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字节跳动
AI产品研发工程师-AI Platform
立即应聘

AI产品研发工程师-AI Platform

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
性能优化
代码生成
AI工具
代码分析
大语言模型
GitHub Copilot

AI 估算 · 25k–45k

AI研发工程师薪资高,字节跳动平台优势,技能需求前沿,市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

加入字节跳动AI平台团队,负责设计和开发面向开发者的AI工具产品,包括代码智能补全、代码生成、代码分析等功能,提升开发效率

你将构建和优化大规模AI系统核心组件,并负责产品实验的全生命周期管理
该职位要求扎实的软件工程技能和AI工具开发经验,适合热爱AI技术、追求技术成长的工程师

最低要求

具备扎实的软件工程技能,熟练掌握至少一种主流编程语言(Python/Java/C++),具备良好的代码质量意识,注重可维护性和可测试性

具备团队合作精神且能够自我驱动,具备独立设计和开发功能模块的能力,善于分析和解决开发过程中的技术难题
熟悉主流AI辅助开发工具(如GitHub Copilot、Cursor、Codeium等),有AI工具开发或应用的实践经验
熟悉大语言模型的基本原理和应用方式,持续关注AI领域的最新发展动态

工作职责

设计和开发面向开发者的AI工具产品,包括代码智能补全、代码生成、代码分析等功能,提升开发效率

构建和优化大规模AI系统核心组件,包括:上下文相关的代码检索系统、高性能的代码生成模型服务、智能代码分析和重构推荐引擎
负责产品实验的全生命周期管理:追踪关键指标并进行数据分析、撰写实验报告并提出改进建议
开发自动化工具提升研发效率:构建模型训练和部署流水线、开发数据收集和处理工具、搭建性能监控和调优平台

AI 洞察

优缺点分析

  • 接触前沿AI技术,尤其是大语言模型在开发工具中的应用,技术积累丰厚
  • 字节跳动的平台资源丰富,项目影响力大,个人成长空间广阔
  • 团队专注于提升开发者效率,工作成果直接可见,成就感强
  • 技术难度较高,需要同时掌握软件工程和AI模型知识,学习曲线陡峭
  • 互联网大厂工作节奏快,可能面临较强的项目压力和加班情况
  • 适合技术栈扎实、对AI应用充满热情、追求技术深度和快速成长的工程师,不排斥高强度工作

角色解读

  • 在AI辅助开发领域深入,成为AI工具产品的核心技术专家或架构师
  • 横向扩展至机器学习平台、AI基础设施等方向,参与更大规模系统设计
  • 可向技术管理方向发展,带领团队负责AI产品线,或转向产品经理角色
  • 设计和开发AI辅助编程工具,如代码补全、生成和分析功能,直接提升开发者效率
  • 构建大规模AI系统核心组件,包括代码检索、模型服务和智能分析引擎
  • 负责产品实验的完整生命周期,从指标追踪到数据分析并输出改进建议
  • 开发自动化工具来优化模型训练、数据收集和性能监控流程
  • 扎实的编程基础,精通Python、Java或C++,注重代码质量和可维护性
  • 熟悉主流AI开发工具如GitHub Copilot、Cursor等,并有实际应用经验
  • 理解大语言模型原理,能够应用和调优模型以解决实际问题
  • 具备独立设计和开发功能模块的能力,以及团队协作和自我驱动精神

申请策略

  • 提前了解字节跳动AI平台的产品方向,思考如何改进现有开发工具
  • 准备好讲述你解决复杂技术难题的项目案例,展示独立思考和问题分析能力
  • 突出AI工具开发或使用的实际项目经验,如基于LLM的代码生成系统
  • 强调编程语言掌握程度(Python/Java/C++)和代码质量意识,可附上开源贡献
  • 展示数据分析能力,如在A/B测试、实验评估方面的经验
  • 深入学习大语言模型原理和微调技术,动手搭建简单的代码补全模型
  • 熟悉GitHub Copilot等工具的技术实现,了解代码检索和索引技术

面试指南

  • 针对技术原理问题,结合基础理论和实际经验,分步骤阐述(如数据、模型、评估)
  • 对于系统设计问题,从需求分析、架构选型、性能优化等角度展开,并给出权衡
  • 项目经验问题采用STAR法则,重点突出你的贡献和结果
  • 解释大语言模型在代码生成中的工作原理,以及如何评估生成代码的质量?
  • 如何设计一个高效的代码检索系统,支持上下文相关查询?
  • 描述你在AI工具开发中遇到的一个技术难题及其解决过程
  • 你如何看待目前AI辅助编程工具的局限性?有什么改进思路?
  • 复习大语言模型的基础知识,如Transformer、微调、Prompt engineering

匹配度报告

76
综合匹配度

AI前沿技术岗位,薪资优厚,技术成长快,但工作强度可能较大。

适合人群
适合追求技术成长和高薪的求职者,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资水平在行业内处于领先地位,该职位涉及AI前沿技术,薪资吸引力强。

薪资信号未披露 (25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及AI辅助开发工具研发,技术前沿,能接触大语言模型和AI系统核心组件,技能成长快。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、C++、大语言模型、GitHub Copilot、代码生成、机器学习
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

该职位需要现场办公,字节跳动工作节奏较快,加班可能较多,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI行业高速发展,该职位参与AI工具产品研发,具有技术推动意义。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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