字节跳动
游戏模型运营-CQC
游戏模型运营-CQC
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
其它
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
强化学习
RAG
SFT
模型微调
大语言模型
抖音
AI Agent
Prompt优化
Workflow
AI 估算 · 25k–45k
大模型技术稀缺，字节跳动平台薪资竞争力强，综合市场行情估算
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责利用大模型技术优化抖音游戏生态，通过Prompt工程、AI Agent、RAG、Workflow搭建及模型微调等手段解决业务问题
你将深入理解游戏业务全流程，制定AI应用策略并量化收益，同时与算法、产品等团队协作推动技术落地
适合对AI前沿技术有热情、乐于解决实际问题的技术人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数据分析等相关专业优先
精通大语言模型，密切关注AI前沿技术并持续尝试应用，熟悉模型训练相关技术如SFT、强化学习等，对AI Agent、RAG、Workflow等相关领域技术具备深刻认知与实际应用经验
具备优秀的跨团队协作能力，能与技术、产品、治理等团队高效配合，提供支持并推动项目落地
具备丰富的Prompt编写、应用和优化技巧，能独立设计复杂Prompt策略或工作流解决游戏业务问题，熟练运用Python等编码能力实现数据处理与清洗
工作职责
聚焦抖音游戏生态建设，拆解游戏业务全流程逻辑，深度挖掘大模型技术的提效应用场景，负责具体问题的可行性技术解决方案设计与落地，包括且不限于Prompt优化、自动化Workflow搭建、Agent工具应用、模型微调训练等方式解决实际业务问题
洞察业务需求，制定针对性的大模型应用策略与评估体系，量化大模型应用的业务收益，并通过持续迭代优化维护，确保模型应用的稳定性与长期收益
输出业务大模型通用解决方案，联动算法、产品、策略运营等跨职能团队，建立高效协作机制，推动模型应用能力从测试、验证到应用的全生命周期管理，并结合实际落地案例进行内部分享与知识沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术（大模型、Agent等），技术成长快，保持市场竞争力
- 字节跳动大厂平台，资源丰富，项目影响面广，个人价值凸显
- 游戏行业与AI结合，赛道前景广阔，积累稀缺经验
- 技术迭代极快，需持续学习新工具和框架，保持知识更新
- 岗位对综合能力要求高，既要懂技术也要理解业务，平衡点难把握
- 适合对AI技术充满热情、具备较强技术背景和自驱力，喜欢解决实际业务问题并乐于团队协作的求职者
缺点 / 挑战
- 业务压力较大，需要快速响应需求并量化成果，跨部门协作复杂度高
角色解读
- 短期内成长为AI应用专家，深入掌握大模型在游戏场景的落地方法论
- 中长期可向算法工程师（模型训练/优化）或技术管理方向发展
- 借助字节跳动平台，可拓展至AI产品、策略运营等复合型岗位
- 深度分析抖音游戏业务需求，设计并落地大模型解决方案，如利用Prompt优化、Agent或微调提升业务效率
- 制定大模型应用评估体系，量化业务收益，并通过持续迭代确保模型稳定性和长期价值
- 与算法、产品、运营等团队紧密协作，推动模型从测试到上线的全流程管理，并沉淀知识进行内部分享
- 精通大语言模型及相关技术（SFT、RLHF、Agent、RAG、Workflow），能独立设计复杂Prompt策略
- 熟练掌握Python编程，具备数据处理与清洗能力，能高效实现业务需求
- 优秀的跨团队沟通与协作能力，能推动技术方案在多方协同下落地
申请策略
- 提前了解抖音游戏生态和常见业务场景，准备一个AI落地的初步方案在面试中展示
- 关注字节跳动在该领域的公开分享和技术文章，体现对公司的研究和热情
- 突出大模型相关项目经验，尤其是Prompt优化、Agent搭建或模型微调的实战案例
- 强调用数据量化业务收益的经历，如通过AI方案提升转化率或降低成本
- 展示跨团队协作成果，如与算法、产品团队联合推动项目上线的具体事例
- 补强Agent和RAG的动手实践，通过开源项目或小案例熟悉主流框架（如LangChain、LlamaIndex）
- 学习模型微调（SFT、RLHF）基础，尝试使用Llama-Factory等工具进行简单训练
面试指南
- 采用STAR法则：描述背景、任务、行动和结果，突出技术细节和量化成果
- 对于技术问题，先给出核心概念解释，再结合自身经验说明应用场景和效果
- 对于协作问题，强调沟通方法、共赢思维和推动落地的具体行动
- 请举例说明你如何设计Prompt来解决一个复杂的业务问题？
- 解释SFT和RLHF的区别，以及它们在大模型训练中的应用场景
- 你如何量化一个AI应用带来的业务收益？请分享一个具体案例
- 在跨团队协作中，你是如何处理需求冲突和技术分歧的？
- 你对抖音游戏生态有哪些了解？如何将大模型应用于游戏运营？
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂AI应用岗，技术前沿、薪资优厚，但需现场办公且工作强度可能较高。
适合人群
适合追求技术成长和前沿实践、对薪资有较高期望且能接受现场办公的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为跨国巨头，薪资福利在行业内具有较强竞争力，但JD中未明确提及具体薪资和福利，因此评分为较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
90较高
岗位聚焦大模型前沿技术，涉及Agent、RAG、微调等先进方法，成长空间极大，且JD明确要求持续关注AI前沿，评分很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、AI Agent、RAG、Workflow、SFT、强化学习、Prompt优化
成长机会持续尝试应用、内部分享与知识沉淀
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点在北京且要求仅现场办公，未提及弹性工作或远程，互联网行业加班文化普遍，生活方式保障中等偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
游戏与AI结合属于高速增长赛道，优化用户体验和业务效率具有社会价值，但JD未强调使命导向，评分较积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs