字节跳动
豆包音乐大模型数据专家-Data语音
豆包音乐大模型数据专家-Data语音
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
数据分析
音乐制作
Cubase
评测体系
数据构建
Finale
Sibelius
音乐大模型
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动大厂，上海，音乐AI前沿岗位，技能稀缺，薪资竞争力强，中位数35k/月
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动音乐大模型数据专家，你将负责音乐数据的构建与评测体系设计，推动音乐AI技术的落地
工作涉及数据方案设计、流程标准制定、跨团队协作，需要你具备深厚的音乐专业知识和数据分析能力，与算法、产品团队紧密合作，共同提升模型效果
最低要求
本科及以上学历，音乐知识储备丰富，对音乐相关专业知识有深入了解
对某几类曲风有深入的研究，作曲与作曲技术理论、电子音乐或音乐制作专业优先
年以上音乐数据/领域专家工作经验，较强的分析和沟通能力，擅长使用各类评估手段定位模型问题，从数据和领域专业视角提出改进方案
热爱音乐，关注音乐热点，对音乐相关资讯和产品有一定了解
熟练使用Cubase，Logic等宿主软件及Sibelius、Finale等打谱软件，对音源有较广的接触
工作职责
负责音乐大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果
负责音乐大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈
深度理解音乐业务及市场动态，设计与业务目标适贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成
推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动音乐新技术方案不断在业务落地
优先资格
有音乐大模型数据&评测任务设计相关的科研或工作经历者优先，有音乐专业研究经历者/论文发表者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 身处字节跳动这样的头部大厂，平台资源丰富，项目影响力大
- 聚焦音乐AI这一前沿赛道，技术壁垒高，职业发展前景广阔
- 工作内容结合音乐与AI，适合既懂技术又热爱音乐的人才
- 需要同时具备音乐专业知识和数据分析能力，跨领域要求高
- 大厂工作强度较大，可能需要应对快速迭代和高压项目
- 音乐大模型仍处早期阶段，工作内容可能涉及大量探索性任务
- 适合有音乐背景且希望转型AI领域的专业人士，或具备数据经验且对音乐有深厚兴趣的求职者
角色解读
- 技术方向：从数据专家成长为AI音乐领域的资深专家，主导更复杂的模型优化
- 管理方向：可晋升为数据团队负责人，带领团队负责更大范围的数据策略
- 业务方向：深入理解音乐产业，转型为产品经理或业务负责人，推动音乐AI产品创新
- 设计音乐大模型的数据方案与流程，包括数据采集、清洗、标注等，确保高质量数据生产
- 构建评测体系，设计模型优化敏感的评测方案，为模型迭代提供方向
- 深入理解音乐业务，制定贴合业务目标的数据与评测策略，推动业务落地
- 协调跨团队资源，与算法、产品等协作，确保项目高效推进
- 深厚的音乐理论知识，熟悉多种曲风，精通宿主软件（Cubase、Logic）和打谱软件
- 数据分析和问题定位能力，能从数据角度提出模型改进方案
- 项目管理与沟通协调能力，能统筹多方资源
- 对音乐大模型领域有了解，有相关评测任务设计经验优先
申请策略
- 投递前深入了解字节跳动的音乐业务布局，如抖音音乐、汽水音乐等，在面试中展示对业务的思考
- 准备好作品集或项目案例，特别是能体现音乐数据处理或评测设计的成果
- 突出音乐专业背景，如学历、作曲经验、使用宿主软件和打谱软件的熟练度
- 强调数据相关项目经验，特别是音乐数据标注、评测、模型优化等
- 展示跨团队协作成果，如项目推动、资源协调等案例
- 如有AI或大模型相关经验，务必重点描述
- 补充机器学习基础知识，特别是评测指标和数据分析方法
- 熟悉主流音乐制作软件和DAW，提升实操能力
面试指南
- 用STAR法则：背景、任务、行动、结果，突出你的贡献和量化成果
- 针对评测问题，从音乐专业性和技术可行性两个维度回答，体现跨领域思维
- 对于业务问题，结合当前行业趋势和字节跳动的产品特点，提出具体建议
- 请描述一个你主导的音乐数据项目，包括你如何设计数据方案和评估效果
- 如何设计一个评测指标来评估音乐大模型的生成质量？
- 你如何平衡数据质量和生产速度？有什么经验？
- 你了解哪些音乐大模型？它们的优缺点是什么？
- 复习音乐理论知识和DAW操作，准备演示
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂前沿音乐AI岗位，高成长高薪资，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和前沿领域发展的求职者，对工作强度有较高承受力。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
字节跳动薪资具有竞争力，福利完善，但JD未明确薪资范围，且上海生活成本高，薪资满足度中等偏上。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
该职位处于音乐AI前沿领域，技术挑战大，能显著提升技能，且大厂内部晋升通道明确。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈音乐大模型、数据Pipeline、评测体系
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，字节跳动工作强度较高，WLB一般，上海通勤可能耗时。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
音乐AI具有创造性和社会价值，但JD未强调使命感，行业处于增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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