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字节跳动
豆包AI大模型技术支持(英语)-火山方舟MaaS
立即应聘

豆包AI大模型技术支持(英语)-火山方舟MaaS

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
技术支持
产品运营
故障排查
英文沟通
AI大模型
智能客服
火山方舟
Maas

AI 估算 · 20k–35k

大厂技术支持岗位,结合大模型赛道热度,薪资处于行业中上水平

职位详情

关于这个职位

作为豆包AI大模型技术支持,你将负责火山方舟平台的内外部客户问题响应与故障排查,参与优化SOP和推动产品改进,同时探索智能客服优化

适合有技术背景、擅长沟通和数据分析的候选人,能深入理解大模型应用并积累云计算领域经验

最低要求

本科及以上学历

英文口语和书面沟通流利
具备基础的数据分析能力,善于从数据中发现问题、验证假设
拥有良好的沟通能力和团队合作精神,能够与多部门协作推动项目进展

工作职责

负责响应内外部客户调用火山方舟平台时遇到的咨询类、故障排查类问题

沉淀和优化各类问题排查SOP,不断提升排查效率及闭环解决率
深入分析&汇总内外部用户进线问题,形成优化项(产品需求/技术缺陷/文档优化)、明确优先级,并对接相关方推动优化项落地,提升用户体验
通过模型训练、链路优化等手段不断探索优化智能客服的问题解决率,释放运营人力
跟进产品迭代,及时发布产品更新日志,组织复杂功能的用户培训
定期组织用户调研,收集用户痛点,推动产品迭代

优先资格

计算机科学与技术、软件工程、大数据技术、人工智能、智能科学与技术等专业优先

有技术支持、产品运营等背景优先
熟练使用SQL优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI大模型前沿赛道,积累稀缺的MaaS平台技术支持经验,行业前景广阔
  • 字节跳动大厂平台,福利待遇优厚,职业发展空间大,内部转岗机会多
  • 接触火山方舟核心产品,能深入理解大模型应用和云服务生态,技能含金量高
  • 大模型技术迭代迅速,需要持续学习新知识,保持技术敏感度
  • 需要同时面对内外部客户,沟通协调成本高,对跨部门协作能力要求高
  • 适合技术基础扎实、沟通能力强、愿意在AI云服务领域深耕的求职者,尤其是具有英文优势且乐于解决实际问题的人

缺点 / 挑战

  • 团队氛围开放,鼓励创新和数据驱动,适合喜欢挑战和成长的年轻人
  • 技术支持岗位需要处理大量客户咨询,工作节奏快,需随时响应,压力较大

角色解读

  • 纵向发展:从技术支持专员成长为高级技术支持专家或技术经理,管理团队
  • 横向发展:转向产品运营、解决方案架构师或AI产品经理,积累大模型行业经验
  • 技术深化:深入大模型平台技术栈,成为云服务或AI领域的专业人才
  • 响应客户在火山方舟平台上的咨询和故障,提供技术支持并解决技术问题
  • 分析用户反馈数据,提炼产品优化点并推动技术或文档改进
  • 优化智能客服系统,通过模型训练和链路改进提升问题自动解决率
  • 跟进产品迭代,编写更新日志并组织用户培训,定期收集痛点推动产品迭代
  • 基础数据分析能力(SQL优先),能从数据中发现问题并验证假设
  • 流利的英文口语和书面沟通能力,能够支持国际客户
  • 良好的客户服务意识和故障排查能力,熟悉SOP流程优化
  • 跨部门协作能力,能够推动技术、产品和运营团队共同改进

申请策略

  • 关注字节跳动和火山引擎的产品动态,在面试中展示对业务的深刻理解
  • 准备一个完整的案例,展示你如何从用户反馈中发现问题并推动优化,体现数据驱动思维
  • 突出技术背景:计算机相关专业,有云计算或AI项目经验优先,列出相关课程或项目
  • 强调数据分析能力:附上SQL使用案例,展示从数据中发现问题并推动改进的经历
  • 展示沟通与协作:描述在团队或客户支持中如何协调多方解决问题的案例
  • 体现英文能力:如有英文工作环境或跨文化沟通经历,务必突出
  • 提前学习大模型基础知识,了解火山方舟平台功能,准备相关技术问答
  • 加强SQL技能,能够熟练编写复杂查询并分析数据

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出你的技术排查和沟通能力
  • 数据驱动:提到如何使用SQL或数据分析工具定位问题,并量化改进效果
  • 跨部门协作:强调与产品、研发、运营等团队的配合,体现推动力
  • 请描述你遇到的一个复杂的技术支持问题,以及你是如何解决的?
  • 如果客户对模型响应速度不满意,你会怎么排查和优化?
  • 请举例说明你如何用数据分析发现产品问题,并推动团队改进
  • 用英文介绍你参与过的一个技术项目,并解释你扮演的角色
  • 你如何看待大模型MaaS平台的未来发展趋势?

匹配度报告

65
综合匹配度

大厂AI前沿技术支持岗,技术成长快但WLB一般。

适合人群
适合看重技术成长和职业发展,愿意接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

70中等

薪资市场水准偏上,大厂福利完善,但JD未明确薪资和福利细节,需在面试中确认。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

处于AI大模型前沿技术领域,能接触最新平台和工具,成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、火山方舟、MaaS、智能客服、SQL
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,互联网大厂技术支持岗位通常强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

AI大模型赛道高速增长,对推动企业智能化有积极意义,但岗位偏向支持,使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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