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字节跳动
世界模型训练产品经理-AI数据与安全(上海)
立即应聘

世界模型训练产品经理-AI数据与安全(上海)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品
视频生成
产品规划
游戏研发
世界模型
3D生成
POC验证
跨团队协同
可控生成
影视后期

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动为上市大厂,产品经理岗位薪资有竞争力,结合技术前沿性和经验要求,预估月薪3-6万

职位详情

关于这个职位

该职位负责将视频生成和世界模型等AI能力转化为面向影视、游戏等垂直行业的产品

您将深入理解行业工作流,定义产品形态,与算法、工程、业务团队紧密协作,推动产品从0到1落地并持续迭代
适合有生成式AI产品经验、热爱前沿技术且具备跨团队推动力的产品经理

最低要求

-5年产品经理经验,完整负责过0→1或1→10产品周期

对生成式AI(尤其是视频生成、3D生成、世界模型方向)有持续关注与基本技术理解,能与算法同学进行有效对话
具备扎实的产品方法论:用户洞察、场景拆解、需求定义、优先级判断
优秀的跨团队沟通与推动能力,能在模糊地带定义问题

工作职责

场景定义与产品规划:深入理解影视制作、游戏研发等垂直场景的工作流与痛点,定义视频生成/世界模型在其中的产品形态与价值主张

模型能力转化为产品:与算法、工程团队紧密协作,将模型能力(可控生成、长时序一致性、物理仿真、3D空间理解等)转化为可被行业用户使用的产品功能
行业Co-design:对接游戏团队、生成式工具产品,推动需求对齐、POC验证、案例打磨
数据与评测策略:参与定义模型迭代所需的数据策略与评测标准,确保产品能力与用户场景持续对齐
跨团队协同:在算法、工程、数据、BD等多方之间充当枢纽,推动项目按节奏推进

优先资格

有影视后期、游戏研发(关卡、美术、引擎)、3D工具链、虚拟制作等行业经验或深度接触

熟悉视频生成模型(Sora类、可控生成)、世界模型(Genie类、JEPA类)、或3D生成的技术演进
有To B产品或开发者工具经验,理解专业用户的工作流与决策逻辑
有创业、独立项目或内容创作经历,对前沿技术有自驱探索能力
中英文双语工作能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与世界模型等前沿AI技术的产品化,积累稀缺的行业经验
  • 字节跳动平台资源丰富,算法、数据、业务方协同,个人影响力大
  • 面向影视、游戏等高速增长垂直场景,市场空间广阔
  • 技术迭代极快,需要持续学习新模型和工具,保持技术敏感度
  • 跨团队协同复杂,需要在多部门之间平衡需求、推动落地
  • 适合对生成式AI有强烈热情、具备产品方法论和跨团队推动力、愿意在技术前沿探索的产品经理

缺点 / 挑战

  • →1产品压力较大,需要在模糊场景中快速定义路径并验证方向

角色解读

  • 深入AI前沿领域,积累世界模型和生成式AI产品经验,成为行业稀缺的AI产品专家
  • 可向AI产品总监或AI产品线负责人发展,管理更大规模的产品团队和业务
  • 也可转向AI技术商业化或AI战略方向,成为连接技术与市场的关键人物
  • 深入理解影视、游戏等垂直行业的工作流程,定义视频生成与世界模型的产品形态与价值主张
  • 与算法和工程团队合作,将可控生成、物理仿真等模型能力转化为用户可用的产品功能
  • 对接游戏团队和工具产品,推动需求对齐、POC验证和案例打磨
  • 参与数据策略和评测标准制定,确保产品持续对齐用户场景
  • 扎实的产品方法论,包括用户洞察、场景拆解、需求定义和优先级判断
  • 对生成式AI(视频生成、3D生成、世界模型)有深入理解和持续关注,能与算法有效沟通
  • 优秀的跨团队沟通与推动能力,能在模糊地带定义问题并推进项目
  • 有0→1或1→10产品周期完整经验,擅长从0到1构建产品

申请策略

  • 准备一份关于如何将世界模型能力应用于具体行业(如影视/游戏)的产品构想PPT,展示你的场景理解与产品思维
  • 关注字节跳动在AI领域的布局,了解其产品生态和战略方向
  • 突出0→1或1→10的产品经验,尤其是AI相关产品的案例
  • 展示对视频生成、世界模型等技术的理解,可附上技术洞察文章或项目分析
  • 强调跨团队协作和推动能力,用具体事例说明如何协调多方资源
  • 深入掌握主流视频生成模型(如Sora)和世界模型(如Genie)的技术原理与应用场景
  • 补充影视后期或游戏开发的基本知识,了解行业工作流和痛点
  • 提升数据分析能力,尤其是数据策略和评测指标设计

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答项目经验
  • 对于技术理解题,先简述概念,再结合具体场景分析价值,体现产品视角
  • 对于冲突解决题,强调倾听、数据驱动、对齐目标和分步推进的思路
  • 请举例说明你如何定义并推动一个0→1的产品?
  • 你如何理解世界模型?请描述一个你认为有潜力的应用场景
  • 当算法团队和业务团队对产品方向有分歧时,你会如何协调?
  • 你如何评估一个AI模型的能力是否ready成为产品?你会用什么标准?
  • 复习生成式AI最新进展,尤其是视频生成和世界模型领域,准备1-2个自己的观点

匹配度报告

75
综合匹配度

大厂AI产品岗,薪资高、技术前沿,但工作节奏快、WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者,尤其适合希望在AI产品前沿快速积累经验的人。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展95
工作生活50
使命价值75

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资待遇在行业内属领先水平,股票期权等福利齐全,薪资信号明确偏高。

薪资信号偏高 (30K-60K/月)

成长发展匹配

95较高

世界模型和生成式AI是前沿技术方向,岗位成长性极高,技术处于前沿,明确涉及0→1产品构建。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈视频生成、世界模型、3D生成、可控生成、物理仿真
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

字节跳动工作节奏较快,JD未提及弹性办公或WLB,默认现场办公,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

75中等

岗位推动前沿AI在影视、游戏等行业落地,有一定社会价值,行业高速增长,创新水平高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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