字节跳动
资深服务端工程师（AI应用及工程架构）-飞书视频会议
资深服务端工程师（AI应用及工程架构）-飞书视频会议
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
分布式系统
NLP
语音识别
微服务
深度学习框架
高并发
MQ
Ai Coding
Agent Harness
AI 估算 · 30k–60k
资深AI工程岗，字节跳动大厂，上海高薪水平，技能要求高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责飞书视频会议AI与工程系统的架构设计与优化，主导跨团队协作，将前沿AI技术落地为产品功能，并推动AI在工程体系中的广泛应用
适合具有深厚分布式系统经验和AI工程化能力的高级工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机等相关专业，有扎实的计算机基础与编程能力，具备优秀的数据结构、算法功底和代码能力
深入理解高并发、高可用、高扩展的分布式系统架构设计，有分布式系统设计经验
熟悉MySQL、Redis、MQ等常见技术组件的原理和最佳实践，具备丰富的线上排障和性能调优经验
强大的业务建模能力和产品思维，能将抽象问题转化为具体技术方案，并善于将技术创新转化为业务价值，具备出色的跨团队沟通与项目推动能力
具备丰富的AI工程化实践经验，熟悉主流深度学习框架，深入了解Agent Harness相关技术栈
在语音识别、NLP等相关AI领域有实际项目经验者优先
熟悉DevOps实践，拥抱AI Coding等新型研发范式，有自动化工具链开发经验
对新技术保持高度关注，具有强烈的学习欲望和自驱力
对AI Agent在企业协作工具领域有独到见解与清晰的实现路径，或有算法设计、AI应用等领域实际落地经验者优先
具备优秀的技术影响力，能够指导或影响团队成员
在开源社区、技术社区有一定影响力，或对AI前沿技术有持续研究和实践经验者优先
工作职责
负责字节跳动飞书会议相关AI与工程系统的技术选型、架构设计与优化、业务研发、服务治理，确保分布式系统的高可用、高性能、可维护性和可扩展性
主导跨团队协作，与产品、算法、测试等多角色协同，设计并落地业务技术方案，推进重点技术专项规划与实施
深度参与会议场景AI能力的业务创新与落地，将前沿AI技术转化为真实的产品价值，持续探索Agent技术在会议协作新场景中的应用可能
主导AI Agent能力构建的全流程工程化，包括核心系统建设、服务架构优化、数据收集、特征工程、模型评测等全链路支撑，以及领域数据微调、业务特征融合和场景化优化
推动AI技术在内部工程体系中的落地应用，包括研发流程自动化、系统质量提升、运维效能优化等，以AI驱动成熟工程系统的持续演进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿AI技术在真实产品中的落地，技术含金量高
- 字节跳动大厂平台，资源丰富，团队技术氛围浓厚
- 跨团队协作机会多，能够锻炼沟通和项目管理能力
- 对分布式系统和AI工程化要求高，需要持续学习新技术
- 跨团队协作复杂度高，需要较强的协调能力
缺点 / 挑战
- 业务节奏快，可能面临较大的交付压力
- 适合具有深厚技术背景、渴望在AI工程化领域深耕、并愿意接受挑战的高级工程师
角色解读
- 技术层面：从AI工程专家成长为系统架构师，主导更大规模的技术创新
- 管理层面：有机会转为技术Leader，带领团队推动业务技术演进
- 行业层面：在AI+协作领域积累深厚经验，成为该方向的行业专家
- 主导飞书会议AI系统的架构设计与优化，确保系统高可用、高性能
- 与产品、算法等多团队协作，将AI技术落地为具体产品功能
- 探索Agent技术在会议协作场景的应用，推动AI驱动工程体系演进
- 扎实的分布式系统架构设计能力，熟悉高并发、高可用组件
- 丰富的AI工程化经验，掌握主流深度学习框架和Agent相关技术
- 优秀的业务建模和跨团队沟通能力，能将技术创新转化为业务价值
申请策略
- 了解飞书视频会议的产品特点，思考AI如何提升协作效率
- 在简历中突出开源贡献或技术博客，展示技术影响力
- 突出分布式系统设计经验，尤其是高并发、高可用系统的实际案例
- 重点展示AI工程化项目经历，包括模型部署、特征工程、全链路优化等
- 强调跨团队协作成果，如何将技术方案转化为业务价值
- 补充Agent框架（如LangChain、CrewAI）的实战经验
- 熟悉语音识别或NLP的工程落地流程
- 提升DevOps和AI Coding工具链的使用能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和技术难点
- 技术+业务视角：不仅说技术实现，还要强调如何解决业务问题
- 量化结果：用数据展示优化效果（如延迟降低、吞吐提升）
- 请描述一个你主导的分布式系统架构设计案例，如何保证高可用？
- 你如何将AI模型从实验阶段推向生产环境？遇到过哪些挑战？
- 如何评估和优化一个实时视频会议系统的性能瓶颈？
- 你如何看待Agent在企业协作中的应用前景？
- 请举例说明你如何推动跨团队技术方案落地
匹配度报告
69
综合匹配度
字节跳动飞书AI工程岗，前沿技术、高薪资，但工作节奏快、WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和前沿领域挑战，对WLB要求不高的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
字节跳动薪资水平在大厂中属于第一梯队，但JD未明确具体薪资和福利，需面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿AI技术工程化，技术栈先进，跨团队协作提供成长空间，但JD未提及明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、NLP、语音识别、分布式系统、深度学习
成长机会跨团队协作、技术专项规划
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未明确工作模式和加班情况，互联网大厂普遍节奏较快，WLB可能一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI在协作工具中的应用具有较高行业前景，但社会影响力中性，技术跟随前沿。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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