供应链后端研发专家-基础设施（北京）

优缺点分析

角色解读

• 深耕供应链基础设施领域，成为业务技术与行业专家
• 向技术架构师或技术Leader方向发展，带领团队攻克技术难题
• 结合AI技术，转型为AI工程化专家或内部AI平台负责人
• 负责字节跳动海量基础设施资源的供应链数字化平台后端开发，覆盖采购、计划、生产、交付、物流等全链路
• 主导技术架构设计与优化，确保系统高并发、高可用，并提升交付效率与质量
• 探索AI Coding技术（大模型、Agent）在开发流程中的落地，提升团队生产力
• 精通Java及主流框架，具备扎实的数据结构与算法基础
• 丰富的分布式系统设计与架构经验，能应对大规模、高复杂度场景
• 良好的业务抽象能力与跨团队协作能力

申请策略

• 了解字节跳动基础设施业务背景，在面试中展现对技术挑战的理解
• 准备一个你主导的复杂系统架构的详细讲解，体现技术深度
• 突出Java项目经验及涉及高并发、高可用架构的实际案例
• 强调大规模系统设计或重构经历，附上技术决策与优化效果
• 如有供应链或数据中心相关系统经验，一定要重点展示
• 提及AI或大模型相关探索经历会更受欢迎
• 补充供应链领域知识，了解采购、计划、物流等业务流程
• 熟悉大模型应用开发（LangChain、RAG等）与Agent框架

面试指南

• 对于系统设计问题，可以从需求分析、架构选型、容错与监控、扩展性等方面分步阐述
• 对于项目经验问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
• 请设计一个大规模资源调度系统，确保高可用与弹性扩展
• Java中如何优化JVM性能？你遇到过哪些内存泄漏问题？
• 介绍一个你负责的复杂系统架构升级项目，遇到哪些难点？
• 如何看待AI Coding在基础设施领域应用的潜力与挑战？
• 复习Java并发编程、JVM调优、分布式一致性算法等基础
• 准备一个完整的系统设计方案，包括画架构图