后端开发工程师（AI应用及工程架构）-飞书视频会议

优缺点分析

角色解读

• 在AI后端领域深耕，成为分布式系统和AI工程化的技术专家
• 向AI产品技术负责人发展，主导会议AI产品的架构演进
• 深入AI Agent和智能办公方向，拓展职业宽度
• 负责飞书会议系统的后端架构设计与持续优化，包括AI协作产品的功能实现
• 构建高可用、高并发的AI核心服务，解决分布式系统下的技术难点
• 参与AI Agent技术在会议场景的工程化落地，推动AI算法优化和业务体系建设
• 扎实的服务端开发基础，熟练掌握Go或其他主流编程语言
• 有高并发或复杂业务的服务设计经验，深入理解分布式系统和常见中间件（MySQL、NoSQL、MQ）
• 具备AI Coding实践能力，有AI项目优化或开发经验者更佳
• 良好的产品思维、沟通协作能力和自驱力，对AI技术趋势敏感

申请策略

• 准备1-2个高并发或AI相关的系统设计案例，展示解决问题的能力
• 关注字节飞书的产品动向，在面试中体现对业务的思考
• 突出高并发系统设计、分布式中间件使用的项目经验
• 展示AI相关的实践经历，如模型部署、推理优化或AI Coding
• 强调Go语言深度使用和系统架构设计能力
• 如有产品思维或业务导向的成果，重点描述
• 补充AI工程化知识，如模型服务化、推理加速、MLOps
• 深入学习Go语言并发模型和性能调优

面试指南

• 明确问题背景和关键假设，再提出架构方案，最后讨论权衡和优化
• 对于设计类问题，遵循“需求分析→技术选型→架构设计→细节优化”的结构
• 对于AI相关问题，强调从模型到服务的完整链路，关注延迟、吞吐和稳定性
• 设计一个高可用的会议系统后端架构，如何处理百万级并发？
• 如何实现智能会议纪要功能？请描述技术方案
• Go语言中goroutine和channel的底层原理？如何避免内存泄漏？
• 分布式系统CAP理论在实际项目中的应用？如何保证最终一致性？
• 你参与过哪些AI项目？在工程化落地中遇到的最大挑战是什么？