AI模型策略产品经理-飞书

优缺点分析

角色解读

• 向AI产品专家或技术产品总监方向发展
• 深入大模型领域，成为企业级AI应用架构师
• 可转向算法团队或AI战略规划岗位
• 构建飞书企业场景下的内容理解体系，为LLM提供高质量数据
• 主导AI策略优化，与算法团队协作定位模型瓶颈并输出优化方案
• 设计可复用的策略框架，支撑多业务场景高效扩展
• 搭建AI效果评测体系，通过数据驱动推动模型能力提升
• 深入理解LLM技术路径与应用边界，有Agent、SFT/RL调优经验
• 扎实的技术背景，能与算法和研发团队深度协作
• 较强的逻辑分析与数据敏感度，能制定量化评估标准
• 出色的跨团队协同能力与自驱力，对AI领域持续热情

申请策略

• 在面试中展现对AI产品的前沿思考和创新热情
• 提前研究飞书Agent产品，提出改进思路
• 突出AI产品落地经验，尤其是LLM或Agent相关项目
• 强调数据驱动优化的成果，如评测体系建设或指标提升
• 展示技术协作能力，如与算法团队合作的案例
• 体现自驱力和学习热情，如参与AI社区或开源项目
• 补充LLM相关技术知识，了解SFT、RLHF等调优方法
• 了解飞书产品生态和企业协作场景

面试指南

• 结构化回答：先明确目标，再分步骤阐述方法，最后总结价值
• 结合具体案例：用过往项目经验说明优化思路和成果
• 体现技术理解：对LLM原理和应用边界有清晰认知
• 如何评估大模型在具体业务场景中的效果？
• 请设计一个AI策略优化流程，从问题定位到方案落地
• 如何平衡多个业务场景对AI能力的共性需求和个性需求？
• 解释SFT和RL调优的区别，以及它们在不同场景下的适用性
• 你如何构建一个高质量的评测数据集？