世界模型训练产品经理-AI数据与安全（上海）

优缺点分析

角色解读

• 深入AI前沿领域，积累世界模型和生成式AI产品经验，成为行业稀缺的AI产品专家
• 可向AI产品总监或AI产品线负责人发展，管理更大规模的产品团队和业务
• 也可转向AI技术商业化或AI战略方向，成为连接技术与市场的关键人物
• 深入理解影视、游戏等垂直行业的工作流程，定义视频生成与世界模型的产品形态与价值主张
• 与算法和工程团队合作，将可控生成、物理仿真等模型能力转化为用户可用的产品功能
• 对接游戏团队和工具产品，推动需求对齐、POC验证和案例打磨
• 参与数据策略和评测标准制定，确保产品持续对齐用户场景
• 扎实的产品方法论，包括用户洞察、场景拆解、需求定义和优先级判断
• 对生成式AI（视频生成、3D生成、世界模型）有深入理解和持续关注，能与算法有效沟通
• 优秀的跨团队沟通与推动能力，能在模糊地带定义问题并推进项目
• 有0→1或1→10产品周期完整经验，擅长从0到1构建产品

申请策略

• 准备一份关于如何将世界模型能力应用于具体行业（如影视/游戏）的产品构想PPT，展示你的场景理解与产品思维
• 关注字节跳动在AI领域的布局，了解其产品生态和战略方向
• 突出0→1或1→10的产品经验，尤其是AI相关产品的案例
• 展示对视频生成、世界模型等技术的理解，可附上技术洞察文章或项目分析
• 强调跨团队协作和推动能力，用具体事例说明如何协调多方资源
• 深入掌握主流视频生成模型（如Sora）和世界模型（如Genie）的技术原理与应用场景
• 补充影视后期或游戏开发的基本知识，了解行业工作流和痛点
• 提升数据分析能力，尤其是数据策略和评测指标设计

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
• 对于技术理解题，先简述概念，再结合具体场景分析价值，体现产品视角
• 对于冲突解决题，强调倾听、数据驱动、对齐目标和分步推进的思路
• 请举例说明你如何定义并推动一个0→1的产品？
• 你如何理解世界模型？请描述一个你认为有潜力的应用场景
• 当算法团队和业务团队对产品方向有分歧时，你会如何协调？
• 你如何评估一个AI模型的能力是否ready成为产品？你会用什么标准？
• 复习生成式AI最新进展，尤其是视频生成和世界模型领域，准备1-2个自己的观点