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字节跳动
电商推荐AI产品经理-抖音电商
立即应聘

电商推荐AI产品经理-抖音电商

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
产品策略
广告业务
跨部门协作
推荐系统
创新思维
大语言模型
电商
搜索推荐
Ai推荐

AI 估算 · 30k–50k

结合AI与电商的稀缺技能,字节大厂薪资竞争力强,中位数约40k/月。

职位详情

关于这个职位

作为抖音电商的推荐AI产品经理,你将负责构建和优化货架场景的AI推荐能力,利用大语言模型等前沿技术提升推荐的准确性和用户体验,推动电商业务增长

你需要与算法、工程等团队紧密协作,将AI技术落地为产品功能,并持续探索创新产品形态

最低要求

有技术学科专业背景(如计算机科学、人工智能或相关专业),具备AI相关产品落地经验,有搜索/推荐或广告业务经验优先

对AI创新有足够的激情,能够关注行业最新动态,不断提出新的推荐产品优化思路和功能创意
具备优秀的沟通表达、逻辑思维和数据分析能力,有较强的问题解决能力,执行能力强,善于跨部门协作

工作职责

构建和优化货架场景的AI推荐能力,利用人工智能技术提升用户推荐体验,提高推荐准确性和效率,从而推动电商业务的增长

深入了解电商推荐业务流程和需求,运用AI技术提供创新的解决方案,提升用户体验和业务效率,推动电商推荐的智能化发展
熟悉大语言模型技术,对接技术团队,确保产品开发的技术可行性
洞察行业机会,关注市场动向,探索创新产品形态,持续创造增量价值

优先资格

有搜索/推荐或广告业务经验优先

关注行业最新动态
有较好数据分析能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,资源丰富,业务影响力大
  • 抖音电商高速增长,AI推荐处于前沿,个人成长空间大
  • 接触大语言模型等最新技术,提升技术视野
  • 薪资待遇优厚,大厂福利完善
  • 业务迭代快,工作强度较大,需适应高压环境
  • 需要与算法、工程、业务等多团队协作,沟通成本高
  • 对技术理解要求深,需持续学习AI前沿知识
  • 适合对AI和电商有热情,具备技术背景和产品思维,抗压能力强,追求快速成长的求职者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向推荐产品专家或AI产品负责人发展,负责更大范围的推荐策略
  • 可转型为AI解决方案架构师,深入技术底层
  • 在字节跳动体系内横向调动至搜索、广告等核心产品线
  • 负责抖音电商推荐AI产品的规划与设计,利用大模型技术优化推荐策略
  • 与算法、工程团队协作,推动AI推荐功能的落地与迭代
  • 分析推荐效果数据,提出改进方案,提升用户转化率
  • 跟踪行业AI动态,探索创新产品形态,实现业务增量
  • 扎实的AI产品落地经验,熟悉推荐系统或搜索广告
  • 对大语言模型有深入理解,能应用于产品设计
  • 优秀的数据分析和逻辑思维能力,能通过数据驱动决策
  • 跨部门沟通与项目管理能力,善于协调资源

申请策略

  • 深入了解抖音电商的推荐场景和用户痛点,准备针对性的优化思路
  • 关注字节跳动产品动态,体现对公司的认同和热情
  • 突出AI产品落地的项目经验,特别是推荐、搜索或广告相关
  • 量化项目成果,如推荐转化率提升、用户留存改善等
  • 展示数据分析能力,如使用SQL、Python进行数据挖掘
  • 体现创新思维,如曾提出并推动的AI产品功能
  • 系统学习大语言模型原理及应用,了解Prompt工程
  • 补充推荐系统知识,包括协同过滤、深度学习模型等

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答项目问题
  • 结合具体数据和案例,突出个人贡献和量化成果
  • 展现产品思维:从用户需求出发,平衡技术可行性和商业价值
  • 请详细描述你负责过的一个AI推荐产品项目,包括你的角色、挑战和成果
  • 你如何评估推荐系统的效果?会关注哪些指标?
  • 大语言模型在推荐系统中可以发挥什么作用?请举例说明
  • 如何与算法团队高效协作,确保产品按期上线?
  • 你对抖音电商的推荐有什么优化想法?

匹配度报告

68
综合匹配度

字节抖音电商AI推荐产品,前沿技术栈,高薪高压,发展空间大。

适合人群
最适合追求技术成长和业务影响力的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪酬体系在行业内具有较强竞争力,但职位未明确具体薪资,且工作强度可能较大,整体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

AI推荐和大语言模型属于前沿技术,职位涉及核心业务增长,个人技术视野和影响力提升空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI推荐、大语言模型、推荐系统、数据分析
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

职位需要在北京现场办公,字节跳动通常工作强度较高,JD未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

70中等

电商推荐业务处于高速增长赛道,AI技术应用能带来商业和社会价值,但JD未突出使命感,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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