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字节跳动
供应链后端研发专家-基础设施(北京)
立即应聘

供应链后端研发专家-基础设施(北京)

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
供应链
云服务
数据中心
基础设施
架构设计
后端开发
CDN
大模型
Ai Coding

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动大厂后端专家岗,市场竞争力强,薪资处于行业高位。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动大规模基础设施资源的供应链数字化平台建设,涵盖服务器、IDC、网络、CDN、云服务及AI算力等领域的采购、计划、交付与质量等环节

你需要具备扎实的Java后端开发能力和架构设计经验,同时探索AI Coding与LLM/Agent技术以提升开发效率
适合有5年以上经验、对高并发系统熟悉的后端工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上后端开发经验

Java基础扎实,熟悉常用的框架和技术,深刻理解计算机原理,具备良好的数据结构和算法基础,具备扎实的编码能力
具备良好的业务抽象能力和丰富的架构设计经验,有大规模系统设计/复杂架构升级/系统优化治理等经验
具备优秀的业务理解能力、技术学习能力,沟通与协作能力

工作职责

负责字节跳动大规模基础设施资源(服务器/IDC/网络/CDN/云服务/AI算力等)的采购/计划/生产建设/交付/物流/质量等领域的数字化平台能力建设

负责业务项目的高质量交付,通过技术架构的合理优化设计,提升交付效率与质量
识别产品及系统痛点,通过产品技术优化持续提升平台的体验与稳定性
负责AI Coding的探索与落地实践,通过大模型/Agent工程架构等技术的合理应用,提升产品体验和开发效率

优先资格

具备供应链/采购/计划/生产/交付/物流等系统研发经验者优先

熟悉数据中心基础设施领域业务者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,技术栈前沿,能够参与超大规模系统建设
  • 福利待遇优厚,股票期权等长期激励
  • 基础设施领域对系统稳定性要求极高,需具备很强的工程素养
  • 适合有5年以上后端开发经验、技术功底扎实、渴望在大型分布式系统与AI工程化方向深耕的工程师

缺点 / 挑战

  • 涉及供应链与AI结合场景,技术挑战大,成长空间广阔
  • 工作节奏快,项目交付压力大,可能需要适应高强度工作

角色解读

  • 深耕供应链基础设施领域,成为业务技术与行业专家
  • 向技术架构师或技术Leader方向发展,带领团队攻克技术难题
  • 结合AI技术,转型为AI工程化专家或内部AI平台负责人
  • 负责字节跳动海量基础设施资源的供应链数字化平台后端开发,覆盖采购、计划、生产、交付、物流等全链路
  • 主导技术架构设计与优化,确保系统高并发、高可用,并提升交付效率与质量
  • 探索AI Coding技术(大模型、Agent)在开发流程中的落地,提升团队生产力
  • 精通Java及主流框架,具备扎实的数据结构与算法基础
  • 丰富的分布式系统设计与架构经验,能应对大规模、高复杂度场景
  • 良好的业务抽象能力与跨团队协作能力

申请策略

  • 了解字节跳动基础设施业务背景,在面试中展现对技术挑战的理解
  • 准备一个你主导的复杂系统架构的详细讲解,体现技术深度
  • 突出Java项目经验及涉及高并发、高可用架构的实际案例
  • 强调大规模系统设计或重构经历,附上技术决策与优化效果
  • 如有供应链或数据中心相关系统经验,一定要重点展示
  • 提及AI或大模型相关探索经历会更受欢迎
  • 补充供应链领域知识,了解采购、计划、物流等业务流程
  • 熟悉大模型应用开发(LangChain、RAG等)与Agent框架

面试指南

  • 对于系统设计问题,可以从需求分析、架构选型、容错与监控、扩展性等方面分步阐述
  • 对于项目经验问题,采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 请设计一个大规模资源调度系统,确保高可用与弹性扩展
  • Java中如何优化JVM性能?你遇到过哪些内存泄漏问题?
  • 介绍一个你负责的复杂系统架构升级项目,遇到哪些难点?
  • 如何看待AI Coding在基础设施领域应用的潜力与挑战?
  • 复习Java并发编程、JVM调优、分布式一致性算法等基础
  • 准备一个完整的系统设计方案,包括画架构图

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂前沿技术岗,高薪高成长,但工作节奏快、现场办公。

适合人群
最适合追求技术成长与高薪回报,对工作强度有心理准备的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展92
工作生活35
使命价值70

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资水平在互联网行业中属于顶尖,但JD未明确薪资范围,存在一定不确定性。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展匹配

92较高

职位涉及大规模基础设施与AI Coding前沿技术,技术成长空间极大,且公司内部培训与挑战丰富。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、AI、大模型、Agent、分布式系统
业务类型ambiguous

工作生活匹配

35较低

北京现场办公,互联网大厂通常工作强度大,JD未提及弹性工作或WLB相关字眼。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

基础设施平台支撑数亿用户,行业前景广阔,但属于后台系统,社会影响力相对中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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