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字节跳动
客户端高级专家-豆包手机助手
立即应聘

客户端高级专家-豆包手机助手

发布于 大约 9 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
性能优化
功耗优化
跨部门协作
技术规划
模型集成
AOSP
Framework
端侧AI
算法协作

AI 估算 · 55k–85k

高级专家岗位,AI端侧方向热门,字节薪酬竞争力强,预估月薪55-85K

职位详情

关于这个职位

作为字节跳动豆包手机助手的客户端高级专家,你将负责记忆能力在移动端的整体技术规划与工程落地

你需要与算法、产品、服务端等多个团队紧密协作,将前沿模型能力转化为用户可感知的产品功能,并主导端侧性能与功耗优化,确保稳定迭代
这是一个深度参与AI端侧落地、兼具技术深度与团队管理挑战的岗位

最低要求

扎实的Android开发能力,具备复杂应用架构设计经验,熟悉性能与功耗优化,对Framework/AOSP有一定了解

具备模型集成或与算法协作经验,理解模型调用流程及工程落地边界
有带领团队或推进跨部门项目的经验
好奇心强,自驱力强,能够主动思考并解决问题

工作职责

负责豆包手机助手中,记忆能力在移动端的整体技术规划与工程落地,带领工程团队构建可持续演进的端侧能力体系

与算法、产品、服务端、系统等团队紧密协作,将模型能力转化为产品功能
模型训练、业务场景端到端评测所需的环境与工具建设,深入了解模型训练到落地的全流程,让助手不仅能用,更能不断进化
主导算法能力在真实移动端场景中的工程方案设计、性能与功耗优化及问题排查,保障端侧体验稳定并支持持续迭代

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与前沿AI端侧落地,技术成长极快,简历含金量高
  • 字节跳动平台资源丰富,与顶尖算法、产品团队协作,视野开阔
  • 薪资福利优厚,且有机会接触核心业务,具备较强的内外部价值

缺点 / 挑战

  • 工作强度较大,面临快速迭代与多团队协作的压力
  • 端侧AI技术挑战高,需同时掌握Android底层优化与模型集成能力
  • 作为高级专家,需承担团队管理职责,对综合能力要求较高
  • 适合拥有深厚Android功底、对AI落地充满热情、具备技术领导力且渴望在高速发展平台上挑战自我的资深工程师

角色解读

  • 在字节跳动AI助手核心产品中深耕端侧AI技术,成为该领域的专家
  • 向技术总监或架构师方向晋升,领导更大规模的工程团队与战略规划
  • 积累AI落地经验后,可横向拓展至其他AI产品线或跨界至AI芯片/系统方向
  • 负责手机助手端记忆能力的整体架构设计与工程落地,构建可演进的端侧体系
  • 与算法、产品、服务端等团队协作,将模型能力转化为流畅的产品体验
  • 建设模型评测环境与工具,深入理解从训练到落地的全流程,驱动持续优化
  • 主导端侧性能与功耗优化,解决真实场景中的技术难题,确保体验稳定
  • 扎实的Android开发与架构设计能力,熟悉Framework/AOSP及性能功耗优化
  • 具备模型集成与算法协作经验,理解模型调用流程及工程落地边界
  • 有带领团队或推进跨部门项目的经验,具备技术领导力与推动力
  • 强烈的好奇心与自驱力,能主动识别并解决复杂问题

申请策略

  • 在简历和面试中展示对AI产品化落地的热情与实际思考,字节非常看重技术驱动产品
  • 提前了解豆包助手的产品定位与竞争态势,准备相关技术方案构想
  • 重点突出复杂Android应用的架构设计案例,尤其是性能与功耗优化成果
  • 强调与算法团队协作集成模型的经历,展示对模型调用流程的理解
  • 体现带团队或推动跨部门项目的经验,量化项目影响与复杂度
  • 补充对AOSP框架和Android性能工具的深入理解,如Systrace、Perfetto
  • 了解端侧模型推理框架(如MNN、NCNN)及模型压缩量化技术

面试指南

  • 对于技术细节问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)清晰陈述,突出个人贡献与量化指标
  • 对于架构设计问题,先明确需求与约束,再分层阐述设计方案,最后讨论权衡与迭代方向
  • 对于团队管理问题,强调目标对齐、沟通机制、风险预案,并展现自己的技术判断力
  • 请描述一个你在Android端做性能优化或功耗优化的具体案例,使用了哪些工具和方法?
  • 你如何设计与算法团队协作的工程方案?举例说明模型集成过程中遇到的主要挑战及解决思路
  • 你过去如何带领团队推进跨部门项目?在资源协调和技术决策上有什么经验?
  • 如果让你设计手机助手的记忆能力架构,你会考虑哪些关键点?如何平衡功能与性能?
  • 你对端侧AI的未来趋势怎么看?字节跳动在这一方向有哪些机会?

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动客户端高级专家,前沿AI端侧技术,薪资丰厚,但工作强度大。

适合人群
最适合以技术成长和挑战为核心动机的资深Android工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75

薪资福利匹配

70中等

薪资未明确但字节跳动薪酬体系具有竞争力,高级专家岗位预计总包丰厚,福利齐全。但工作强度较大,稳定性中等。

薪资信号未披露(AI估算:55K-85K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位处于AI端侧前沿,技术挑战大,可深度参与从模型到产品的全流程,个人成长空间极大。但晋升路径未明确提及。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Android、AOSP、Framework、模型集成、端侧AI、性能优化、功耗优化
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,地点北京,未提及弹性工作或WLB政策。字节跳动加班文化较普遍,Lifestyle满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

AI助手是高速增长赛道,产品直接服务用户,社会影响力中等。技术创新积极,但对使命和价值观的表达不突出。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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