虚拟化、软硬件结合等技术
参与云网络SDN网络控制器分布式平台的架构设计,设计并实现大规模分布式算法,以满足超大规模租户的需求
参与云网络新技术的预研究、原型设计与开发,探索云网络与AI技术的结合

优先资格

熟悉AI推理框架(如vLLM、SGLang、Dynamo)且具有智能体(Agent)开发经验者优先

熟悉AI训练/推理集群网络优化相关经验者优先
具有vLLM、SGLang等推理引擎路由、分发网关研发经验者优先
具有数据面DPDK、P4、智能网卡、硬件卸载等高性能网络研发经验,以及大规模集群研发运维经验者优先
具有云网络控制面架构设计,包括网络虚拟化、SDN、NFV等技术开发经验者优先
具有Envoy、Nginx、eBPF、LVS网络等系统研发经验者优先
具有智能负载均衡、PrivateLink,VPC Lattice等云网络产品研发经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 云网络AI是前沿方向,积累的技能在业内稀缺性强、竞争力高
  • 薪资待遇优厚,福利完善,绩效导向,晋升通道透明
  • 团队技术氛围浓厚,可与顶尖工程师合作,提升系统设计能力
  • 工作强度较大,需要投入大量时间学习新技术和解决复杂问题
  • 对综合能力要求高,既需网络底层知识,又需AI理解,学习曲线陡峭
  • 项目从0到1推进,需要极强的自驱力和抗压能力

缺点 / 挑战

  • 身处字节跳动大平台,接触超大规模云网络场景,技术挑战大、成长快
  • 适合热爱网络与AI技术、乐于挑战高难度课题、追求快速成长的工程师

角色解读

  • 在云网络与AI交叉领域深耕,成为技术专家或架构师
  • 可向SDN、高性能网络、分布式系统等方向拓展,参与前沿技术标准制定
  • 未来有机会带领团队,负责更大规模的网络基础设施项目
  • 负责云网络AI产品的转发与控制面架构设计,开发高性能网络解决方案
  • 探索大模型训练与推理场景下的网络优化,设计云网与AI融合的新产品
  • 参与SDN控制器分布式平台设计,实现大规模分布式算法以支持超大规模租户
  • 进行云网络新技术预研,开发原型系统,推动创新落地
  • 精通Go、C或C++等编程语言,具备扎实的计算机基础
  • 深入理解TCP/IP协议栈,拥有丰富的网络编程、故障排查和性能调优经验
  • 对AI技术有持续热情,了解推理框架(如vLLM)或集群网络优化更佳
  • 具备系统化思考和从0到1推动复杂项目的能力,自驱力强

申请策略

  • 深入了解字节跳动云网络产品(如火山引擎),在面试中展示对业务的理解
  • 准备一个你主导的复杂网络或系统项目,清晰讲解架构、难点和成果
  • 突出网络编程和系统设计经验,特别是TCP/IP、高性能网络调优案例
  • 展示AI相关项目经历,如推理框架使用、集群网络优化或Agent开发
  • 强调自驱和从0到1的项目推动能力,提供具体实例
  • 列出SDN、DPDK、eBPF等关键词,以及与云网络相关的开源贡献
  • 若缺乏AI背景,建议自学vLLM、SGLang等推理引擎,了解大模型训练通信模式
  • 补充分布式系统和网络虚拟化知识,熟悉Kubernetes网络插件(如Calico、Cilium)

面试指南

  • 采用STAR原则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答项目经验
  • 对于设计类问题,先明确需求边界,再分模块讨论数据平面、控制平面及关键权衡
  • 结合具体技术细节和行业最新实践,展现深度学习和探索能力
  • 请介绍你参与过的网络性能优化项目,具体解决了什么问题?
  • TCP拥塞控制算法有哪些?如何在高延迟网络中优化吞吐?
  • 你对vLLM等推理引擎了解多少?如何设计一个推理请求路由网关?
  • SDN控制器如何实现高可用?分布式一致性算法(如Raft)在该场景如何应用?
  • 如果你要设计一个云网络AI流量调度系统,核心考虑哪些因素?

匹配度报告

70
综合匹配度

字节跳动高薪技术岗,前沿云网络AI方向,成长空间巨大但需接受高强度。

适合人群
该职位最适合追求技术成长与高薪的求职者,对生活工作平衡要求不高的候选人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

薪资水平在上海互联网行业具有竞争力,但JD未明确具体福利,故评分为80。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

技术前沿性强(云网络+AI),成长空间大,但JD未提及晋升培训,评分90。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云网络、AI、SDN、vLLM、DPDK、eBPF
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,字节跳动高强度文化,WLB信号不足,评分40。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

云网络AI属于高速增长赛道,社会影响力中性,评分70。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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