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后端开发工程师（AI方向）-飞书核心服务
后端开发工程师（AI方向）-飞书核心服务
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
后端开发
大模型
高并发
MCP
飞书
Prompt
AI 估算 · 35k–55k
大厂资深AI工程师，技术稀缺，薪资竞争力强，参考市场水平。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动飞书核心服务的后端开发工程师，专注于AI方向
你将负责飞书IM和开放平台的AI能力建设，包括智能助手、MCP（多通道协议）和Agent框架的开发与优化
工作涉及大模型应用落地、工具调用编排和高并发系统设计，适合有AI工程经验的技术专家
最低要求
本科及以上学历，熟练使用至少一门编程语言，并对语言特性有较好的理解
具备扎实的工程能力与系统设计能力，对系统高可用、高并发有深刻理解，有过复杂系统的开发和运维经验
对业务有深刻理解，能够抽象需求转化为具体的实现方案，具有良好项目沟通、协调、合作、推动能力
有大模型应用落地经验，熟悉多轮对话、工具调用（Function/Tool Calling）、RAG/知识接入、Agent编排等关键能力
具备产品思维与跨团队协作能力，能参与需求设计与方案评审，和产品/算法/设计高效协作推进交付
工作职责
负责飞书IM与飞书开放平台的AI能力建设，围绕消息/群聊/机器人/智能助手等核心场景，建设可复用的AI能力推进落地
负责飞书MCP能力建设，完成上下文接入、工具/资源编排、鉴权与隔离等关键能力，提升AI与飞书生态的连接效率与稳定性
负责Agent开发与框架建设，包括Prompt调优、工具开发与调用编排、多轮上下文/状态管理、记忆与执行链路可观测/回放
负责OpenClaw相关能力的接入与工程化封装，完善执行链路、失败恢复、权限控制与稳定性体系，沉淀统一能力层与最佳实践
负责跟踪大模型与Agent方向技术趋势，结合对交互范式与产品形态的判断，挖掘飞书场景可落地的创新点，驱动产品迭代与体验提升
优先资格
有MCP、Agent框架相关实践经验或飞书机器人/开放平台应用开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 加入字节跳动飞书核心团队，接触亿级用户规模的系统，技术挑战大、成长快
- 聚焦AI前沿技术（大模型、Agent），紧跟行业趋势，积累稀缺经验
- 薪资待遇优厚，大厂福利完善，职业发展空间广阔
- 工作强度可能较大，需应对高并发、复杂系统的稳定性问题
- 技术更新快，需要持续学习，保持对AI领域最新进展的敏感度
- 跨团队协作频繁，沟通成本高，需兼顾技术与业务需求
- 适合有2-5年后端经验、精通高并发系统设计、对AI应用有浓厚兴趣且愿意承担挑战的工程师
角色解读
- 成为AI工程专家，主导飞书AI基础设施的架构设计与优化
- 向技术管理方向发展，未来可担任技术负责人或架构师，带领团队
- 深入大模型与Agent方向，成为行业顶尖的AI应用专家
- 建设飞书IM和开放平台的AI能力，如智能助手、机器人，提升用户交互体验
- 开发MCP能力，负责上下文接入、工具编排与鉴权隔离，确保AI与飞书生态高效连接
- 构建Agent框架，包括Prompt调优、工具调用、多轮对话状态管理与执行链路监控
- 跟踪大模型技术趋势，将前沿成果转化为飞书产品创新点，驱动迭代
- 扎实的编程功底（如Go、Python）和系统设计能力，精通高并发、高可用架构
- 大模型应用落地经验，熟悉Function Calling、RAG、Agent编排等关键技术
- 产品思维和跨团队协作能力，能与产品、算法、设计高效沟通
- 有MCP或Agent框架实践经验者优先，熟悉飞书生态更佳
申请策略
- 在简历中明确提及飞书或同类企业协作产品的使用经验
- 表达对AI发展趋势的独到见解，展示技术热情
- 突出大模型应用项目（如对话系统、Agent、RAG），展示具体成果和量化指标
- 强调高并发系统的设计与优化案例，体现工程能力
- 展示跨团队协作经验，尤其是与产品、算法合作的项目
- 学习MCP协议和主流Agent框架（如LangChain、AutoGPT），动手实践
- 深入理解Function Calling和Prompt Engineering的最佳实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目
- 先阐述目标，再分步说明方案（架构设计、关键技术点），最后总结效果和反思
- 请描述一个你主导的高并发系统设计案例，包括架构和优化措施
- 你如何实现一个基于大模型的对话机器人？请说明技术选型和关键模块
- 解释Function Calling机制，并举例说明如何优化工具调用的准确性和速度
- 在Agent开发中，如何处理多轮上下文管理？遇到过哪些挑战？
- 复习高并发、分布式系统设计常见模式（如缓存、分库分表、异步处理）
- 熟悉LangChain、AutoGPT等框架，准备一个小型Demo或伪代码
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂核心业务，AI前沿技术，高薪但高强度，适合追求技术深度的工程师。
适合人群
最看重技术成长和前沿领域的求职者，愿意为高回报投入时间精力，对工作强度有心理准备。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
字节跳动为上市大厂，薪资在市场中上水平，但JD未披露具体待遇和福利，补偿性动机满足中等。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
95较高
职位聚焦AI大模型与Agent等前沿技术，技术成长空间极大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Agent、MCP、Function Calling、RAG、Prompt
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，无明显WLB信号，大厂工作强度通常较高，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
飞书作为企业协作产品有一定社会价值，AI赋能办公有创新意义，但社会影响中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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