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字节跳动
资深服务端工程师(AI应用及工程架构)-飞书视频会议
立即应聘

资深服务端工程师(AI应用及工程架构)-飞书视频会议

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
NLP
语音识别
微服务
深度学习框架
高并发
MQ
Ai Coding
Agent Harness

AI 估算 · 30k–60k

资深AI工程岗,字节跳动大厂,上海高薪水平,技能要求高,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责飞书视频会议AI与工程系统的架构设计与优化,主导跨团队协作,将前沿AI技术落地为产品功能,并推动AI在工程体系中的广泛应用

适合具有深厚分布式系统经验和AI工程化能力的高级工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机等相关专业,有扎实的计算机基础与编程能力,具备优秀的数据结构、算法功底和代码能力

深入理解高并发、高可用、高扩展的分布式系统架构设计,有分布式系统设计经验
熟悉MySQL、Redis、MQ等常见技术组件的原理和最佳实践,具备丰富的线上排障和性能调优经验
强大的业务建模能力和产品思维,能将抽象问题转化为具体技术方案,并善于将技术创新转化为业务价值,具备出色的跨团队沟通与项目推动能力
具备丰富的AI工程化实践经验,熟悉主流深度学习框架,深入了解Agent Harness相关技术栈
在语音识别、NLP等相关AI领域有实际项目经验者优先
熟悉DevOps实践,拥抱AI Coding等新型研发范式,有自动化工具链开发经验
对新技术保持高度关注,具有强烈的学习欲望和自驱力
对AI Agent在企业协作工具领域有独到见解与清晰的实现路径,或有算法设计、AI应用等领域实际落地经验者优先
具备优秀的技术影响力,能够指导或影响团队成员
在开源社区、技术社区有一定影响力,或对AI前沿技术有持续研究和实践经验者优先

工作职责

负责字节跳动飞书会议相关AI与工程系统的技术选型、架构设计与优化、业务研发、服务治理,确保分布式系统的高可用、高性能、可维护性和可扩展性

主导跨团队协作,与产品、算法、测试等多角色协同,设计并落地业务技术方案,推进重点技术专项规划与实施
深度参与会议场景AI能力的业务创新与落地,将前沿AI技术转化为真实的产品价值,持续探索Agent技术在会议协作新场景中的应用可能
主导AI Agent能力构建的全流程工程化,包括核心系统建设、服务架构优化、数据收集、特征工程、模型评测等全链路支撑,以及领域数据微调、业务特征融合和场景化优化
推动AI技术在内部工程体系中的落地应用,包括研发流程自动化、系统质量提升、运维效能优化等,以AI驱动成熟工程系统的持续演进

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与前沿AI技术在真实产品中的落地,技术含金量高
  • 字节跳动大厂平台,资源丰富,团队技术氛围浓厚
  • 跨团队协作机会多,能够锻炼沟通和项目管理能力
  • 对分布式系统和AI工程化要求高,需要持续学习新技术
  • 跨团队协作复杂度高,需要较强的协调能力

缺点 / 挑战

  • 业务节奏快,可能面临较大的交付压力
  • 适合具有深厚技术背景、渴望在AI工程化领域深耕、并愿意接受挑战的高级工程师

角色解读

  • 技术层面:从AI工程专家成长为系统架构师,主导更大规模的技术创新
  • 管理层面:有机会转为技术Leader,带领团队推动业务技术演进
  • 行业层面:在AI+协作领域积累深厚经验,成为该方向的行业专家
  • 主导飞书会议AI系统的架构设计与优化,确保系统高可用、高性能
  • 与产品、算法等多团队协作,将AI技术落地为具体产品功能
  • 探索Agent技术在会议协作场景的应用,推动AI驱动工程体系演进
  • 扎实的分布式系统架构设计能力,熟悉高并发、高可用组件
  • 丰富的AI工程化经验,掌握主流深度学习框架和Agent相关技术
  • 优秀的业务建模和跨团队沟通能力,能将技术创新转化为业务价值

申请策略

  • 了解飞书视频会议的产品特点,思考AI如何提升协作效率
  • 在简历中突出开源贡献或技术博客,展示技术影响力
  • 突出分布式系统设计经验,尤其是高并发、高可用系统的实际案例
  • 重点展示AI工程化项目经历,包括模型部署、特征工程、全链路优化等
  • 强调跨团队协作成果,如何将技术方案转化为业务价值
  • 补充Agent框架(如LangChain、CrewAI)的实战经验
  • 熟悉语音识别或NLP的工程落地流程
  • 提升DevOps和AI Coding工具链的使用能力

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出个人贡献和技术难点
  • 技术+业务视角:不仅说技术实现,还要强调如何解决业务问题
  • 量化结果:用数据展示优化效果(如延迟降低、吞吐提升)
  • 请描述一个你主导的分布式系统架构设计案例,如何保证高可用?
  • 你如何将AI模型从实验阶段推向生产环境?遇到过哪些挑战?
  • 如何评估和优化一个实时视频会议系统的性能瓶颈?
  • 你如何看待Agent在企业协作中的应用前景?
  • 请举例说明你如何推动跨团队技术方案落地

匹配度报告

69
综合匹配度

字节跳动飞书AI工程岗,前沿技术、高薪资,但工作节奏快、WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和前沿领域挑战,对WLB要求不高的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资水平在大厂中属于第一梯队,但JD未明确具体薪资和福利,需面试中确认。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及前沿AI技术工程化,技术栈先进,跨团队协作提供成长空间,但JD未提及明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、NLP、语音识别、分布式系统、深度学习
成长机会跨团队协作、技术专项规划
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

JD未明确工作模式和加班情况,互联网大厂普遍节奏较快,WLB可能一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI在协作工具中的应用具有较高行业前景,但社会影响力中性,技术跟随前沿。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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